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Superligaen
Randers FC
S S U T T
3–2
Final
Nordsjaelland
S S S T T

Análisis a posteriori — el modelo se entrena solo con partidos jugados antes de este.

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Modellens sannsynligheter for hjemmeseier, uavgjort og borteseier — med begrunnelse og anbefalte markeder.

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Tendencias de los equipos

Randers FC Nordsjaelland
Últimos 6 — todas las competiciones · 6/6 partidos
Victoria Ø 59%
50%
67%
Poeng per kamp
1,7
2,0
Más de 2,5 Ø 50%
50%
50%
Ambos marcan Ø 59%
67%
50%
Media de goles
2,3
2,7
Scorer
1,2
1,7
Slipper inn
1,2
1,0
Måldiff per kamp
+0,0
+0,7
Esta temporada — Superligaen · 8/8 partidos
Victoria Ø 50%
50%
50%
Poeng per kamp
1,8
1,6
Más de 2,5 Ø 44%
38%
50%
Ambos marcan Ø 57%
63%
50%
Media de goles
2,3
2,4
Scorer
1,3
1,4
Slipper inn
1,0
1,0
Måldiff per kamp
+0,3
+0,4
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Forventede mål, over/under og begge lag scorer — priset av modellen før avspark.

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La clasificación antes del partido Randers FC 4. · Nordsjaelland 5. ▾
# Equipo K V U T +/− P
1 FC Copenhagen 8 6 2 0 +14 20
2 Midtjylland 8 6 0 2 +10 18
3 Aalborg 9 5 3 1 +6 18
4 Randers FC 8 4 2 2 +2 14
5 Nordsjaelland 8 4 1 3 +3 13
6 Silkeborg 8 2 5 1 +1 11
7 Odense 9 2 4 3 -4 10
8 Brondby 8 1 5 2 -1 8
9 Viborg 8 2 2 4 -4 8
10 Aarhus 8 1 3 4 -6 6
11 Sonderjyske 8 1 2 5 -7 5
12 Vejle 8 0 1 7 -14 1

Calculado a partir de nuestros datos de resultados. «xG +/−» es la diferencia de goles esperada — una cifra positiva con una posición baja en la tabla sugiere un equipo infravalorado. Los empates a puntos se ordenan por diferencia de goles; algunas ligas usan otras reglas.

Últimos enfrentamientos directos

19. may. -21 Nordsjaelland – Randers FC 2–1 11. abr. -21 Randers FC – Nordsjaelland 3–4 21. feb. -21 Randers FC – Nordsjaelland 1–1 19. oct. -20 Nordsjaelland – Randers FC 1–0 22. nov. -19 Nordsjaelland – Randers FC 3–0

Comparación de cuotas

Las columnas verdes son los resultados que se cumplieron.

1X2
H ✓
–
🔒
U
–
🔒
B
–
🔒
Over/under mål
O1,5 ✓
–
🔒
U1,5
–
🔒
O2,5 ✓
–
🔒
U2,5
–
🔒
O3,5 ✓
–
🔒
U3,5
–
🔒
Ambos equipos marcan
BLS ja ✓
–
🔒
BLS nei
–
🔒

Últimos partidos

El análisis es una estimación estadística basada en los resultados de los equipos y su rendimiento subyacente (xG) — no una garantía. Ver resultados del modelo.