Bundesliga
Analyse a posteriori — le modèle n'est entraîné que sur des matchs joués avant celui-ci.
Modellens sannsynligheter for hjemmeseier, uavgjort og borteseier — med begrunnelse og anbefalte markeder.
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FC Ingolstadt 04
Leverkusen
Forventede mål, over/under og begge lag scorer — priset av modellen før avspark.
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Modellens topp sluttresultater med beste odds hos bookmakerne.
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Score à la pause : 0–0
| # | Équipe | K | V | U | T | +/− | P |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 |
Bayern Munich
|
16 | 14 | 1 | 1 | +37 | 43 |
| 2 |
Dortmund
|
16 | 12 | 2 | 2 | +25 | 38 |
| 3 |
Hertha
|
16 | 9 | 2 | 5 | +6 | 29 |
| 4 |
Schalke 04
|
17 | 8 | 3 | 6 | +0 | 27 |
| 5 |
Wolfsburg
|
16 | 7 | 5 | 4 | +7 | 26 |
| 6 |
M'gladbach
|
16 | 8 | 2 | 6 | +3 | 26 |
| 7 |
Leverkusen
|
16 | 7 | 3 | 6 | +4 | 24 |
| 8 |
Mainz
|
16 | 7 | 3 | 6 | +2 | 24 |
| 9 |
Hamburg
|
16 | 6 | 4 | 6 | -3 | 22 |
| 10 |
FC Koln
|
16 | 5 | 6 | 5 | -4 | 21 |
| 11 |
FC Ingolstadt 04
|
16 | 5 | 5 | 6 | -6 | 20 |
| 12 |
Darmstadt
|
16 | 4 | 6 | 6 | -8 | 18 |
| 13 |
Augsburg
|
16 | 4 | 4 | 8 | -6 | 16 |
| 14 |
Werder Bremen
|
16 | 4 | 3 | 9 | -14 | 15 |
| 15 |
Ein Frankfurt
|
16 | 3 | 5 | 8 | -8 | 14 |
| 16 |
Hannover
|
16 | 4 | 2 | 10 | -10 | 14 |
| 17 |
Hoffenheim
|
17 | 2 | 7 | 8 | -8 | 13 |
| 18 |
Stuttgart
|
16 | 3 | 3 | 10 | -17 | 12 |
Calculé à partir de nos données de résultats. « xG +/− » est la différence de buts attendue — un chiffre positif avec un faible classement suggère une équipe sous-estimée. Les égalités de points sont départagées à la différence de buts ; certaines ligues utilisent d'autres règles.
Ø. Nyland
G
Danilo Soares
D
D. da Costa
M
P. Groß
F
B. Leno
G
J. Tah
D
H. Çalhanoğlu
F
Les colonnes vertes sont les issues qui se sont réalisées.
Bayern Munich
FC Ingolstadt 04
FC Ingolstadt 04
Hoffenheim
Hannover
FC Ingolstadt 04
FC Ingolstadt 04
Darmstadt
M'gladbach
FC Ingolstadt 04
Felix Zwayer · 90 kamper i vår database
🟥 Cartons rouges : 0,18 par match
L'analyse est une estimation statistique basée sur les résultats des équipes et leurs performances sous-jacentes (xG) — pas une garantie. Voir résultats du modèle.