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Ekstraklasa
Legia
T S S U S
2–1
Final
Lech Poznan
U S S T U

Análisis a posteriori — el modelo se entrena solo con partidos jugados antes de este.

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Modellens sannsynligheter for hjemmeseier, uavgjort og borteseier — med begrunnelse og anbefalte markeder.

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Tendencias de los equipos

Legia Lech Poznan
Últimos 6 — todas las competiciones · 6/6 partidos
Victoria Ø 50%
67%
33%
Poeng per kamp
2,2
1,5
Más de 2,5 Ø 67%
67%
67%
Ambos marcan Ø 67%
50%
83%
Media de goles
2,3
3,5
Scorer
1,5
2,0
Slipper inn
0,8
1,5
Måldiff per kamp
+0,7
+0,5
Esta temporada — Ekstraklasa · 8/7 partidos
Victoria Ø 46%
63%
29%
Poeng per kamp
2,0
1,3
Más de 2,5 Ø 73%
75%
71%
Ambos marcan Ø 75%
63%
86%
Media de goles
2,5
3,4
Scorer
1,5
1,9
Slipper inn
1,0
1,6
Måldiff per kamp
+0,5
+0,3
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Forventede mål, over/under og begge lag scorer — priset av modellen før avspark.

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La clasificación antes del partido Legia 3. · Lech Poznan 12. ▾
# Equipo K V U T +/− P
1 Rakow 8 6 1 1 +11 19
2 Gornik Zabrze 9 5 2 2 +6 17
3 Legia 8 5 1 2 +4 16
4 Pogon Szczecin 7 4 2 1 +5 14
5 Slask Wroclaw 9 4 2 3 +4 14
6 Zaglebie 8 4 2 2 +3 14
7 Cracovia 9 3 5 1 +2 14
8 Lechia Gdansk 8 4 1 3 +3 13
9 Jagiellonia 9 3 2 4 -4 11
10 Warta Poznan 9 3 1 5 -3 10
11 Wisla 8 2 3 3 +2 9
12 Lech Poznan 7 2 3 2 +2 9
13 Wisla Plock 8 2 3 3 -2 9
14 Podbeskidzie 8 1 2 5 -12 5
15 Stal Mielec 9 1 2 6 -12 5
16 Piast Gliwice 8 0 2 6 -9 2

Calculado a partir de nuestros datos de resultados. «xG +/−» es la diferencia de goles esperada — una cifra positiva con una posición baja en la tabla sugiere un equipo infravalorado. Los empates a puntos se ordenan por diferencia de goles; algunas ligas usan otras reglas.

Últimos enfrentamientos directos

4. jul. -20 Lech Poznan – Legia 2–1 30. may. -20 Lech Poznan – Legia 0–1 19. oct. -19 Legia – Lech Poznan 2–1

Comparación de cuotas

Las columnas verdes son los resultados que se cumplieron.

1X2
H ✓
–
🔒
U
–
🔒
B
–
🔒
Over/under mål
O1,5 ✓
–
🔒
U1,5
–
🔒
O2,5 ✓
–
🔒
U2,5
–
🔒
O3,5
–
🔒
U3,5 ✓
–
🔒
Ambos equipos marcan
BLS ja ✓
–
🔒
BLS nei
–
🔒

Últimos partidos

El análisis es una estimación estadística basada en los resultados de los equipos y su rendimiento subyacente (xG) — no una garantía. Ver resultados del modelo.