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Ligue 1
Arbitre : C Turpin
Paris SG
S S T S S
3–1
Fin
Marseille
S S T S T

Analyse a posteriori — le modèle n'est entraîné que sur des matchs joués avant celui-ci.

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Modellens sannsynligheter for hjemmeseier, uavgjort og borteseier — med begrunnelse og anbefalte markeder.

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Tendances des équipes

Paris SG Marseille
6 derniers — toutes compétitions · 6/6 matchs
Victoire Ø 75%
83%
67%
Poeng per kamp
2,5
2,0
Plus de 2,5 Ø 59%
67%
50%
Les deux marquent Ø 42%
50%
33%
Moyenne de buts
4,0
3,2
Scorer
3,2
2,0
Slipper inn
0,8
1,2
Måldiff per kamp
+2,3
+0,8
xG créés Pro
xG sluppet inn Pro
xG-diff Pro
Cette saison — Ligue 1 · 25/25 matchs
Victoire Ø 70%
80%
60%
Poeng per kamp
2,6
2,0
Plus de 2,5 Ø 66%
72%
60%
Les deux marquent Ø 68%
76%
60%
Moyenne de buts
3,8
3,3
Scorer
2,8
2,1
Slipper inn
1,0
1,2
Måldiff per kamp
+1,8
+0,9
xG créés Pro
xG sluppet inn Pro
xG-diff Pro
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Forventede mål, over/under og begge lag scorer — priset av modellen før avspark.

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Statistiques du match

Score à la pause : 2–0

2,73 xG 0,98
60% Possession 40%
16 Tirs 11
5 Tirs cadrés 2
5 Tirs bloqués 5
1 Arrêts du gardien 3
5 Corners 5
4 Hors-jeu 4
7 Coups francs concédés 9
1 Cartons jaunes 0
0 Cartons rouges 0
Le classement avant le match Paris SG 1. · Marseille 2. ▾
# Équipe K V U T +/− xG +/− P
1 Paris SG 25 20 5 0 +46 +42.8 65
2 Marseille 25 15 4 6 +22 +13.9 49
3 Monaco 26 14 5 7 +19 +31.0 47
4 Nice 26 13 8 5 +19 +17.3 47
5 Lyon 26 13 6 7 +17 +7.1 45
6 Lille 26 12 8 6 +12 +7.7 44
7 Strasbourg 26 12 7 7 +8 -6.1 43
8 Lens 26 11 6 9 +2 +4.8 39
9 Brest 26 11 4 11 -2 -6.6 37
10 Toulouse 26 9 7 10 +4 +9.8 34
11 Auxerre 26 8 8 10 -2 -10.9 32
12 Rennes 26 9 2 15 -2 +0.4 29
13 Nantes 26 6 9 11 -14 -10.9 27
14 Angers 26 7 6 13 -16 -14.3 27
15 Reims 26 5 8 13 -14 -16.4 23
16 St Etienne 26 6 5 15 -30 -30.7 23
17 Le Havre 26 6 3 17 -29 -18.7 21
18 Montpellier 26 4 3 19 -40 -20.2 15

Calculé à partir de nos données de résultats. « xG +/− » est la différence de buts attendue — un chiffre positif avec un faible classement suggère une équipe sous-estimée. Les égalités de points sont départagées à la différence de buts ; certaines ligues utilisent d'autres règles.

Dernières confrontations directes

27. oct. -24 Marseille – Paris SG 0–3 31. mars -24 Marseille – Paris SG 0–2 24. sept. -23 Paris SG – Marseille 4–0 26. févr. -23 Marseille – Paris SG 0–3 8. févr. -23 Marseille – Paris SG 2–1

Résumé du match

Paris SG Marseille
1–0 O. Dembélé ⚽
Fabián Ruiz
17′
Nuno Mendes 🟨
26′
2–0 Nuno Mendes ⚽
Fabián Ruiz
42′
Mi-temps 2–1
51′
⚽ A. Gouiri 2–1
A. Rabiot
63′
🔁 M. Greenwood
↦ B. Nadir
63′
🔁 Pol Lirola
↦ Luiz Felipe
63′
🔁 Q. Merlin
↦ A. Dedić
B. Barcola 🔁
↦ W. Zaïre-Emery
64′
João Neves 🔁
↦ D. Doué
72′
2–2 Pol Lirola ⚽
but contre son camp
76′
L. Hernández 🔁
↦ K. Kvaratskhelia
80′
Lee Kang-In 🔁
↦ O. Dembélé
80′
84′
🔁 N. Maupay
↦ V. Rongier
89′
🔁 D. Bakola
↦ G. Kondogbia
Fin 2–2

Compositions

Paris SG

4-3-3
1 G. Donnarumma G
2 A. Hakimi D
35 Beraldo D
51 W. Pacho D
25 Nuno Mendes D
33 W. Zaïre-Emery M
17 Vitinha M
8 Fabián Ruiz M
14 D. Doué F
10 O. Dembélé F
7 K. Kvaratskhelia F
Banc (9)
29 B. Barcola
87 João Neves
21 L. Hernández
19 Lee Kang-In
39 M. Safonov
24 S. Mayulu
49 I. Mbaye
5 Marquinhos
3 P. Kimpembe

Entraîneur : Luis Enrique

Marseille

3-4-2-1
1 G. Rulli G
4 Luiz Felipe D
5 L. Balerdi D
13 D. Cornelius D
44 Luis Henrique M
21 V. Rongier M
19 G. Kondogbia M
77 A. Dedić M
26 B. Nadir F
25 A. Rabiot F
9 A. Gouiri F
Banc (9)
10 M. Greenwood
29 Pol Lirola
3 Q. Merlin
8 N. Maupay
50 D. Bakola
22 I. Bennacer
6 U. Garcia
17 J. Rowe
12 J. de Lange

Entraîneur : R. De Zerbi

Comparaison des cotes

Les colonnes vertes sont les issues qui se sont réalisées.

1X2
H ✓
1,44
🔒
U
5,08
🔒
B
6,26
🔒
Over/under mål
O1,5 ✓
–
🔒
U1,5
–
🔒
O2,5 ✓
1,39
🔒
U2,5
2,95
🔒
O3,5 ✓
–
🔒
U3,5
–
🔒
Les deux équipes marquent
BLS ja ✓
–
🔒
BLS nei
–
🔒

Derniers matchs

Arbitre

C Turpin · 184 kamper i vår database

🟨 Cartons jaunes
3,3 / match
En dessous de la moyenne
⚽ Coups francs
23,9 / match
Moyenne

🟥 Cartons rouges : 0,20 par match

L'analyse est une estimation statistique basée sur les résultats des équipes et leurs performances sous-jacentes (xG) — pas une garantie. Voir résultats du modèle.