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Allsvenskan
AIK
S U U S S
0–2
Final
Orebro
S T S S T

Análisis a posteriori — el modelo se entrena solo con partidos jugados antes de este.

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Modellens sannsynligheter for hjemmeseier, uavgjort og borteseier — med begrunnelse og anbefalte markeder.

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Tendencias de los equipos

AIK Orebro
Últimos 6 — todas las competiciones · 6/6 partidos
Victoria Ø 67%
67%
67%
Poeng per kamp
2,3
2,0
Más de 2,5 Ø 50%
33%
67%
Ambos marcan Ø 50%
33%
67%
Media de goles
1,8
3,0
Scorer
1,3
1,7
Slipper inn
0,5
1,3
Måldiff per kamp
+0,8
+0,3
Esta temporada — Allsvenskan · 27/27 partidos
Victoria Ø 37%
37%
37%
Poeng per kamp
1,4
1,3
Más de 2,5 Ø 45%
33%
56%
Ambos marcan Ø 45%
33%
56%
Media de goles
2,1
2,6
Scorer
1,0
1,2
Slipper inn
1,0
1,4
Måldiff per kamp
+0,0
-0,1
🔒 Målmarkedene Pro

Forventede mål, over/under og begge lag scorer — priset av modellen før avspark.

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La clasificación antes del partido AIK 8. · Orebro 10. ▾
# Equipo K V U T +/− P
1 Malmo FF 27 16 8 3 +31 56
2 Elfsborg 27 11 13 3 +10 46
3 Hacken 27 11 11 5 +13 44
4 Djurgarden 27 12 6 9 +12 42
5 Norrkoping 27 11 7 9 +11 40
6 Hammarby 27 10 10 7 +2 40
7 Mjallby 27 10 8 9 +1 38
8 AIK 27 10 8 9 +0 38
9 Sirius 27 9 10 8 -5 37
10 Orebro 27 10 6 11 -4 36
11 Ostersunds 27 8 9 10 -7 33
12 Varberg 27 8 7 12 -3 31
13 Goteborg 27 5 12 10 -12 27
14 Kalmar 27 5 9 13 -17 24
15 Falkenbergs 27 5 8 14 -17 23
16 Helsingborg 27 4 10 13 -15 22

Calculado a partir de nuestros datos de resultados. «xG +/−» es la diferencia de goles esperada — una cifra positiva con una posición baja en la tabla sugiere un equipo infravalorado. Los empates a puntos se ordenan por diferencia de goles; algunas ligas usan otras reglas.

Últimos enfrentamientos directos

14. jun. -20 Orebro – AIK 0–2 5. oct. -19 AIK – Orebro 2–0 19. abr. -19 Orebro – AIK 2–1

Comparación de cuotas

Las columnas verdes son los resultados que se cumplieron.

1X2
H
–
🔒
U
–
🔒
B ✓
–
🔒
Over/under mål
O1,5 ✓
–
🔒
U1,5
–
🔒
O2,5
–
🔒
U2,5 ✓
–
🔒
O3,5
–
🔒
U3,5 ✓
–
🔒
Ambos equipos marcan
BLS ja
–
🔒
BLS nei ✓
–
🔒

Últimos partidos

El análisis es una estimación estadística basada en los resultados de los equipos y su rendimiento subyacente (xG) — no una garantía. Ver resultados del modelo.