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Ligue 2
Auxerre
S U U T S
4–0
Final
Niort
T S S T U

Análisis a posteriori — el modelo se entrena solo con partidos jugados antes de este.

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Modellens sannsynligheter for hjemmeseier, uavgjort og borteseier — med begrunnelse og anbefalte markeder.

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Tendencias de los equipos

Auxerre Niort
Últimos 6 — todas las competiciones · 6/6 partidos
Victoria Ø 42%
50%
33%
Poeng per kamp
1,8
1,3
Más de 2,5 Ø 50%
67%
33%
Ambos marcan Ø 50%
67%
33%
Media de goles
2,7
1,3
Scorer
1,8
0,7
Slipper inn
0,8
0,7
Måldiff per kamp
+1,0
+0,0
Esta temporada — Ligue 2 · 6/6 partidos
Victoria Ø 42%
50%
33%
Poeng per kamp
1,8
1,3
Más de 2,5 Ø 50%
67%
33%
Ambos marcan Ø 50%
67%
33%
Media de goles
2,7
1,3
Scorer
1,8
0,7
Slipper inn
0,8
0,7
Måldiff per kamp
+1,0
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Forventede mål, over/under og begge lag scorer — priset av modellen før avspark.

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Estadísticas del partido

Resultado al descanso: 1–0

13 Tiros 14
6 Tiros a puerta 5
6 Córners 2
10 Tiros libres en contra 6
0 Tarjetas amarillas 0
0 Tarjetas rojas 0
La clasificación antes del partido Auxerre 5. · Niort 12. ▾
# Equipo K V U T +/− P
1 Toulouse 6 5 1 0 +9 16
2 Paris FC 6 4 1 1 +6 13
3 Sochaux 6 4 1 1 +3 13
4 Nimes 6 3 3 0 +6 12
5 Auxerre 6 3 2 1 +6 11
6 Caen 6 3 1 2 +3 10
7 Pau FC 6 3 1 2 +3 10
8 Guingamp 7 2 4 1 +0 10
9 Ajaccio 5 2 3 0 +4 9
10 Le Havre 6 2 3 1 +2 9
11 Rodez 6 2 3 1 +0 9
12 Niort 6 2 2 2 +0 8
13 Quevilly Rouen 6 2 1 3 -1 7
14 Bastia 6 1 3 2 -2 6
15 Amiens 6 1 2 3 -3 5
16 Valenciennes 6 1 2 3 -6 5
17 Grenoble 6 1 1 4 -7 4
18 Dunkerque 6 0 2 4 -5 2
19 Dijon 6 0 1 5 -8 1
20 Nancy 6 0 1 5 -10 1

Calculado a partir de nuestros datos de resultados. «xG +/−» es la diferencia de goles esperada — una cifra positiva con una posición baja en la tabla sugiere un equipo infravalorado. Los empates a puntos se ordenan por diferencia de goles; algunas ligas usan otras reglas.

Comparación de cuotas

Las columnas verdes son los resultados que se cumplieron.

1X2
H ✓
1,66
U
3,63
B
5,30
Over/under mål
O1,5 ✓
–
O2,5 ✓
2,08
U2,5
1,73
O3,5 ✓
–
Ambos equipos marcan
BLS ja
–
BLS nei ✓
–

El análisis es una estimación estadística basada en los resultados de los equipos y su rendimiento subyacente (xG) — no una garantía. Ver resultados del modelo.