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Superligaen
Aarhus
U S T T S
3–1
Ende
Nordsjaelland
U T S T U

Nachträgliche Analyse — das Modell wurde nur mit Spielen trainiert, die vor diesem stattfanden.

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Modellens sannsynligheter for hjemmeseier, uavgjort og borteseier — med begrunnelse og anbefalte markeder.

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Team-Trends

Aarhus Nordsjaelland
Letzte 6 — alle Wettbewerbe · 6/6 Spiele
Sieg Ø 33%
33%
33%
Poeng per kamp
1,2
1,3
Über 2,5 Ø 84%
67%
100%
Beide treffen Ø 67%
67%
67%
Torschnitt
3,3
4,3
Scorer
1,5
1,8
Slipper inn
1,8
2,5
Måldiff per kamp
-0,3
-0,7
Diese Saison — Superligaen · 29/29 Spiele
Sieg Ø 38%
41%
34%
Poeng per kamp
1,6
1,4
Über 2,5 Ø 55%
48%
62%
Beide treffen Ø 64%
59%
69%
Torschnitt
2,7
3,2
Scorer
1,5
1,7
Slipper inn
1,2
1,6
Måldiff per kamp
+0,3
+0,1
🔒 Målmarkedene Pro

Forventede mål, over/under og begge lag scorer — priset av modellen før avspark.

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Die Tabelle vor dem Spiel Aarhus 4. · Nordsjaelland 5. ▾
# Team K V U T +/− P
1 Midtjylland 30 17 6 7 +22 57
2 Brondby 30 17 4 9 +17 55
3 FC Copenhagen 30 15 7 8 +7 52
4 Aarhus 29 12 9 8 +9 45
5 Nordsjaelland 29 10 10 9 +3 40
6 Aalborg 30 10 10 10 -2 40
7 Sonderjyske 29 11 5 13 -2 38
8 Randers FC 30 10 7 13 +5 37
9 Odense 30 9 10 11 -4 37
10 Vejle 30 9 10 11 -7 37
11 Lyngby 29 6 7 16 -24 25
12 Horsens 30 5 9 16 -24 24

Berechnet aus unseren Ergebnisdaten. „xG +/−“ ist die erwartete Tordifferenz — ein positiver Wert bei niedriger Tabellenposition deutet auf ein unterschätztes Team hin. Bei Punktgleichheit wird nach Tordifferenz sortiert; einzelne Ligen nutzen andere Regeln.

Letzte direkte Duelle

4. Apr -21 Nordsjaelland – Aarhus 2–0 3. Mär -21 Aarhus – Nordsjaelland 0–1 29. Nov -20 Nordsjaelland – Aarhus 3–1 22. Jul -20 Nordsjaelland – Aarhus 1–1 17. Jun -20 Aarhus – Nordsjaelland 2–1

Quotenvergleich

Grüne Spalten sind die eingetretenen Ergebnisse.

1X2
H ✓
–
🔒
U
–
🔒
B
–
🔒
Over/under mål
O1,5 ✓
–
🔒
U1,5
–
🔒
O2,5 ✓
–
🔒
U2,5
–
🔒
O3,5 ✓
–
🔒
U3,5
–
🔒
Beide Teams treffen
BLS ja ✓
–
🔒
BLS nei
–
🔒

Letzte Spiele

Die Analyse ist eine statistische Schätzung auf Basis der Ergebnisse und der zugrunde liegenden Leistungen (xG) der Teams — keine Garantie. Siehe die Ergebnisse des Modells.