2. Bundesliga
Nachträgliche Analyse — das Modell wurde nur mit Spielen trainiert, die vor diesem stattfanden.
Modellens sannsynligheter for hjemmeseier, uavgjort og borteseier — med begrunnelse og anbefalte markeder.
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Paderborn
Kaiserslautern
Forventede mål, over/under og begge lag scorer — priset av modellen før avspark.
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Modellens topp sluttresultater med beste odds hos bookmakerne.
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Halbzeitstand: 3–2
| # | Team | K | V | U | T | +/− | P |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 |
Hamburg
|
26 | 13 | 9 | 4 | +26 | 48 |
| 2 |
FC Koln
|
25 | 13 | 5 | 7 | +8 | 44 |
| 3 |
Kaiserslautern
|
25 | 12 | 7 | 6 | +8 | 43 |
| 4 |
Magdeburg
|
26 | 11 | 9 | 6 | +12 | 42 |
| 5 |
Paderborn
|
25 | 11 | 9 | 5 | +10 | 42 |
| 6 |
Hannover
|
26 | 11 | 9 | 6 | +8 | 42 |
| 7 |
Elversberg
|
25 | 11 | 7 | 7 | +14 | 40 |
| 8 |
Nurnberg
|
25 | 11 | 5 | 9 | +4 | 38 |
| 9 |
Fortuna Dusseldorf
|
25 | 10 | 8 | 7 | +4 | 38 |
| 10 |
Karlsruhe
|
25 | 10 | 6 | 9 | -2 | 36 |
| 11 |
Schalke 04
|
26 | 9 | 6 | 11 | -3 | 33 |
| 12 |
Greuther Furth
|
25 | 9 | 6 | 10 | -8 | 33 |
| 13 |
Darmstadt
|
25 | 8 | 7 | 10 | +3 | 31 |
| 14 |
Hertha
|
25 | 7 | 5 | 13 | -9 | 26 |
| 15 |
Preußen Münster
|
25 | 5 | 8 | 12 | -8 | 23 |
| 16 |
Braunschweig
|
25 | 5 | 8 | 12 | -21 | 23 |
| 17 |
Ulm
|
25 | 3 | 10 | 12 | -7 | 19 |
| 18 |
Regensburg
|
25 | 4 | 4 | 17 | -39 | 16 |
Berechnet aus unseren Ergebnisdaten. „xG +/−“ ist die erwartete Tordifferenz — ein positiver Wert bei niedriger Tabellenposition deutet auf ein unterschätztes Team hin. Bei Punktgleichheit wird nach Tordifferenz sortiert; einzelne Ligen nutzen andere Regeln.
L. Curda
D
F. Götze
D
R. Obermair
M
S. Castañeda
M
M. Mehlem
M
A. Zehnter
M
F. Bilbija
F
I. Ansah
F
Trainer: L. Kwasniok
J. Krahl
G
J. Elvedi
D
L. Sirch
D
M. Bauer
D
F. Kleinhansl
M
R. Ache
F
D. Hanslik
F
Trainer: M. Anfang
Grüne Spalten sind die eingetretenen Ergebnisse.
Regensburg
Paderborn
Paderborn
Hamburg
Hannover
Paderborn
Paderborn
Preußen Münster
Ulm
Paderborn
W Haslberger · 43 kamper i vår database
🟥 Rote Karten: 0,19 pro Spiel
Die Analyse ist eine statistische Schätzung auf Basis der Ergebnisse und der zugrunde liegenden Leistungen (xG) der Teams — keine Garantie. Siehe die Ergebnisse des Modells.