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2. Bundesliga
2–3
Final
Paderborn
S S T S T

Análisis a posteriori — el modelo se entrena solo con partidos jugados antes de este.

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Modellens sannsynligheter for hjemmeseier, uavgjort og borteseier — med begrunnelse og anbefalte markeder.

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Tendencias de los equipos

Fortuna Dusseldorf Paderborn
Últimos 6 — todas las competiciones · 6/6 partidos
Victoria Ø 50%
33%
67%
Poeng per kamp
1,3
2,0
Más de 2,5 Ø 67%
50%
83%
Ambos marcan Ø 67%
67%
67%
Media de goles
2,7
3,5
Scorer
1,2
2,5
Slipper inn
1,5
1,0
Måldiff per kamp
-0,3
+1,5
Esta temporada — 2. Bundesliga · 8/8 partidos
Victoria Ø 44%
38%
50%
Poeng per kamp
1,4
1,8
Más de 2,5 Ø 63%
50%
75%
Ambos marcan Ø 63%
63%
63%
Media de goles
2,9
3,1
Scorer
1,4
2,1
Slipper inn
1,5
1,0
Måldiff per kamp
-0,1
+1,1
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Forventede mål, over/under og begge lag scorer — priset av modellen før avspark.

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Estadísticas del partido

Resultado al descanso: 1–1

22 Tiros 22
12 Tiros a puerta 7
5 Córners 4
14 Tiros libres en contra 10
3 Tarjetas amarillas 1
0 Tarjetas rojas 0
La clasificación antes del partido Fortuna Dusseldorf 11. · Paderborn 4. ▾
# Equipo K V U T +/− P
1 Regensburg 8 5 2 1 +10 17
2 St Pauli 8 5 1 2 +8 16
3 Heidenheim 9 4 3 2 +1 15
4 Paderborn 8 4 2 2 +9 14
5 Hamburg 9 3 5 1 +4 14
6 Nurnberg 8 3 5 0 +4 14
7 Werder Bremen 9 4 2 3 +2 14
8 Dresden 8 4 1 3 +5 13
9 Schalke 04 8 4 1 3 +2 13
10 Karlsruhe 8 3 3 2 +3 12
11 Fortuna Dusseldorf 8 3 2 3 -1 11
12 Darmstadt 8 3 1 4 +3 10
13 Hannover 8 3 1 4 -5 10
14 Holstein Kiel 8 2 2 4 -8 8
15 Hansa Rostock 8 2 1 5 -6 7
16 Sandhausen 8 2 1 5 -7 7
17 Erzgebirge Aue 9 0 4 5 -10 4
18 Ingolstadt 8 1 1 6 -14 4

Calculado a partir de nuestros datos de resultados. «xG +/−» es la diferencia de goles esperada — una cifra positiva con una posición baja en la tabla sugiere un equipo infravalorado. Los empates a puntos se ordenan por diferencia de goles; algunas ligas usan otras reglas.

Comparación de cuotas

Las columnas verdes son los resultados que se cumplieron.

1X2
H
2,34
U
3,51
B ✓
2,87
Over/under mål
O1,5 ✓
–
O2,5 ✓
1,65
U2,5
2,24
O3,5 ✓
–
Ambos equipos marcan
BLS ja ✓
–
BLS nei
–

El análisis es una estimación estadística basada en los resultados de los equipos y su rendimiento subyacente (xG) — no una garantía. Ver resultados del modelo.