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Ekstraklasa
Slask Wroclaw
S S S S T
1–1
Fin
Lech Poznan
U U S S S

Analyse a posteriori — le modèle n'est entraîné que sur des matchs joués avant celui-ci.

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Modellens sannsynligheter for hjemmeseier, uavgjort og borteseier — med begrunnelse og anbefalte markeder.

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Tendances des équipes

Slask Wroclaw Lech Poznan
6 derniers — toutes compétitions · 6/6 matchs
Victoire Ø 67%
83%
50%
Poeng per kamp
2,5
1,8
Plus de 2,5 Ø 58%
83%
33%
Les deux marquent Ø 42%
50%
33%
Moyenne de buts
2,8
2,0
Scorer
1,8
1,5
Slipper inn
1,0
0,5
Måldiff per kamp
+0,8
+1,0
Cette saison — Ekstraklasa · 18/18 matchs
Victoire Ø 47%
50%
44%
Poeng per kamp
1,8
1,6
Plus de 2,5 Ø 56%
50%
61%
Les deux marquent Ø 59%
56%
61%
Moyenne de buts
2,4
2,7
Scorer
1,4
1,7
Slipper inn
1,0
1,0
Måldiff per kamp
+0,4
+0,7
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Forventede mål, over/under og begge lag scorer — priset av modellen før avspark.

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Le classement avant le match Slask Wroclaw 4. · Lech Poznan 6. ▾
# Équipe K V U T +/− P
1 Legia 18 11 2 5 +19 35
2 Pogon Szczecin 19 10 5 4 +7 35
3 Cracovia 18 10 3 5 +12 33
4 Slask Wroclaw 18 9 6 3 +8 33
5 Lechia Gdansk 18 8 6 4 +7 30
6 Lech Poznan 18 8 5 5 +13 29
7 Piast Gliwice 18 8 4 6 +1 28
8 Wisla Plock 18 8 3 7 -6 27
9 Jagiellonia 18 7 5 6 +5 26
10 Zaglebie 19 7 4 8 +2 25
11 Rakow 19 8 1 10 -8 25
12 Gornik Zabrze 19 4 8 7 -6 20
13 Arka Gdynia 19 5 5 9 -11 20
14 Korona Kielce 18 4 3 11 -14 15
15 LKS Lodz 18 4 2 12 -14 14
16 Wisla 19 4 2 13 -15 14

Calculé à partir de nos données de résultats. « xG +/− » est la différence de buts attendue — un chiffre positif avec un faible classement suggère une équipe sous-estimée. Les égalités de points sont départagées à la différence de buts ; certaines ligues utilisent d'autres règles.

Dernières confrontations directes

9. août -19 Lech Poznan – Slask Wroclaw 1–3

Comparaison des cotes

Les colonnes vertes sont les issues qui se sont réalisées.

1X2
H
–
🔒
U ✓
–
🔒
B
–
🔒
Over/under mål
O1,5 ✓
–
🔒
U1,5
–
🔒
O2,5
–
🔒
U2,5 ✓
–
🔒
O3,5
–
🔒
U3,5 ✓
–
🔒
Les deux équipes marquent
BLS ja ✓
–
🔒
BLS nei
–
🔒

Derniers matchs

L'analyse est une estimation statistique basée sur les résultats des équipes et leurs performances sous-jacentes (xG) — pas une garantie. Voir résultats du modèle.