Ligue 1
Análise a posteriori — o modelo foi treinado apenas com jogos disputados antes deste.
Modellens sannsynligheter for hjemmeseier, uavgjort og borteseier — med begrunnelse og anbefalte markeder.
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Tendências das equipas
Montpellier
Strasbourg
Forventede mål, over/under og begge lag scorer — priset av modellen før avspark.
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Estatísticas do jogo
Resultado ao intervalo: 3–3
A classificação antes do jogo Montpellier 7. · Strasbourg 19. ▾
| # | Equipa | K | V | U | T | +/− | P |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 |
Paris SG
|
11 | 8 | 0 | 3 | +22 | 24 |
| 2 |
Monaco
|
11 | 6 | 2 | 3 | +4 | 20 |
| 3 |
Lille
|
10 | 5 | 4 | 1 | +10 | 19 |
| 4 |
Marseille
|
9 | 5 | 3 | 1 | +4 | 18 |
| 5 |
Rennes
|
11 | 5 | 3 | 3 | +3 | 18 |
| 6 |
Lyon
|
10 | 4 | 5 | 1 | +7 | 17 |
| 7 |
Montpellier
|
10 | 5 | 2 | 3 | +3 | 17 |
| 8 |
Nice
|
10 | 5 | 2 | 3 | +3 | 17 |
| 9 |
Metz
|
11 | 4 | 4 | 3 | +3 | 16 |
| 10 |
Angers
|
10 | 5 | 1 | 4 | -5 | 16 |
| 11 |
Bordeaux
|
11 | 4 | 3 | 4 | -1 | 15 |
| 12 |
Brest
|
11 | 5 | 0 | 6 | -4 | 15 |
| 13 |
Lens
|
8 | 4 | 2 | 2 | +0 | 14 |
| 14 |
Nantes
|
10 | 3 | 3 | 4 | -2 | 12 |
| 15 |
St Etienne
|
11 | 3 | 1 | 7 | -8 | 10 |
| 16 |
Reims
|
10 | 2 | 3 | 5 | -2 | 9 |
| 17 |
Lorient
|
10 | 2 | 2 | 6 | -5 | 8 |
| 18 |
Nimes
|
10 | 2 | 2 | 6 | -9 | 8 |
| 19 |
Strasbourg
|
10 | 2 | 0 | 8 | -9 | 6 |
| 20 |
Dijon
|
10 | 0 | 4 | 6 | -14 | 4 |
Calculado a partir dos nossos dados de resultados. «xG +/−» é a diferença de golos esperada — um valor positivo com posição baixa na tabela sugere uma equipa subvalorizada. Em caso de igualdade pontual, ordena-se pela diferença de golos; algumas ligas usam outras regras.
Resumo do jogo
Onzes iniciais
Montpellier
4-3-3
J. Omlin
G
F. Mollet
M
T. Savanier
M
S. Sambia
D
S. Mavididi
F
Suplentes (9)
Treinador: M. Der Zakarian
Strasbourg
4-4-2
K. Lala
M
A. Caci
D
I. Sissoko
M
J. Bellegarde
M
L. Ajorque
F
H. Diallo
F
Suplentes (9)
Treinador: T. Laurey
Comparação de odds
As colunas verdes são os resultados que se verificaram.
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Árbitro
J Brisard · 168 kamper i vår database
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A análise é uma estimativa estatística baseada nos resultados das equipas e no desempenho subjacente (xG) — não uma garantia. Ver a resultados do modelo.