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Ligue 2
Auxerre
S U U T S
4–0
Ende
Niort
T S S T U

Nachträgliche Analyse — das Modell wurde nur mit Spielen trainiert, die vor diesem stattfanden.

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Modellens sannsynligheter for hjemmeseier, uavgjort og borteseier — med begrunnelse og anbefalte markeder.

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Team-Trends

Auxerre Niort
Letzte 6 — alle Wettbewerbe · 6/6 Spiele
Sieg Ø 42%
50%
33%
Poeng per kamp
1,8
1,3
Über 2,5 Ø 50%
67%
33%
Beide treffen Ø 50%
67%
33%
Torschnitt
2,7
1,3
Scorer
1,8
0,7
Slipper inn
0,8
0,7
Måldiff per kamp
+1,0
+0,0
Diese Saison — Ligue 2 · 6/6 Spiele
Sieg Ø 42%
50%
33%
Poeng per kamp
1,8
1,3
Über 2,5 Ø 50%
67%
33%
Beide treffen Ø 50%
67%
33%
Torschnitt
2,7
1,3
Scorer
1,8
0,7
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0,8
0,7
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Forventede mål, over/under og begge lag scorer — priset av modellen før avspark.

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Spielstatistik

Halbzeitstand: 1–0

13 Schüsse 14
6 Schüsse aufs Tor 5
6 Ecken 2
10 Freistöße gegen 6
0 Gelbe Karten 0
0 Rote Karten 0
Die Tabelle vor dem Spiel Auxerre 5. · Niort 12. ▾
# Team K V U T +/− P
1 Toulouse 6 5 1 0 +9 16
2 Paris FC 6 4 1 1 +6 13
3 Sochaux 6 4 1 1 +3 13
4 Nimes 6 3 3 0 +6 12
5 Auxerre 6 3 2 1 +6 11
6 Caen 6 3 1 2 +3 10
7 Pau FC 6 3 1 2 +3 10
8 Guingamp 7 2 4 1 +0 10
9 Ajaccio 5 2 3 0 +4 9
10 Le Havre 6 2 3 1 +2 9
11 Rodez 6 2 3 1 +0 9
12 Niort 6 2 2 2 +0 8
13 Quevilly Rouen 6 2 1 3 -1 7
14 Bastia 6 1 3 2 -2 6
15 Amiens 6 1 2 3 -3 5
16 Valenciennes 6 1 2 3 -6 5
17 Grenoble 6 1 1 4 -7 4
18 Dunkerque 6 0 2 4 -5 2
19 Dijon 6 0 1 5 -8 1
20 Nancy 6 0 1 5 -10 1

Berechnet aus unseren Ergebnisdaten. „xG +/−“ ist die erwartete Tordifferenz — ein positiver Wert bei niedriger Tabellenposition deutet auf ein unterschätztes Team hin. Bei Punktgleichheit wird nach Tordifferenz sortiert; einzelne Ligen nutzen andere Regeln.

Quotenvergleich

Grüne Spalten sind die eingetretenen Ergebnisse.

1X2
H ✓
1,66
U
3,63
B
5,30
Over/under mål
O1,5 ✓
–
O2,5 ✓
2,08
U2,5
1,73
O3,5 ✓
–
Beide Teams treffen
BLS ja
–
BLS nei ✓
–

Die Analyse ist eine statistische Schätzung auf Basis der Ergebnisse und der zugrunde liegenden Leistungen (xG) der Teams — keine Garantie. Siehe die Ergebnisse des Modells.