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Ekstraklasa
Lech Poznan
T U T S T
1–2
Final
Stal Mielec
T U T U S

Análisis a posteriori — el modelo se entrena solo con partidos jugados antes de este.

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Modellens sannsynligheter for hjemmeseier, uavgjort og borteseier — med begrunnelse og anbefalte markeder.

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Tendencias de los equipos

Lech Poznan Stal Mielec
Últimos 6 — todas las competiciones · 6/6 partidos
Victoria Ø 25%
17%
33%
Poeng per kamp
0,7
1,3
Más de 2,5 Ø 59%
67%
50%
Ambos marcan Ø 50%
50%
50%
Media de goles
2,7
2,7
Scorer
1,2
1,2
Slipper inn
1,5
1,5
Måldiff per kamp
-0,3
-0,3
Esta temporada — Ekstraklasa · 27/26 partidos
Victoria Ø 25%
30%
19%
Poeng per kamp
1,2
0,9
Más de 2,5 Ø 51%
52%
50%
Ambos marcan Ø 55%
52%
58%
Media de goles
2,6
2,8
Scorer
1,3
1,1
Slipper inn
1,3
1,7
Måldiff per kamp
+0,0
-0,6
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Forventede mål, over/under og begge lag scorer — priset av modellen før avspark.

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La clasificación antes del partido Lech Poznan 10. · Stal Mielec 15. ▾
# Equipo K V U T +/− P
1 Legia 28 18 6 4 +23 60
2 Pogon Szczecin 28 15 6 7 +15 51
3 Rakow 27 14 8 5 +17 50
4 Lechia Gdansk 28 12 5 11 +4 41
5 Zaglebie 28 11 7 10 +2 40
6 Warta Poznan 28 12 4 12 +1 40
7 Piast Gliwice 27 10 9 8 +7 39
8 Slask Wroclaw 28 10 9 9 +3 39
9 Jagiellonia 28 9 7 12 -8 34
10 Lech Poznan 27 8 9 10 +1 33
11 Gornik Zabrze 27 9 6 12 -3 33
12 Cracovia 27 7 12 8 -4 33
13 Wisla 28 7 9 12 -3 30
14 Wisla Plock 28 7 8 13 -11 29
15 Stal Mielec 26 5 9 12 -16 24
16 Podbeskidzie 27 6 6 15 -28 24

Calculado a partir de nuestros datos de resultados. «xG +/−» es la diferencia de goles esperada — una cifra positiva con una posición baja en la tabla sugiere un equipo infravalorado. Los empates a puntos se ordenan por diferencia de goles; algunas ligas usan otras reglas.

Últimos enfrentamientos directos

13. dic. -20 Stal Mielec – Lech Poznan 1–1

Comparación de cuotas

Las columnas verdes son los resultados que se cumplieron.

1X2
H
–
🔒
U
–
🔒
B ✓
–
🔒
Over/under mål
O1,5 ✓
–
🔒
U1,5
–
🔒
O2,5 ✓
–
🔒
U2,5
–
🔒
O3,5
–
🔒
U3,5 ✓
–
🔒
Ambos equipos marcan
BLS ja ✓
–
🔒
BLS nei
–
🔒

Últimos partidos

El análisis es una estimación estadística basada en los resultados de los equipos y su rendimiento subyacente (xG) — no una garantía. Ver resultados del modelo.