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Ligue 1
Árbitro: C Turpin
Montpellier
T S T U T
2–2
Final
Nice
S T T S T

Análise a posteriori — o modelo foi treinado apenas com jogos disputados antes deste.

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Modellens sannsynligheter for hjemmeseier, uavgjort og borteseier — med begrunnelse og anbefalte markeder.

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Tendências das equipas

Montpellier Nice
Últimos 6 — todas as competições · 6/6 jogos
Vitória Ø 25%
17%
33%
Poeng per kamp
0,7
1,2
Mais de 2,5 Ø 75%
50%
100%
Ambas marcam Ø 67%
33%
100%
Média de golos
2,5
3,8
Scorer
0,8
1,5
Slipper inn
1,7
2,3
Måldiff per kamp
-0,8
-0,8
xG criado Pro
xG sluppet inn Pro
xG-diff Pro
Esta época — Ligue 1 · 14/14 jogos
Vitória Ø 29%
14%
43%
Poeng per kamp
0,6
1,6
Mais de 2,5 Ø 64%
71%
57%
Ambas marcam Ø 61%
50%
71%
Média de golos
3,5
3,1
Scorer
0,9
1,9
Slipper inn
2,6
1,2
Måldiff per kamp
-1,6
+0,6
xG criado Pro
xG sluppet inn Pro
xG-diff Pro
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Forventede mål, over/under og begge lag scorer — priset av modellen før avspark.

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Estatísticas do jogo

Resultado ao intervalo: 1–2

1,97 xG 1,12
52% Posse de bola 48%
20 Remates 18
8 Remates à baliza 6
7 Remates bloqueados 5
4 Defesas do guarda-redes 6
9 Cantos 4
1 Foras de jogo 0
15 Livres contra 13
1 Cartões amarelos 2
0 Cartões vermelhos 0
A classificação antes do jogo Montpellier 18. · Nice 7. ▾
# Equipa K V U T +/− xG +/− P
1 Paris SG 14 10 4 0 +26 +25.7 34
2 Marseille 15 9 3 3 +14 +0.3 30
3 Monaco 15 9 3 3 +12 +16.1 30
4 Lille 15 7 6 2 +10 +7.0 27
5 Lyon 14 7 4 3 +9 +7.2 25
6 Lens 15 6 6 3 +5 +7.4 24
7 Nice 14 6 5 3 +9 +8.5 23
8 Auxerre 15 6 3 6 +0 -8.2 21
9 Toulouse 15 6 3 6 +0 +8.2 21
10 Reims 15 5 5 5 +2 -4.2 20
11 Brest 14 5 1 8 -6 -9.6 16
12 Rennes 14 4 2 8 -2 +0.3 14
13 Nantes 14 3 5 6 -4 -5.2 14
14 Strasbourg 14 3 5 6 -5 -7.5 14
15 Angers 14 3 4 7 -10 -6.5 13
16 St Etienne 15 4 1 10 -22 -15.2 13
17 Le Havre 14 4 0 10 -15 -10.9 12
18 Montpellier 14 2 2 10 -23 -13.3 8

Calculado a partir dos nossos dados de resultados. «xG +/−» é a diferença de golos esperada — um valor positivo com posição baixa na tabela sugere uma equipa subvalorizada. Em caso de igualdade pontual, ordena-se pela diferença de golos; algumas ligas usam outras regras.

Últimos confrontos diretos

8. mar -24 Nice – Montpellier 1–2 7. fev -24 Montpellier – Nice 1–4 10. nov -23 Montpellier – Nice 0–0 27. mai -23 Montpellier – Nice 2–3 11. jan -23 Nice – Montpellier 6–1

Resumo do jogo

Montpellier Nice
17′
⚽ G. Laborde 0–1
E. Guessand
1–1 J. Chotard ⚽
J. Ferri
22′
28′
⚽ B. Bouanani 1–2
P. Rosario
34′
🟨 Badredine Bouanani
Intervalo 1–2
53′
🟨 Jonathan Clauss
R. Nzingoula 🔁
↦ A. Nordin
61′
M. Sagnan 🔁
↦ E. Tchato
61′
W. Khazri 🔁
↦ J. Ferri
61′
62′
🔁 M. Bard
↦ J. Clauss
71′
🔁 Y. Nandjou
↦ T. Louchet
T. Sainte-Luce 🔁
↦ I. Sylla
74′
Junior Ndiaye 🔁
↦ A. Adams
75′
2–2 T. Sainte-Luce ⚽
Mousa Al Ta'mari
80′
85′
🔁 R. Ilie
↦ S. Diop
85′
🔁 I. Camara
↦ T. Ndombélé
Rabby Nzingoula 🟨
94′
Final 2–2

Onzes iniciais

Montpellier

4-2-3-1
40 B. Lecomte G
29 E. Tchato D
52 N. Maksimović D
27 B. Omeragić D
3 I. Sylla D
12 J. Ferri M
13 J. Chotard M
9 Mousa Al Ta'mari M
11 T. Savanier M
7 A. Nordin M
8 A. Adams F
Suplentes (9)
19 R. Nzingoula
5 M. Sagnan
10 W. Khazri
17 T. Sainte-Luce
41 Junior Ndiaye
16 D. Bertaud
47 Y. Mouanga
15 G. Barès
77 F. Sacko

Treinador: J. Gasset

Nice

4-1-4-1
1 M. Bułka G
20 T. Louchet D
8 P. Rosario D
64 M. Bombito D
92 J. Clauss D
6 H. Boudaoui M
29 E. Guessand M
19 B. Bouanani M
22 T. Ndombélé M
10 S. Diop M
24 G. Laborde F
Suplentes (9)
26 M. Bard
42 Y. Nandjou
18 R. Ilie
36 I. Camara
31 M. Dupé
15 Y. Moukoko
44 A. Doumbouya
49 B. Nguene
48 L. Monteiro

Treinador: F. Haise

Comparação de odds

As colunas verdes são os resultados que se verificaram.

1X2
H
2,93
🔒
U ✓
3,50
🔒
B
2,35
🔒
Over/under mål
O1,5 ✓
–
🔒
U1,5
–
🔒
O2,5 ✓
1,75
🔒
U2,5
2,09
🔒
O3,5 ✓
–
🔒
U3,5
–
🔒
Ambas as equipas marcam
BLS ja ✓
–
🔒
BLS nei
–
🔒

Últimos jogos

Árbitro

C Turpin · 184 kamper i vår database

🟨 Cartões amarelos
3,3 / jogo
Abaixo da média
⚽ Livres
23,9 / jogo
Média

🟥 Cartões vermelhos: 0,20 por jogo

A análise é uma estimativa estatística baseada nos resultados das equipas e no desempenho subjacente (xG) — não uma garantia. Ver a resultados do modelo.