Coppa Italia
Analyse a posteriori — le modèle n'est entraîné que sur des matchs joués avant celui-ci.
Modellens sannsynligheter for hjemmeseier, uavgjort og borteseier — med begrunnelse og anbefalte markeder.
Lås opp med ProHar du konto? Logg inn
Como
Sudtirol
Forventede mål, over/under og begge lag scorer — priset av modellen før avspark.
Lås opp med ProHar du konto? Logg inn
Modellens topp sluttresultater med beste odds hos bookmakerne.
Lås opp med ProHar du konto? Logg inn
Score à la pause : 3–1
| # | Équipe | K | V | U | T | +/− | P |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 |
Venezia
|
1 | 1 | 0 | 0 | +4 | 3 |
| 2 |
Virtus Entella
|
1 | 1 | 0 | 0 | +4 | 3 |
| 3 |
Genoa
|
1 | 1 | 0 | 0 | +3 | 3 |
| 4 |
Lecce
|
1 | 1 | 0 | 0 | +2 | 3 |
| 5 |
Sassuolo
|
1 | 1 | 0 | 0 | +1 | 3 |
| 6 |
Pescara
|
1 | 1 | 0 | 0 | +1 | 3 |
| 7 |
Audace Cerignola
|
1 | 1 | 0 | 0 | +1 | 3 |
| 8 |
Vicenza
|
2 | 1 | 0 | 1 | -1 | 3 |
| 9 |
Empoli
|
1 | 0 | 1 | 0 | +0 | 1 |
| 10 |
Reggiana
|
1 | 0 | 1 | 0 | +0 | 1 |
| 11 |
Catanzaro
|
1 | 0 | 0 | 1 | -1 | 0 |
| 12 |
Rimini
|
1 | 0 | 0 | 1 | -1 | 0 |
| 13 |
Avellino
|
1 | 0 | 0 | 1 | -1 | 0 |
| 14 |
Juve Stabia
|
1 | 0 | 0 | 1 | -2 | 0 |
| 15 |
Padova
|
1 | 0 | 0 | 1 | -2 | 0 |
| 16 |
Mantova
|
1 | 0 | 0 | 1 | -4 | 0 |
| 17 |
Ternana
|
1 | 0 | 0 | 1 | -4 | 0 |
Calculé à partir de nos données de résultats. « xG +/− » est la différence de buts attendue — un chiffre positif avec un faible classement suggère une équipe sous-estimée. Les égalités de points sont départagées à la différence de buts ; certaines ligues utilisent d'autres règles.
J. Butez
G
M. Vojvoda
D
J. Ramon
D
M. O. Kempf
D
A. Moreno
D
N. Paz
M
L. Da Cunha
M
J. Addai
M
J. Rodriguez
M
A. Douvikas
F
Entraîneur : Cesc Fabregas
M. Adamonis
G
R. Kofler
D
A. Giorgini
D
F. Tait
M
S. Davi
M
E. Pecorino
F
D. Casiraghi
F
Entraîneur : Fabrizio Castori
Les colonnes vertes sont les issues qui se sont réalisées.
Como
Inter
Verona
Como
Como
Cagliari
Parma
Como
Como
Genoa
S Galipo · 23 kamper i vår database
🟥 Cartons rouges : 0,30 par match
L'analyse est une estimation statistique basée sur les résultats des équipes et leurs performances sous-jacentes (xG) — pas une garantie. Voir résultats du modèle.