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Serie A
Arbitre : A Prontera
Udinese
S T U T T
0–0
Fin
Monza
U S T T S

Analyse a posteriori — le modèle n'est entraîné que sur des matchs joués avant celui-ci.

🔒 Qui va gagner ? Pro

Modellens sannsynligheter for hjemmeseier, uavgjort og borteseier — med begrunnelse og anbefalte markeder.

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Tendances des équipes

Udinese Monza
6 derniers — toutes compétitions · 6/6 matchs
Victoire Ø 25%
17%
33%
Poeng per kamp
0,8
1,2
Plus de 2,5 Ø 59%
67%
50%
Les deux marquent Ø 50%
67%
33%
Moyenne de buts
3,2
2,7
Scorer
1,5
0,8
Slipper inn
1,7
1,8
Måldiff per kamp
-0,2
-1,0
xG créés Pro
xG sluppet inn Pro
xG-diff Pro
Cette saison — Serie A · 22/22 matchs
Victoire Ø 21%
9%
32%
Poeng per kamp
0,8
1,3
Plus de 2,5 Ø 43%
50%
36%
Les deux marquent Ø 50%
59%
41%
Moyenne de buts
2,7
2,2
Scorer
1,0
1,0
Slipper inn
1,7
1,3
Måldiff per kamp
-0,6
-0,3
xG créés Pro
xG sluppet inn Pro
xG-diff Pro
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Forventede mål, over/under og begge lag scorer — priset av modellen før avspark.

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Statistiques du match

Score à la pause : 0–0

0,90 xG 0,11
47% Possession 53%
21 Tirs 3
6 Tirs cadrés 2
7 Tirs bloqués 0
1 Arrêts du gardien 6
7 Corners 4
1 Hors-jeu 0
12 Coups francs concédés 13
3 Cartons jaunes 2
0 Cartons rouges 0
Le classement avant le match Udinese 17. · Monza 12. ▾
# Équipe K V U T +/− xG +/− P
1 Inter 21 17 3 1 +40 +27.5 54
2 Juventus 22 16 5 1 +23 +19.6 53
3 Milan 22 14 4 4 +18 +8.5 46
4 Atalanta 21 11 3 7 +16 +8.2 36
5 Roma 22 10 5 7 +10 +9.0 35
6 Fiorentina 22 10 4 8 +6 -1.3 34
7 Lazio 21 10 4 7 +4 +4.3 34
8 Bologna 21 8 9 4 +5 +3.9 33
9 Napoli 21 9 5 7 +5 +12.9 32
10 Torino 21 8 7 6 +1 +0.3 31
11 Genoa 22 7 7 8 -2 -2.9 28
12 Monza 22 7 7 8 -7 -9.7 28
13 Lecce 23 5 9 9 -9 -10.0 24
14 Frosinone 22 6 5 11 -12 -9.2 23
15 Sassuolo 21 5 4 12 -11 -7.7 19
16 Verona 22 4 6 12 -10 -6.8 18
17 Udinese 22 2 12 8 -14 -6.6 18
18 Cagliari 22 4 6 12 -17 -6.9 18
19 Empoli 22 4 5 13 -21 -10.4 17
20 Salernitana 22 2 6 14 -25 -22.8 12

Calculé à partir de nos données de résultats. « xG +/− » est la différence de buts attendue — un chiffre positif avec un faible classement suggère une équipe sous-estimée. Les égalités de points sont départagées à la différence de buts ; certaines ligues utilisent d'autres règles.

Dernières confrontations directes

29. oct. -23 Monza – Udinese 1–1 8. avr. -23 Udinese – Monza 2–2 19. oct. -22 Udinese – Monza 2–3 26. août -22 Monza – Udinese 1–2

Résumé du match

Udinese Monza
Roberto Pereyra 🟨
27′
Mi-temps 0–0
46′
🔁 A. Carboni
↦ L. Caldirola
K. Ehizibue 🔁
↦ R. Pereyra
57′
57′
🔁 A. Zerbin
↦ S. Birindelli
57′
🔁 V. Carboni
↦ A. Colpani
Walace 🟨
60′
Kingsley Ehizibue 🟨
65′
H. Kamara 🔁
↦ J. Zemura
68′
L. Samardžić 🔁
↦ M. Payero
68′
73′
🔁 Pedro Pereira
↦ Dany Mota
82′
🔁 A. Izzo
↦ D. DAmbrosio
84′
🟨 Pedro Pereira
Brenner 🔁
↦ F. Thauvin
88′
93′
🟨 Armando Izzo
Fin 0–0

Compositions

Udinese

3-5-1-1
40 M. Okoye G
18 N. Pérez D
30 L. Gianetti D
31 T. Kristensen D
37 R. Pereyra M
4 S. Lovrić M
11 Walace M
32 M. Payero M
33 J. Zemura M
26 F. Thauvin F
17 L. Lucca F
Banc (12)
19 K. Ehizibue
12 H. Kamara
24 L. Samardžić
22 Brenner
13 João Ferreira
1 M. Silvestri
16 A. Tikvić
93 D. Padelli
6 Oier Zarraga
2 F. Ebosele
7 I. Success
27 C. Kabasele

Entraîneur : G. Cioffi

Monza

3-4-2-1
16 M. Di Gregorio G
33 D. D'Ambrosio D
22 Pablo Marí D
5 L. Caldirola D
84 P. Ciurria M
38 W. Bondo M
32 M. Pessina M
19 S. Birindelli M
28 A. Colpani F
47 Dany Mota F
11 M. Đurić F
Banc (15)
44 A. Carboni
20 A. Zerbin
21 V. Carboni
13 Pedro Pereira
4 A. Izzo
77 G. Kyriakopoulos
2 G. Donati
27 D. Maldini
18 D. Bettella
6 R. Gagliardini
23 A. Sorrentino
7 José Machín
66 S. Gori
9 L. Colombo
8 J. Akpa Akpro

Entraîneur : R. Palladino

Comparaison des cotes

Les colonnes vertes sont les issues qui se sont réalisées.

1X2
H
2,28
🔒
U ✓
3,37
🔒
B
3,25
🔒
Over/under mål
O1,5
–
🔒
U1,5 ✓
–
🔒
O2,5
1,96
🔒
U2,5 ✓
1,84
🔒
O3,5
–
🔒
U3,5 ✓
–
🔒
Les deux équipes marquent
BLS ja
–
🔒
BLS nei ✓
–
🔒

Derniers matchs

Arbitre

A Prontera · 64 kamper i vår database

🟨 Cartons jaunes
4,3 / match
Moyenne
⚽ Coups francs
26,8 / match
Au-dessus de la moyenne

🟥 Cartons rouges : 0,19 par match

L'analyse est une estimation statistique basée sur les résultats des équipes et leurs performances sous-jacentes (xG) — pas une garantie. Voir résultats du modèle.