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Superligaen
Aarhus
U S T T S
3–1
Final
Nordsjaelland
U T S T U

Análisis a posteriori — el modelo se entrena solo con partidos jugados antes de este.

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Modellens sannsynligheter for hjemmeseier, uavgjort og borteseier — med begrunnelse og anbefalte markeder.

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Tendencias de los equipos

Aarhus Nordsjaelland
Últimos 6 — todas las competiciones · 6/6 partidos
Victoria Ø 33%
33%
33%
Poeng per kamp
1,2
1,3
Más de 2,5 Ø 84%
67%
100%
Ambos marcan Ø 67%
67%
67%
Media de goles
3,3
4,3
Scorer
1,5
1,8
Slipper inn
1,8
2,5
Måldiff per kamp
-0,3
-0,7
Esta temporada — Superligaen · 29/29 partidos
Victoria Ø 38%
41%
34%
Poeng per kamp
1,6
1,4
Más de 2,5 Ø 55%
48%
62%
Ambos marcan Ø 64%
59%
69%
Media de goles
2,7
3,2
Scorer
1,5
1,7
Slipper inn
1,2
1,6
Måldiff per kamp
+0,3
+0,1
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Forventede mål, over/under og begge lag scorer — priset av modellen før avspark.

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La clasificación antes del partido Aarhus 4. · Nordsjaelland 5. ▾
# Equipo K V U T +/− P
1 Midtjylland 30 17 6 7 +22 57
2 Brondby 30 17 4 9 +17 55
3 FC Copenhagen 30 15 7 8 +7 52
4 Aarhus 29 12 9 8 +9 45
5 Nordsjaelland 29 10 10 9 +3 40
6 Aalborg 30 10 10 10 -2 40
7 Sonderjyske 29 11 5 13 -2 38
8 Randers FC 30 10 7 13 +5 37
9 Odense 30 9 10 11 -4 37
10 Vejle 30 9 10 11 -7 37
11 Lyngby 29 6 7 16 -24 25
12 Horsens 30 5 9 16 -24 24

Calculado a partir de nuestros datos de resultados. «xG +/−» es la diferencia de goles esperada — una cifra positiva con una posición baja en la tabla sugiere un equipo infravalorado. Los empates a puntos se ordenan por diferencia de goles; algunas ligas usan otras reglas.

Últimos enfrentamientos directos

4. abr. -21 Nordsjaelland – Aarhus 2–0 3. mar. -21 Aarhus – Nordsjaelland 0–1 29. nov. -20 Nordsjaelland – Aarhus 3–1 22. jul. -20 Nordsjaelland – Aarhus 1–1 17. jun. -20 Aarhus – Nordsjaelland 2–1

Comparación de cuotas

Las columnas verdes son los resultados que se cumplieron.

1X2
H ✓
–
🔒
U
–
🔒
B
–
🔒
Over/under mål
O1,5 ✓
–
🔒
U1,5
–
🔒
O2,5 ✓
–
🔒
U2,5
–
🔒
O3,5 ✓
–
🔒
U3,5
–
🔒
Ambos equipos marcan
BLS ja ✓
–
🔒
BLS nei
–
🔒

Últimos partidos

El análisis es una estimación estadística basada en los resultados de los equipos y su rendimiento subyacente (xG) — no una garantía. Ver resultados del modelo.