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Bundesliga
Arbitre : D Siebert
Dortmund
S T T S S
1–1
Fin
Leverkusen
S S S S U

Analyse a posteriori — le modèle n'est entraîné que sur des matchs joués avant celui-ci.

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Modellens sannsynligheter for hjemmeseier, uavgjort og borteseier — med begrunnelse og anbefalte markeder.

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Tendances des équipes

Dortmund Leverkusen
6 derniers — toutes compétitions · 6/6 matchs
Victoire Ø 75%
67%
83%
Poeng per kamp
2,0
2,7
Plus de 2,5 Ø 59%
67%
50%
Les deux marquent Ø 50%
67%
33%
Moyenne de buts
3,2
2,8
Scorer
2,0
2,5
Slipper inn
1,2
0,3
Måldiff per kamp
+0,8
+2,2
xG créés Pro
xG sluppet inn Pro
xG-diff Pro
Cette saison — Bundesliga · 29/29 matchs
Victoire Ø 71%
55%
86%
Poeng per kamp
1,9
2,7
Plus de 2,5 Ø 66%
59%
72%
Les deux marquent Ø 55%
62%
48%
Moyenne de buts
3,1
3,2
Scorer
2,0
2,6
Slipper inn
1,2
0,7
Måldiff per kamp
+0,8
+1,9
xG créés Pro
xG sluppet inn Pro
xG-diff Pro
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Forventede mål, over/under og begge lag scorer — priset av modellen før avspark.

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Statistiques du match

Score à la pause : 0–0

0,49 xG 1,14
48% Possession 52%
9 Tirs 13
2 Tirs cadrés 5
4 Tirs bloqués 0
2 Arrêts du gardien 1
2 Corners 6
0 Hors-jeu 4
14 Coups francs concédés 11
4 Cartons jaunes 3
0 Cartons rouges 0
Le classement avant le match Dortmund 5. · Leverkusen 1. ▾
# Équipe K V U T +/− xG +/− P
1 Leverkusen 29 25 4 0 +55 +37.7 79
2 Bayern Munich 30 21 3 6 +50 +52.1 66
3 Stuttgart 30 20 3 7 +32 +31.9 63
4 RB Leipzig 30 18 5 7 +35 +26.1 59
5 Dortmund 29 16 8 5 +23 +11.2 56
6 Ein Frankfurt 30 11 12 7 +6 -3.1 45
7 Augsburg 30 10 9 11 -1 -5.7 39
8 Hoffenheim 30 11 6 13 -7 -8.6 39
9 Freiburg 29 11 6 12 -11 -2.5 39
10 Heidenheim 30 8 10 12 -9 -21.9 34
11 Werder Bremen 30 9 7 14 -12 -12.0 34
12 M'gladbach 30 7 10 13 -7 -6.8 31
13 Wolfsburg 30 8 7 15 -15 -3.6 31
14 Union Berlin 30 8 5 17 -24 -10.6 29
15 Bochum 30 5 12 13 -26 -18.2 27
16 Mainz 29 5 11 13 -17 -1.4 26
17 FC Koln 30 4 10 16 -30 -30.2 22
18 Darmstadt 30 3 8 19 -42 -34.2 17

Calculé à partir de nos données de résultats. « xG +/− » est la différence de buts attendue — un chiffre positif avec un faible classement suggère une équipe sous-estimée. Les égalités de points sont départagées à la différence de buts ; certaines ligues utilisent d'autres règles.

Dernières confrontations directes

3. déc. -23 Leverkusen – Dortmund 1–1 29. janv. -23 Leverkusen – Dortmund 0–2 6. août -22 Dortmund – Leverkusen 1–0 6. févr. -22 Dortmund – Leverkusen 2–5 11. sept. -21 Leverkusen – Dortmund 3–4

Résumé du match

Dortmund Leverkusen
28′
🟨 Nathan Tella
Ian Maatsen 🟨
37′
Mi-temps 0–0
M. Wolf 🔁
↦ I. Maatsen
46′
Emre Can 🟨
47′
Niclas Füllkrug 🟨
48′
F. Nmecha 🔁
↦ E. Can
70′
M. Reus 🔁
↦ J. Sancho
70′
70′
🔁 F. Wirtz
↦ N. Tella
1–0 N. Füllkrug ⚽
M. Sabitzer
81′
S. Özcan 🔁
↦ J. Brandt
83′
J. Duranville 🔁
↦ J. Bynoe-Gittens
83′
83′
🔁 P. Schick
↦ J. Hofmann
84′
🔁 V. Boniface
↦ P. Hincapié
Nico Schlotterbeck 🟨
87′
88′
🟨 Jeremie Frimpong
91′
🟨 Granit Xhaka
97′
⚽ J. Stanišić 1–1
F. Wirtz
Fin 1–1

Compositions

Dortmund

4-5-1
1 G. Kobel G
26 J. Ryerson D
15 M. Hummels D
4 N. Schlotterbeck D
22 I. Maatsen D
10 J. Sancho M
20 M. Sabitzer M
23 E. Can M
19 J. Brandt M
43 J. Bynoe-Gittens M
14 N. Füllkrug F
Banc (9)
17 M. Wolf
8 F. Nmecha
11 M. Reus
6 S. Özcan
16 J. Duranville
18 Y. Moukoko
38 K. Wätjen
25 N. Süle
33 A. Meyer

Entraîneur : E. Terzić

Leverkusen

3-4-2-1
1 L. Hrádecký G
12 E. Tapsoba D
4 J. Tah D
3 P. Hincapié D
2 J. Stanišić M
34 G. Xhaka M
8 R. Andrich M
20 Álex Grimaldo M
30 J. Frimpong F
19 N. Tella F
7 J. Hofmann F
Banc (9)
10 F. Wirtz
14 P. Schick
22 V. Boniface
18 N. Mbamba
25 E. Palacios
32 G. Puerta
13 Arthur
17 M. Kovář
6 O. Kossounou

Entraîneur : Xabi Alonso

Comparaison des cotes

Les colonnes vertes sont les issues qui se sont réalisées.

1X2
H
2,55
🔒
U ✓
3,84
🔒
B
2,55
🔒
Over/under mål
O1,5 ✓
–
🔒
U1,5
–
🔒
O2,5
1,48
🔒
U2,5 ✓
2,58
🔒
O3,5
–
🔒
U3,5 ✓
–
🔒
Les deux équipes marquent
BLS ja ✓
–
🔒
BLS nei
–
🔒

Derniers matchs

Arbitre

D Siebert · 158 kamper i vår database

🟨 Cartons jaunes
4,3 / match
Au-dessus de la moyenne
⚽ Coups francs
23,1 / match
Moyenne

🟥 Cartons rouges : 0,16 par match

L'analyse est une estimation statistique basée sur les résultats des équipes et leurs performances sous-jacentes (xG) — pas une garantie. Voir résultats du modèle.