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Ligue 1
Arbitre : F Letexier
Lens
S S S S T
3–0
Fin
Monaco
T S S U S

Analyse a posteriori — le modèle n'est entraîné que sur des matchs joués avant celui-ci.

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Modellens sannsynligheter for hjemmeseier, uavgjort og borteseier — med begrunnelse og anbefalte markeder.

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Tendances des équipes

Lens Monaco
6 derniers — toutes compétitions · 6/6 matchs
Victoire Ø 59%
67%
50%
Poeng per kamp
2,2
1,8
Plus de 2,5 Ø 67%
67%
67%
Les deux marquent Ø 59%
50%
67%
Moyenne de buts
2,8
3,7
Scorer
2,0
2,2
Slipper inn
0,8
1,5
Måldiff per kamp
+1,2
+0,7
xG créés Pro
xG sluppet inn Pro
xG-diff Pro
Cette saison — Ligue 1 · 31/31 matchs
Victoire Ø 58%
58%
58%
Poeng per kamp
2,0
2,0
Plus de 2,5 Ø 55%
48%
61%
Les deux marquent Ø 62%
55%
68%
Moyenne de buts
2,5
3,5
Scorer
1,6
2,1
Slipper inn
0,8
1,4
Måldiff per kamp
+0,8
+0,7
xG créés Pro
xG sluppet inn Pro
xG-diff Pro
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Forventede mål, over/under og begge lag scorer — priset av modellen før avspark.

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Statistiques du match

Score à la pause : 2–0

2,32 xG 1,69
63% Possession 37%
21 Tirs 11
8 Tirs cadrés 4
3 Tirs bloqués 3
4 Arrêts du gardien 4
2 Corners 4
1 Hors-jeu 1
8 Coups francs concédés 14
0 Cartons jaunes 2
0 Cartons rouges 0
Le classement avant le match Lens 3. · Monaco 4. ▾
# Équipe K V U T +/− xG +/− P
1 Paris SG 32 24 3 5 +44 +3.4 75
2 Marseille 31 19 7 5 +27 +5.8 64
3 Lens 31 18 9 4 +26 +6.6 63
4 Monaco 31 18 7 6 +23 +4.9 61
5 Lille 32 16 8 8 +17 +12.0 56
6 Rennes 31 16 5 10 +18 +1.3 53
7 Lyon 31 14 8 9 +15 +2.2 50
8 Reims 31 11 14 6 +8 +9.9 47
9 Nice 31 11 12 8 +9 +3.2 45
10 Lorient 31 12 9 10 +0 -4.5 45
11 Clermont 31 12 7 12 -9 -1.4 43
12 Toulouse 31 11 5 15 -7 +0.2 38
13 Montpellier 31 11 4 16 -5 -1.1 37
14 Auxerre 32 8 9 15 -23 -0.4 33
15 Nantes 31 6 13 12 -11 -4.7 31
16 Brest 31 7 10 14 -13 -9.2 31
17 Strasbourg 31 6 11 14 -12 +0.9 29
18 Troyes 31 4 9 18 -28 -15.7 21
19 Ajaccio 31 6 3 22 -36 -3.3 21
20 Angers 32 3 5 24 -43 -10.2 14

Calculé à partir de nos données de résultats. « xG +/− » est la différence de buts attendue — un chiffre positif avec un faible classement suggère une équipe sous-estimée. Les égalités de points sont départagées à la différence de buts ; certaines ligues utilisent d'autres règles.

Dernières confrontations directes

20. août -22 Monaco – Lens 1–4 21. mai -22 Lens – Monaco 2–2 21. août -21 Monaco – Lens 0–2 23. mai -21 Lens – Monaco 0–0 16. déc. -20 Monaco – Lens 0–3

Résumé du match

Lens Monaco
1–0 L. Openda ⚽
9′
Loïs Openda ℹ️
VAR: Goal confirmed
11′
2–0 L. Openda ⚽
D. Machado
16′
22′
🟨 Guillermo Maripán
Mi-temps 2–0
Adrien Thomasson ℹ️
VAR: Goal cancelled
50′
3–0 A. Thomasson ⚽
L. Openda
56′
68′
🟨 Wissam Ben Yedder
69′
🔁 E. Diop
↦ K. Diatta
A. Fulgini 🔁
↦ A. Thomasson
77′
M. Haïdara 🔁
↦ D. Machado
77′
77′
🔁 M. Boadu
↦ W. Ben Yedder
77′
🔁 T. Minamino
↦ K. Volland
87′
🔁 E. Matazo
↦ M. Camara
J. Le Cardinal 🔁
↦ P. Frankowski
88′
Ł. Poręba 🔁
↦ J. Onana
88′
A. Buksa 🔁
↦ L. Openda
91′
Fin 3–0

Compositions

Lens

3-4-2-1
30 B. Samba G
24 J. Gradit D
4 K. Danso D
14 F. Medina D
29 P. Frankowski M
6 J. Onana M
8 S. Fofana M
3 D. Machado M
7 F. Sotoca F
28 A. Thomasson F
11 L. Openda F
Banc (9)
20 A. Fulgini
21 M. Haïdara
25 J. Le Cardinal
13 Ł. Poręba
9 A. Buksa
16 J. Leca
23 I. Boura
18 A. Claude-Maurice
10 David Costa

Entraîneur : F. Haise

Monaco

4-2-3-1
16 A. Nübel G
2 Vanderson D
6 A. Disasi D
3 G. Maripán D
12 Caio Henrique D
19 Y. Fofana M
4 M. Camara M
27 K. Diatta M
31 K. Volland M
14 I. Jakobs M
10 W. Ben Yedder F
Banc (9)
42 E. Diop
9 M. Boadu
18 T. Minamino
15 E. Matazo
26 R. Aguilar
30 T. Didillon
21 M. Akliouche
34 C. Matsima
44 E. Ben Seghir

Entraîneur : P. Clement

Comparaison des cotes

Les colonnes vertes sont les issues qui se sont réalisées.

1X2
H ✓
2,12
🔒
U
3,56
🔒
B
3,38
🔒
Over/under mål
O1,5 ✓
–
🔒
U1,5
–
🔒
O2,5 ✓
1,81
🔒
U2,5
2,01
🔒
O3,5
–
🔒
U3,5 ✓
–
🔒
Les deux équipes marquent
BLS ja
–
🔒
BLS nei ✓
–
🔒

Derniers matchs

Arbitre

F Letexier · 176 kamper i vår database

🟨 Cartons jaunes
4,0 / match
Moyenne
⚽ Coups francs
23,3 / match
Moyenne

🟥 Cartons rouges : 0,25 par match

L'analyse est une estimation statistique basée sur les résultats des équipes et leurs performances sous-jacentes (xG) — pas une garantie. Voir résultats du modèle.