Modellens sannsynligheter for hjemmeseier, uavgjort og borteseier — med begrunnelse og anbefalte markeder.
Lås opp med ProHar du konto? Logg inn
Silkeborg
Viborg
Forventede mål, over/under og begge lag scorer — priset av modellen før avspark.
Lås opp med ProHar du konto? Logg inn
Modellens topp sluttresultater med beste odds hos bookmakerne.
Lås opp med ProHar du konto? Logg inn
Pauseresultat: 1–0
| # | Lag | K | V | U | T | +/− | xG +/− | P |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 |
FC Copenhagen
|
8 | 7 | 0 | 1 | +14 | +0.7 | 21 |
| 2 |
Midtjylland
|
7 | 4 | 3 | 0 | +5 | +2.8 | 15 |
| 3 |
Nordsjaelland
|
7 | 4 | 2 | 1 | +5 | +8.7 | 14 |
| 4 |
Viborg
|
7 | 4 | 1 | 2 | +4 | +3.2 | 13 |
| 5 |
Brondby
|
7 | 4 | 1 | 2 | +1 | -1.4 | 13 |
| 6 |
Randers FC
|
7 | 3 | 1 | 3 | +0 | -5.0 | 10 |
| 7 |
Horsens
|
8 | 3 | 1 | 4 | -1 | -5.6 | 10 |
| 8 |
Lyngby
|
7 | 1 | 3 | 3 | -2 | +3.9 | 6 |
| 9 |
Silkeborg
|
7 | 1 | 3 | 3 | -4 | -3.4 | 6 |
| 10 |
Odense
|
7 | 1 | 2 | 4 | -7 | -1.0 | 5 |
| 11 |
Aarhus
|
7 | 0 | 4 | 3 | -4 | +2.2 | 4 |
| 12 |
Sonderjyske
|
7 | 0 | 1 | 6 | -11 | -5.2 | 1 |
Beregnet fra våre resultatdata. «xG +/−» er forventet målforskjell — positivt tall med lav tabellplassering antyder et undervurdert lag. Poenglikhet sorteres etter målforskjell; enkelte ligaer bruker andre regler.
A. Andrésen
G
A. Madsen
D
R. Østrøm
D
W. Moller
D
V. Westh
M
M. Larsen
M
W. Kirk
M
J. Gammelby
M
L. Riisgaard
M
R. Al Hajj
M
O. Ross
F
Trener: M. Dahm Kjaergaard
K. Kiilerich
G
Hjalte Bidstrup
D
L. Kirkegaard
D
Ž. Zaletel
D
O. Bundgaard
D
A. Beck
M
J. Grønning
M
M. Søndergaard
M
S. Jalal
F
Dorian Hanza
F
C. Nouck
F
Trener: Nickolai Lund
Grønne kolonner er utfallene som slo til.
Aarhus
Silkeborg
Silkeborg
Midtjylland
Vejle
Silkeborg
Brondby
Silkeborg
Nordsjaelland
Silkeborg
Analysen er et statistisk estimat basert på lagenes resultater og underliggende prestasjoner (xG) — ikke en garanti. Se modellens resultater.