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Superligaen
Midtjylland
S S T T U
0–2
Final
Aalborg
T S U S T

Análisis a posteriori — el modelo se entrena solo con partidos jugados antes de este.

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Modellens sannsynligheter for hjemmeseier, uavgjort og borteseier — med begrunnelse og anbefalte markeder.

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Tendencias de los equipos

Midtjylland Aalborg
Últimos 6 — todas las competiciones · 6/6 partidos
Victoria Ø 33%
33%
33%
Poeng per kamp
1,3
1,2
Más de 2,5 Ø 67%
83%
50%
Ambos marcan Ø 75%
83%
67%
Media de goles
3,5
3,3
Scorer
1,7
1,5
Slipper inn
1,8
1,8
Måldiff per kamp
-0,2
-0,3
Esta temporada — Superligaen · 17/17 partidos
Victoria Ø 56%
65%
47%
Poeng per kamp
2,1
1,6
Más de 2,5 Ø 50%
53%
47%
Ambos marcan Ø 47%
41%
53%
Media de goles
2,8
2,8
Scorer
1,8
1,6
Slipper inn
0,9
1,2
Måldiff per kamp
+0,9
+0,4
🔒 Målmarkedene Pro

Forventede mål, over/under og begge lag scorer — priset av modellen før avspark.

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La clasificación antes del partido Midtjylland 1. · Aalborg 4. ▾
# Equipo K V U T +/− P
1 Midtjylland 17 11 2 4 +15 35
2 FC Copenhagen 17 9 6 2 +21 33
3 Brondby 17 8 6 3 +5 30
4 Aalborg 17 8 4 5 +7 28
5 Randers FC 17 8 4 5 +4 28
6 Silkeborg 17 5 10 2 +10 25
7 Aarhus 18 6 6 6 -3 24
8 Viborg 17 4 8 5 -1 20
9 Odense 17 4 7 6 +1 19
10 Nordsjaelland 17 4 4 9 -11 16
11 Sonderjyske 18 2 4 12 -23 10
12 Vejle 17 2 3 12 -25 9

Calculado a partir de nuestros datos de resultados. «xG +/−» es la diferencia de goles esperada — una cifra positiva con una posición baja en la tabla sugiere un equipo infravalorado. Los empates a puntos se ordenan por diferencia de goles; algunas ligas usan otras reglas.

Últimos enfrentamientos directos

24. jul. -21 Aalborg – Midtjylland 0–1 19. feb. -21 Aalborg – Midtjylland 0–2 28. nov. -20 Midtjylland – Aalborg 0–0 26. jul. -20 Midtjylland – Aalborg 1–2 14. jun. -20 Aalborg – Midtjylland 0–2

Comparación de cuotas

Las columnas verdes son los resultados que se cumplieron.

1X2
H
–
🔒
U
–
🔒
B ✓
–
🔒
Over/under mål
O1,5 ✓
–
🔒
U1,5
–
🔒
O2,5
–
🔒
U2,5 ✓
–
🔒
O3,5
–
🔒
U3,5 ✓
–
🔒
Ambos equipos marcan
BLS ja
–
🔒
BLS nei ✓
–
🔒

Últimos partidos

El análisis es una estimación estadística basada en los resultados de los equipos y su rendimiento subyacente (xG) — no una garantía. Ver resultados del modelo.