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2. Bundesliga

Hannover

T U S U T

0–2

Ende

Bielefeld

U U S S U

Nachträgliche Analyse — das Modell wurde nur mit Spielen trainiert, die vor diesem stattfanden.

⚠️ Eines der Teams hat zuletzt wenige Ligaspiele bestritten (z. B. Aufsteiger). Die Analyse ist daher unsicherer als üblich, und wir geben für dieses Spiel keine Empfehlungen.

🔒 Wer gewinnt? Pro

Modellens sannsynligheter for hjemmeseier, uavgjort og borteseier — med begrunnelse og anbefalte markeder.

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Team-Trends

Hannover Bielefeld

Letzte 6 — alle Wettbewerbe · 6/5 Spiele

Sieg Ø 29%

17%

40%

Poeng per kamp

0,8

1,8

Über 2,5 Ø 74%

67%

80%

Beide treffen Ø 84%

67%

100%

Torschnitt

2,7

4,0

Scorer

1,2

2,4

Slipper inn

1,5

1,6

Måldiff per kamp

-0,3

+0,8

Diese Saison — 2. Bundesliga · 5/5 Spiele

Sieg Ø 30%

20%

40%

Poeng per kamp

1,0

1,8

Über 2,5 Ø 70%

60%

80%

Beide treffen Ø 80%

60%

100%

Torschnitt

2,6

4,0

Scorer

1,2

2,4

Slipper inn

1,4

1,6

Måldiff per kamp

-0,2

+0,8

🔒 Målmarkedene Pro

Forventede mål, over/under og begge lag scorer — priset av modellen før avspark.

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Spielstatistik

Halbzeitstand: 0–1

13 Schüsse 7

4 Schüsse aufs Tor 4

6 Ecken 2

13 Freistöße gegen 15

5 Gelbe Karten 1

1 Rote Karten 0

Die Tabelle vor dem Spiel Hannover 12. · Bielefeld 6. ▾

#	Team	K	V	U	T	+/−	P
1	Hamburg	5	4	1	0	+10	13
2	Stuttgart	5	3	2	0	+3	11
3	Greuther Furth	6	3	2	1	+2	11
4	Sandhausen	6	3	1	2	+2	10
5	Osnabruck	5	3	0	2	+5	9
6	Bielefeld	5	2	3	0	+4	9
7	Karlsruhe	6	3	0	3	-2	9
8	Erzgebirge Aue	5	2	2	1	+1	8
9	Regensburg	5	2	1	2	+4	7
10	Nurnberg	5	2	1	2	-3	7
11	Heidenheim	5	1	2	2	-1	5
12	Hannover	5	1	2	2	-1	5
13	St Pauli	5	1	2	2	-2	5
14	Dresden	5	1	2	2	-2	5
15	Holstein Kiel	5	1	2	2	-2	5
16	Darmstadt	5	1	2	2	-3	5
17	Bochum	5	0	2	3	-4	2
18	Wehen	6	0	1	5	-11	1

#	Team	K	V	U	T	+/−	P
1	Stuttgart	3	3	0	0	+3	9
2	Hamburg	3	2	1	0	+4	7
3	Osnabruck	3	2	0	1	+5	6
4	Karlsruhe	3	2	0	1	+1	6
5	Sandhausen	3	2	0	1	+1	6
6	Greuther Furth	3	2	0	1	+0	6
7	Bielefeld	3	1	2	0	+2	5
8	Holstein Kiel	3	1	2	0	+1	5
9	Darmstadt	2	1	1	0	+2	4
10	Erzgebirge Aue	2	1	1	0	+1	4
11	Dresden	3	1	1	1	+0	4
12	Nurnberg	3	1	1	1	-3	4
13	Regensburg	2	1	0	1	+0	3
14	St Pauli	2	1	0	1	-1	3
15	Bochum	2	0	2	0	+0	2
16	Hannover	2	0	2	0	+0	2
17	Heidenheim	2	0	1	1	-2	1
18	Wehen	3	0	0	3	-9	0

#	Team	K	V	U	T	+/−	P
1	Hamburg	2	2	0	0	+6	6
2	Greuther Furth	3	1	2	0	+2	5
3	Regensburg	3	1	1	1	+4	4
4	Bielefeld	2	1	1	0	+2	4
5	Heidenheim	3	1	1	1	+1	4
6	Sandhausen	3	1	1	1	+1	4
7	Erzgebirge Aue	3	1	1	1	+0	4
8	Nurnberg	2	1	0	1	+0	3
9	Osnabruck	2	1	0	1	+0	3
10	Hannover	3	1	0	2	-1	3
11	Karlsruhe	3	1	0	2	-3	3
12	Stuttgart	2	0	2	0	+0	2
13	St Pauli	3	0	2	1	-1	2
14	Wehen	3	0	1	2	-2	1
15	Dresden	2	0	1	1	-2	1
16	Darmstadt	3	0	1	2	-5	1
17	Holstein Kiel	2	0	0	2	-3	0
18	Bochum	3	0	0	3	-4	0

Berechnet aus unseren Ergebnisdaten. „xG +/−“ ist die erwartete Tordifferenz — ein positiver Wert bei niedriger Tabellenposition deutet auf ein unterschätztes Team hin. Bei Punktgleichheit wird nach Tordifferenz sortiert; einzelne Ligen nutzen andere Regeln.

Quotenvergleich

Grüne Spalten sind die eingetretenen Ergebnisse.

1X2

2,31

🔒

3,48

🔒

B ✓

2,90

🔒

Over/under mål

O1,5 ✓

–

🔒

U1,5

–

🔒

O2,5

1,65

🔒

U2,5 ✓

2,22

🔒

O3,5

–

🔒

U3,5 ✓

–

🔒

Beide Teams treffen

BLS ja

–

🔒

BLS nei ✓

–

🔒

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Die Analyse ist eine statistische Schätzung auf Basis der Ergebnisse und der zugrunde liegenden Leistungen (xG) der Teams — keine Garantie. Siehe die Ergebnisse des Modells.

So sah das Modell das Spiel

Team-Trends

So bewertete das Modell die Tormärkte

Wahrscheinlichstes Ergebnis

Spielstatistik

Quotenvergleich

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