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2. Bundesliga

Osnabruck

U S U U U

2–1

Ende

Sandhausen

S T S T U

Nachträgliche Analyse — das Modell wurde nur mit Spielen trainiert, die vor diesem stattfanden.

🔒 Wer gewinnt? Pro

Modellens sannsynligheter for hjemmeseier, uavgjort og borteseier — med begrunnelse og anbefalte markeder.

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Team-Trends

Osnabruck Sandhausen

Letzte 6 — alle Wettbewerbe · 6/6 Spiele

Sieg Ø 34%

17%

50%

Poeng per kamp

1,3

1,7

Über 2,5 Ø 42%

33%

50%

Beide treffen Ø 67%

83%

50%

Torschnitt

2,2

3,0

Scorer

1,2

1,7

Slipper inn

1,0

1,3

Måldiff per kamp

+0,2

+0,3

Diese Saison — 2. Bundesliga · 5/5 Spiele

Sieg Ø 30%

20%

40%

Poeng per kamp

1,4

Über 2,5 Ø 30%

20%

40%

Beide treffen Ø 60%

80%

40%

Torschnitt

1,8

2,4

Scorer

1,0

Slipper inn

0,8

1,4

Måldiff per kamp

+0,2

-0,4

🔒 Målmarkedene Pro

Forventede mål, over/under og begge lag scorer — priset av modellen før avspark.

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Spielstatistik

Halbzeitstand: 2–0

18 Schüsse 4

9 Schüsse aufs Tor 3

6 Ecken 4

12 Freistöße gegen 21

1 Gelbe Karten 3

0 Rote Karten 0

Die Tabelle vor dem Spiel Osnabruck 7. · Sandhausen 9. ▾

#	Team	K	V	U	T	+/−	P
1	Hamburg	6	5	1	0	+8	16
2	Holstein Kiel	5	3	1	1	+2	10
3	Hannover	5	3	0	2	+6	9
4	Regensburg	5	2	3	0	+4	9
5	Bochum	5	2	2	1	+2	8
6	St Pauli	6	1	4	1	+1	7
7	Osnabruck	5	1	4	0	+1	7
8	Erzgebirge Aue	5	2	1	2	-1	7
9	Sandhausen	5	2	1	2	-2	7
10	Fortuna Dusseldorf	6	2	1	3	-3	7
11	Greuther Furth	5	1	3	1	+1	6
12	Darmstadt	5	1	3	1	+0	6
13	Nurnberg	5	1	3	1	+0	6
14	Paderborn	5	1	2	2	-1	5
15	Heidenheim	6	1	2	3	-2	5
16	Karlsruhe	5	1	1	3	-1	4
17	Braunschweig	5	1	1	3	-7	4
18	Wurzburger Kickers	5	0	1	4	-8	1

#	Team	K	V	U	T	+/−	P
1	Hamburg	4	3	1	0	+6	10
2	Hannover	3	3	0	0	+8	9
3	Regensburg	3	2	1	0	+4	7
4	Sandhausen	3	2	1	0	+2	7
5	Fortuna Dusseldorf	3	2	1	0	+2	7
6	Holstein Kiel	3	2	0	1	+0	6
7	Bochum	3	1	2	0	+2	5
8	Heidenheim	3	1	2	0	+2	5
9	St Pauli	2	1	1	0	+2	4
10	Osnabruck	2	1	1	0	+1	4
11	Erzgebirge Aue	2	1	1	0	+1	4
12	Braunschweig	2	1	1	0	+1	4
13	Nurnberg	3	1	1	1	+0	4
14	Karlsruhe	2	1	0	1	+2	3
15	Paderborn	2	1	0	1	+0	3
16	Darmstadt	2	0	2	0	+0	2
17	Greuther Furth	2	0	1	1	-1	1
18	Wurzburger Kickers	3	0	1	2	-5	1

#	Team	K	V	U	T	+/−	P
1	Hamburg	2	2	0	0	+2	6
2	Greuther Furth	3	1	2	0	+2	5
3	Holstein Kiel	2	1	1	0	+2	4
4	Darmstadt	3	1	1	1	+0	4
5	Osnabruck	3	0	3	0	+0	3
6	Bochum	2	1	0	1	+0	3
7	St Pauli	4	0	3	1	-1	3
8	Erzgebirge Aue	3	1	0	2	-2	3
9	Nurnberg	2	0	2	0	+0	2
10	Regensburg	2	0	2	0	+0	2
11	Paderborn	3	0	2	1	-1	2
12	Karlsruhe	3	0	1	2	-3	1
13	Hannover	2	0	0	2	-2	0
14	Wurzburger Kickers	2	0	0	2	-3	0
15	Heidenheim	3	0	0	3	-4	0
16	Sandhausen	2	0	0	2	-4	0
17	Fortuna Dusseldorf	3	0	0	3	-5	0
18	Braunschweig	3	0	0	3	-8	0

Berechnet aus unseren Ergebnisdaten. „xG +/−“ ist die erwartete Tordifferenz — ein positiver Wert bei niedriger Tabellenposition deutet auf ein unterschätztes Team hin. Bei Punktgleichheit wird nach Tordifferenz sortiert; einzelne Ligen nutzen andere Regeln.

Letzte direkte Duelle

29. Jan -20 Osnabruck – Sandhausen 1–3 2. Aug -19 Sandhausen – Osnabruck 0–1

Quotenvergleich

Grüne Spalten sind die eingetretenen Ergebnisse.

1X2

H ✓

2,45

🔒

3,36

🔒

2,80

🔒

Over/under mål

O1,5 ✓

–

🔒

U1,5

–

🔒

O2,5 ✓

1,83

🔒

U2,5

1,96

🔒

O3,5

–

🔒

U3,5 ✓

–

🔒

Beide Teams treffen

BLS ja ✓

–

🔒

BLS nei

–

🔒

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Die Analyse ist eine statistische Schätzung auf Basis der Ergebnisse und der zugrunde liegenden Leistungen (xG) der Teams — keine Garantie. Siehe die Ergebnisse des Modells.

So sah das Modell das Spiel

Team-Trends

So bewertete das Modell die Tormärkte

Wahrscheinlichstes Ergebnis

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