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Ligue 1
Arbitre : W Delajod
Marseille
U S T U S
2–0
Fin
Rennes
T S T S S

Analyse a posteriori — le modèle n'est entraîné que sur des matchs joués avant celui-ci.

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Modellens sannsynligheter for hjemmeseier, uavgjort og borteseier — med begrunnelse og anbefalte markeder.

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Tendances des équipes

Marseille Rennes
6 derniers — toutes compétitions · 6/6 matchs
Victoire Ø 50%
50%
50%
Poeng per kamp
1,8
1,7
Plus de 2,5 Ø 42%
33%
50%
Les deux marquent Ø 50%
50%
50%
Moyenne de buts
2,7
2,7
Scorer
1,7
1,7
Slipper inn
1,0
1,0
Måldiff per kamp
+0,7
+0,7
xG créés Pro
xG sluppet inn Pro
xG-diff Pro
Cette saison — Ligue 1 · 12/13 matchs
Victoire Ø 24%
25%
23%
Poeng per kamp
1,2
1,2
Plus de 2,5 Ø 48%
42%
54%
Les deux marquent Ø 56%
42%
69%
Moyenne de buts
2,3
2,8
Scorer
1,1
1,5
Slipper inn
1,2
1,3
Måldiff per kamp
-0,1
+0,2
xG créés Pro
xG sluppet inn Pro
xG-diff Pro
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Forventede mål, over/under og begge lag scorer — priset av modellen før avspark.

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Statistiques du match

Score à la pause : 1–0

0,94 xG 0,62
43% Possession 57%
5 Tirs 10
2 Tirs cadrés 0
2 Tirs bloqués 2
1 Arrêts du gardien 0
1 Corners 6
2 Hors-jeu 1
9 Coups francs concédés 15
1 Cartons jaunes 3
1 Cartons rouges 1
Le classement avant le match Marseille 12. · Rennes 11. ▾
# Équipe K V U T +/− xG +/− P
1 Paris SG 14 10 3 1 +25 +14.5 33
2 Nice 14 8 5 1 +9 +7.7 29
3 Monaco 14 8 3 3 +10 +5.9 27
4 Lille 14 7 5 2 +8 +7.0 26
5 Reims 14 7 2 5 +1 +2.1 23
6 Lens 14 6 4 4 +4 +3.3 22
7 Brest 13 6 3 4 +3 +1.8 21
8 Nantes 14 5 3 6 -5 -5.1 18
9 Le Havre 14 3 7 4 -3 -6.2 16
10 Metz 14 4 4 6 -7 -10.3 16
11 Rennes 13 3 6 4 +2 +3.7 15
12 Marseille 12 3 5 4 -1 +8.3 14
13 Montpellier 14 3 5 6 -3 +3.7 14
14 Toulouse 14 2 7 5 -4 -10.1 13
15 Strasbourg 13 3 4 6 -7 -3.6 13
16 Lorient 14 2 6 6 -7 -9.1 12
17 Clermont 14 2 4 8 -12 -8.8 10
18 Lyon 13 1 4 8 -13 -4.9 7

Calculé à partir de nos données de résultats. « xG +/− » est la différence de buts attendue — un chiffre positif avec un faible classement suggère une équipe sous-estimée. Les égalités de points sont départagées à la différence de buts ; certaines ligues utilisent d'autres règles.

Dernières confrontations directes

5. mars -23 Rennes – Marseille 0–1 20. janv. -23 Marseille – Rennes 1–0 18. sept. -22 Marseille – Rennes 1–1 14. mai -22 Rennes – Marseille 2–0 19. sept. -21 Marseille – Rennes 2–0

Résumé du match

Marseille Rennes
1–0 P. Aubameyang ⚽
8′
36′
🟨 Baptiste Santamaria
40′
🔁 W. Omari
↦ A. Theate
Mi-temps 1–0
A. Murillo 🔁
↦ J. Clauss
46′
58′
🔁 A. Kalimuendo
↦ B. Santamaría
61′
🟥 Christopher Wooh
2–0 A. Ounahi ⚽
A. Murillo
65′
Iliman Ndiaye 🟥
67′
Vítinha 🔁
↦ P. Aubameyang
70′
L. Balerdi 🔁
↦ I. Sarr
70′
76′
🟨 Nemanja Matić
F. Mughe 🔁
↦ Renan Lodi
77′
Amine Harit ℹ️
VAR: Goal cancelled
79′
79′
🔁 B. Yıldırım
↦ M. Terrier
79′
🔁 L. Assignon
↦ B. Bourigeaud
79′
🔁 L. Blas
↦ E. Le Fée
François Régis Mughe 🟨
81′
J. Veretout 🔁
↦ A. Harit
87′
90′
🟨 Amine Gouiri
Fin 2–0

Compositions

Marseille

4-2-3-1
16 Pau López G
7 J. Clauss D
4 S. Gigot D
99 C. Mbemba D
12 Renan Lodi D
19 G. Kondogbia M
8 A. Ounahi M
23 I. Sarr M
11 A. Harit M
29 I. Ndiaye M
10 P. Aubameyang F
Banc (9)
62 A. Murillo
9 Vítinha
5 L. Balerdi
24 F. Mughe
27 J. Veretout
36 Rubén Blanco
18 B. Meité
34 B. Nadir
66 N. Mayoka-Tika

Entraîneur : G. Gattuso

Rennes

3-4-2-1
30 S. Mandanda G
15 C. Wooh D
16 J. Belocian D
5 A. Theate D
14 B. Bourigeaud M
21 N. Matić M
8 B. Santamaría M
3 A. Truffert M
10 A. Gouiri F
28 E. Le Fée F
7 M. Terrier F
Banc (9)
23 W. Omari
9 A. Kalimuendo
99 B. Yıldırım
22 L. Assignon
11 L. Blas
34 I. Salah
32 F. Rieder
43 M. Nagida
1 G. Gallon

Entraîneur : J. Stéphan

Comparaison des cotes

Les colonnes vertes sont les issues qui se sont réalisées.

1X2
H ✓
1,92
🔒
U
3,75
🔒
B
3,90
🔒
Over/under mål
O1,5 ✓
–
🔒
U1,5
–
🔒
O2,5
1,82
🔒
U2,5 ✓
2,02
🔒
O3,5
–
🔒
U3,5 ✓
–
🔒
Les deux équipes marquent
BLS ja
–
🔒
BLS nei ✓
–
🔒

Derniers matchs

Arbitre

W Delajod · 165 kamper i vår database

🟨 Cartons jaunes
3,7 / match
Moyenne
⚽ Coups francs
25,5 / match
Au-dessus de la moyenne

🟥 Cartons rouges : 0,29 par match

L'analyse est une estimation statistique basée sur les résultats des équipes et leurs performances sous-jacentes (xG) — pas une garantie. Voir résultats du modèle.