← Spielfinder
Bundesliga
Schiedsrichter: D Siebert
Bayern Munich
U S S S S
3–1
Ende
Dortmund
S U T S S

Nachträgliche Analyse — das Modell wurde nur mit Spielen trainiert, die vor diesem stattfanden.

🔒 Wer gewinnt? Pro

Modellens sannsynligheter for hjemmeseier, uavgjort og borteseier — med begrunnelse og anbefalte markeder.

Lås opp med Pro

Har du konto? Logg inn

Team-Trends

Bayern Munich Dortmund
Letzte 6 — alle Wettbewerbe · 6/6 Spiele
Sieg Ø 67%
67%
67%
Poeng per kamp
2,3
2,2
Über 2,5 Ø 42%
50%
33%
Beide treffen Ø 50%
50%
50%
Torschnitt
2,8
3,0
Scorer
2,3
2,0
Slipper inn
0,5
1,0
Måldiff per kamp
+1,8
+1,0
Diese Saison — Bundesliga · 30/30 Spiele
Sieg Ø 72%
77%
67%
Poeng per kamp
2,4
2,1
Über 2,5 Ø 77%
80%
73%
Beide treffen Ø 68%
63%
73%
Torschnitt
3,9
4,0
Scorer
3,0
2,5
Slipper inn
1,0
1,4
Måldiff per kamp
+2,0
+1,1
🔒 Målmarkedene Pro

Forventede mål, over/under og begge lag scorer — priset av modellen før avspark.

Lås opp med Pro

Har du konto? Logg inn

🔒 Wahrscheinlichstes Ergebnis Pro

Modellens topp sluttresultater med beste odds hos bookmakerne.

Lås opp med Pro

Har du konto? Logg inn

Spielstatistik

Halbzeitstand: 2–0

59% Ballbesitz 41%
13 Schüsse 7
6 Schüsse aufs Tor 3
2 Geblockte Schüsse 3
1 Paraden 4
3 Ecken 1
4 Abseits 3
9 Freistöße gegen 11
0 Gelbe Karten 1
0 Rote Karten 0
Die Tabelle vor dem Spiel Bayern Munich 1. · Dortmund 2. ▾
# Team K V U T +/− P
1 Bayern Munich 30 23 3 4 +60 72
2 Dortmund 30 20 3 7 +33 63
3 Leverkusen 31 16 7 8 +28 55
4 RB Leipzig 31 16 6 9 +33 54
5 Freiburg 31 14 10 7 +15 52
6 Union Berlin 31 14 8 9 +2 50
7 FC Koln 31 13 10 8 +2 49
8 Hoffenheim 31 13 7 11 +5 46
9 Ein Frankfurt 31 10 10 11 -2 40
10 Mainz 31 11 6 14 +2 39
11 M'gladbach 31 10 8 13 -13 38
12 Wolfsburg 31 11 4 16 -12 37
13 Bochum 30 10 6 14 -13 36
14 Augsburg 30 8 8 14 -13 32
15 Hertha 30 8 5 17 -34 29
16 Stuttgart 30 6 10 14 -17 28
17 Bielefeld 31 5 11 15 -25 26
18 Greuther Furth 31 3 8 20 -51 17

Berechnet aus unseren Ergebnisdaten. „xG +/−“ ist die erwartete Tordifferenz — ein positiver Wert bei niedriger Tabellenposition deutet auf ein unterschätztes Team hin. Bei Punktgleichheit wird nach Tordifferenz sortiert; einzelne Ligen nutzen andere Regeln.

Letzte direkte Duelle

4. Dez -21 Dortmund – Bayern Munich 2–3 6. Mär -21 Bayern Munich – Dortmund 4–2 7. Nov -20 Dortmund – Bayern Munich 2–3 26. Mai -20 Dortmund – Bayern Munich 0–1 9. Nov -19 Bayern Munich – Dortmund 4–0

Spielbericht

Bayern Munich Dortmund
1–0 S. Gnabry ⚽
L. Goretzka
15′
Serge Gnabry ℹ️
VAR: Goal cancelled
31′
2–0 R. Lewandowski ⚽
T. Müller
34′
40′
🟨 Emre Can
Halbzeit 2–1
52′
⚽ E. Can 2–1
J. Musiala 🔁
↦ S. Gnabry
63′
67′
🔁 J. Bynoe-Gittens
↦ Reinier
L. Sané 🔁
↦ K. Coman
82′
M. Sabitzer 🔁
↦ T. Müller
82′
3–1 J. Musiala ⚽
M. Sabitzer
83′
87′
🔁 Y. Moukoko
↦ M. Wolf
87′
🔁 F. Passlack
↦ E. Haaland
N. Süle 🔁
↦ J. Kimmich
93′
E. Choupo-Moting 🔁
↦ R. Lewandowski
93′
Ende 3–1

Aufstellungen

Bayern Munich

4-2-3-1
1 M. Neuer G
21 L. Hernández D
5 B. Pavard D
2 D. Upamecano D
19 A. Davies D
8 L. Goretzka M
7 S. Gnabry M
6 J. Kimmich M
25 T. Müller M
9 R. Lewandowski F
11 K. Coman M
Bank (9)
42 J. Musiala
10 L. Sané
18 M. Sabitzer
4 N. Süle
13 E. Choupo-Moting
26 S. Ulreich
23 T. Nianzou
22 Marc Roca
44 J. Stanišić

Trainer: J. Nagelsmann

Dortmund

4-2-3-1
35 M. Hitz G
13 Raphaël Guerreiro D
16 M. Akanji D
5 D. Zagadou D
23 E. Can M
19 J. Brandt M
39 M. Wolf D
20 Reinier M
22 J. Bellingham M
11 M. Reus M
9 E. Haaland F
Bank (9)
43 J. Bynoe-Gittens
18 Y. Moukoko
30 F. Passlack
14 N. Schulz
36 T. Rothe
37 L. Semić
34 M. Pongracic
38 R. Bürki
47 A. Papadopoulos

Trainer: M. Rose

Quotenvergleich

Grüne Spalten sind die eingetretenen Ergebnisse.

1X2
H ✓
1,38
🔒
U
5,65
🔒
B
7,12
🔒
Over/under mål
O1,5 ✓
–
🔒
U1,5
–
🔒
O2,5 ✓
1,25
🔒
U2,5
3,93
🔒
O3,5 ✓
–
🔒
U3,5
–
🔒
Beide Teams treffen
BLS ja ✓
–
🔒
BLS nei
–
🔒

Letzte Spiele

Schiedsrichter

D Siebert · 158 kamper i vår database

🟨 Gelbe Karten
4,3 / Spiel
Über dem Durchschnitt
⚽ Freistöße
23,1 / Spiel
Durchschnittlich

🟥 Rote Karten: 0,16 pro Spiel

Die Analyse ist eine statistische Schätzung auf Basis der Ergebnisse und der zugrunde liegenden Leistungen (xG) der Teams — keine Garantie. Siehe die Ergebnisse des Modells.