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Ligue 1
Arbitre : M Vernice
Montpellier
T T T U T
1–4
Fin
Paris SG
U T S T S

Analyse a posteriori — le modèle n'est entraîné que sur des matchs joués avant celui-ci.

🔒 Qui va gagner ? Pro

Modellens sannsynligheter for hjemmeseier, uavgjort og borteseier — med begrunnelse og anbefalte markeder.

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Tendances des équipes

Montpellier Paris SG
6 derniers — toutes compétitions · 6/6 matchs
Victoire Ø 25%
0%
50%
Poeng per kamp
0,2
1,7
Plus de 2,5 Ø 42%
17%
67%
Les deux marquent Ø 50%
17%
83%
Moyenne de buts
2,0
2,7
Scorer
0,2
1,3
Slipper inn
1,8
1,3
Måldiff per kamp
-1,7
+0,0
xG créés Pro
xG sluppet inn Pro
xG-diff Pro
Cette saison — Ligue 1 · 32/32 matchs
Victoire Ø 44%
13%
75%
Poeng per kamp
0,5
2,4
Plus de 2,5 Ø 63%
53%
72%
Les deux marquent Ø 60%
41%
78%
Moyenne de buts
2,9
3,7
Scorer
0,7
2,7
Slipper inn
2,3
1,0
Måldiff per kamp
-1,6
+1,6
xG créés Pro
xG sluppet inn Pro
xG-diff Pro
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Forventede mål, over/under og begge lag scorer — priset av modellen før avspark.

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Statistiques du match

Score à la pause : 0–1

0,61 xG 1,50
31% Possession 69%
9 Tirs 10
4 Tirs cadrés 8
3 Tirs bloqués 1
4 Arrêts du gardien 3
5 Corners 4
1 Hors-jeu 0
14 Coups francs concédés 11
1 Cartons jaunes 1
0 Cartons rouges 0
Le classement avant le match Montpellier 18. · Paris SG 1. ▾
# Équipe K V U T +/− xG +/− P
1 Paris SG 32 24 6 2 +52 +55.6 78
2 Marseille 32 18 5 9 +23 +13.9 59
3 Monaco 32 17 7 8 +24 +39.9 58
4 Nice 32 16 9 7 +21 +18.3 57
5 Lille 32 16 9 7 +17 +9.4 57
6 Strasbourg 32 16 9 7 +14 -7.7 57
7 Lyon 32 16 6 10 +19 +11.8 54
8 Lens 32 14 6 12 -1 +6.3 48
9 Brest 32 14 5 13 -3 -7.6 47
10 Auxerre 32 11 8 13 -1 -14.0 41
11 Rennes 32 12 2 18 +1 +5.4 38
12 Toulouse 32 10 8 14 +0 +10.4 38
13 Reims 32 8 9 15 -11 -20.3 33
14 Angers 32 9 6 17 -20 -18.4 33
15 Nantes 32 7 11 14 -16 -18.8 32
16 Le Havre 32 9 4 19 -30 -21.2 31
17 St Etienne 32 7 6 19 -39 -35.9 27
18 Montpellier 32 4 4 24 -50 -27.1 16

Calculé à partir de nos données de résultats. « xG +/− » est la différence de buts attendue — un chiffre positif avec un faible classement suggère une équipe sous-estimée. Les égalités de points sont départagées à la différence de buts ; certaines ligues utilisent d'autres règles.

Dernières confrontations directes

23. août -24 Paris SG – Montpellier 6–0 17. mars -24 Montpellier – Paris SG 2–6 3. nov. -23 Paris SG – Montpellier 3–0 1. févr. -23 Montpellier – Paris SG 1–3 13. août -22 Paris SG – Montpellier 5–2

Résumé du match

Montpellier Paris SG
39′
🟨 Lucas Beraldo
Jordan Ferri 🟨
42′
44′
⚽ S. Mayulu 0–1
W. Zaïre-Emery
Mi-temps 0–2
49′
⚽ Gonçalo Ramos 0–2
I. Mbaye
59′
⚽ Gonçalo Ramos 0–3
60′
🔁 N. Kamara
↦ D. Doué
1–3 T. Coulibaly ⚽
J. Ferri
64′
65′
⚽ Gonçalo Ramos 1–4
Arnau Tenas
W. Ndollo Bille 🔁
↦ E. Tchato
67′
Junior Ndiaye 🔁
↦ J. Ferri
68′
68′
🔁 Y. Zague
↦ B. Barcola
S. Džodić 🔁
↦ R. Nzingoula
84′
W. Khazri 🔁
↦ T. Chennahi
84′
T. Savanier 🔁
↦ J. Chotard
85′
Fin 1–4

Compositions

Montpellier

5-3-2
40 B. Lecomte G
29 E. Tchato D
47 Y. Mouanga D
27 B. Omeragić D
21 L. Mincarelli D
44 T. Chennahi D
19 R. Nzingoula M
13 J. Chotard M
12 J. Ferri M
70 T. Coulibaly F
22 K. Fayad F
Banc (9)
49 W. Ndollo Bille
41 Junior Ndiaye
45 S. Džodić
10 W. Khazri
11 T. Savanier
77 F. Sacko
16 D. Bertaud
4 K. Kouyaté
2 B. Meïté

Entraîneur : Z. Camara

Paris SG

3-3-1-3
80 Arnau Tenas G
48 A. Tape D
35 Beraldo D
21 L. Hernández D
24 S. Mayulu M
33 W. Zaïre-Emery M
19 Lee Kang-In M
14 D. Doué M
49 I. Mbaye F
9 Gonçalo Ramos F
29 B. Barcola F
Banc (7)
43 N. Kamara
42 Y. Zague
7 K. Kvaratskhelia
34 W. Slama
44 Q. Ndjantou
39 M. Safonov
87 João Neves

Entraîneur : Luis Enrique

Comparaison des cotes

Les colonnes vertes sont les issues qui se sont réalisées.

1X2
H
9,85
🔒
U
6,94
🔒
B ✓
1,23
🔒
Over/under mål
O1,5 ✓
–
🔒
U1,5
–
🔒
O2,5 ✓
1,28
🔒
U2,5
3,48
🔒
O3,5 ✓
–
🔒
U3,5
–
🔒
Les deux équipes marquent
BLS ja ✓
–
🔒
BLS nei
–
🔒

Derniers matchs

Arbitre

M Vernice · 76 kamper i vår database

🟨 Cartons jaunes
4,0 / match
Moyenne
⚽ Coups francs
26,6 / match
Au-dessus de la moyenne

🟥 Cartons rouges : 0,28 par match

L'analyse est une estimation statistique basée sur les résultats des équipes et leurs performances sous-jacentes (xG) — pas une garantie. Voir résultats du modèle.