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Superligaen
FC Copenhagen
S S S S S
0–1
Final
Midtjylland
S S S T S

Análisis a posteriori — el modelo se entrena solo con partidos jugados antes de este.

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Modellens sannsynligheter for hjemmeseier, uavgjort og borteseier — med begrunnelse og anbefalte markeder.

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Tendencias de los equipos

FC Copenhagen Midtjylland
Últimos 6 — todas las competiciones · 6/6 partidos
Victoria Ø 92%
100%
83%
Poeng per kamp
3,0
2,5
Más de 2,5 Ø 42%
50%
33%
Ambos marcan Ø 25%
33%
17%
Media de goles
3,3
2,7
Scorer
2,8
2,2
Slipper inn
0,5
0,5
Måldiff per kamp
+2,3
+1,7
Esta temporada — Superligaen · 8/8 partidos
Victoria Ø 75%
75%
75%
Poeng per kamp
2,5
2,3
Más de 2,5 Ø 44%
50%
38%
Ambos marcan Ø 32%
38%
25%
Media de goles
3,0
2,5
Scorer
2,4
1,9
Slipper inn
0,6
0,6
Måldiff per kamp
+1,8
+1,3
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Forventede mål, over/under og begge lag scorer — priset av modellen før avspark.

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La clasificación antes del partido FC Copenhagen 1. · Midtjylland 2. ▾
# Equipo K V U T +/− P
1 FC Copenhagen 8 6 2 0 +14 20
2 Midtjylland 8 6 0 2 +10 18
3 Aalborg 9 5 3 1 +6 18
4 Randers FC 9 5 2 2 +3 17
5 Nordsjaelland 9 4 1 4 +2 13
6 Silkeborg 8 2 5 1 +1 11
7 Odense 9 2 4 3 -4 10
8 Viborg 9 2 3 4 -4 9
9 Brondby 9 1 5 3 -2 8
10 Sonderjyske 9 2 2 5 -6 8
11 Aarhus 8 1 3 4 -6 6
12 Vejle 9 0 2 7 -14 2

Calculado a partir de nuestros datos de resultados. «xG +/−» es la diferencia de goles esperada — una cifra positiva con una posición baja en la tabla sugiere un equipo infravalorado. Los empates a puntos se ordenan por diferencia de goles; algunas ligas usan otras reglas.

Últimos enfrentamientos directos

19. may. -21 FC Copenhagen – Midtjylland 4–2 22. abr. -21 Midtjylland – FC Copenhagen 4–1 14. mar. -21 FC Copenhagen – Midtjylland 0–0 8. nov. -20 Midtjylland – FC Copenhagen 4–0 9. jul. -20 Midtjylland – FC Copenhagen 3–1

Comparación de cuotas

Las columnas verdes son los resultados que se cumplieron.

1X2
H
–
🔒
U
–
🔒
B ✓
–
🔒
Over/under mål
O1,5
–
🔒
U1,5 ✓
–
🔒
O2,5
–
🔒
U2,5 ✓
–
🔒
O3,5
–
🔒
U3,5 ✓
–
🔒
Ambos equipos marcan
BLS ja
–
🔒
BLS nei ✓
–
🔒

Últimos partidos

El análisis es una estimación estadística basada en los resultados de los equipos y su rendimiento subyacente (xG) — no una garantía. Ver resultados del modelo.