Primeira Liga
Nachträgliche Analyse — das Modell wurde nur mit Spielen trainiert, die vor diesem stattfanden.
Modellens sannsynligheter for hjemmeseier, uavgjort og borteseier — med begrunnelse og anbefalte markeder.
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Tondela
AVS
Forventede mål, over/under og begge lag scorer — priset av modellen før avspark.
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Modellens topp sluttresultater med beste odds hos bookmakerne.
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Halbzeitstand: 0–0
| # | Team | K | V | U | T | +/− | xG +/− | P |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 |
Porto
|
26 | 22 | 3 | 1 | +42 | +33.4 | 69 |
| 2 |
Benfica
|
27 | 19 | 8 | 0 | +41 | +30.1 | 65 |
| 3 |
Sp Lisbon
|
25 | 19 | 5 | 1 | +50 | +36.1 | 62 |
| 4 |
Sp Braga
|
25 | 13 | 7 | 5 | +27 | +22.3 | 46 |
| 5 |
Famalicao
|
27 | 13 | 6 | 8 | +11 | +8.2 | 45 |
| 6 |
Gil Vicente
|
27 | 11 | 9 | 7 | +11 | +8.4 | 42 |
| 7 |
Estoril
|
26 | 10 | 7 | 9 | +5 | -5.5 | 37 |
| 8 |
Moreirense
|
27 | 10 | 5 | 12 | -8 | -14.1 | 35 |
| 9 |
Guimaraes
|
27 | 9 | 5 | 13 | -13 | -7.3 | 32 |
| 10 |
Alverca
|
26 | 7 | 8 | 11 | -15 | -1.6 | 29 |
| 11 |
Arouca
|
27 | 8 | 5 | 14 | -21 | -19.0 | 29 |
| 12 |
Santa Clara
|
27 | 7 | 7 | 13 | -7 | +0.2 | 28 |
| 13 |
Estrela
|
27 | 6 | 10 | 11 | -12 | -9.7 | 28 |
| 14 |
Rio Ave
|
26 | 6 | 9 | 11 | -19 | -17.4 | 27 |
| 15 |
Casa Pia
|
26 | 5 | 9 | 12 | -22 | -22.8 | 24 |
| 16 |
Nacional
|
27 | 5 | 7 | 15 | -10 | -9.9 | 22 |
| 17 |
Tondela
|
25 | 4 | 7 | 14 | -20 | -7.6 | 19 |
| 18 |
AVS
|
26 | 1 | 7 | 18 | -40 | -23.8 | 10 |
Berechnet aus unseren Ergebnisdaten. „xG +/−“ ist die erwartete Tordifferenz — ein positiver Wert bei niedriger Tabellenposition deutet auf ein unterschätztes Team hin. Bei Punktgleichheit wird nach Tordifferenz sortiert; einzelne Ligen nutzen andere Regeln.
Bernardo
G
R. Conceicao
D
J. Hodge
M
M. Aiko
M
B. Kimpioka
F
Trainer: Cristiano Bacci
Pedro Lima
M
Trainer: Joao Henriques
Grüne Spalten sind die eingetretenen Ergebnisse.
Tondela
Rio Ave
Tondela
Santa Clara
Estrela
Tondela
Tondela
Alverca
Estoril
Tondela
M Nogueira · 13 kamper i vår database
🟥 Rote Karten: 0,17 pro Spiel
Die Analyse ist eine statistische Schätzung auf Basis der Ergebnisse und der zugrunde liegenden Leistungen (xG) der Teams — keine Garantie. Siehe die Ergebnisse des Modells.