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Bundesliga
Schiedsrichter: S Stegemann
Bayern Munich
S S T T T
2–1
Ende
RB Leipzig
T S U T S

Nachträgliche Analyse — das Modell wurde nur mit Spielen trainiert, die vor diesem stattfanden.

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Modellens sannsynligheter for hjemmeseier, uavgjort og borteseier — med begrunnelse og anbefalte markeder.

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Team-Trends

Bayern Munich RB Leipzig
Letzte 6 — alle Wettbewerbe · 6/6 Spiele
Sieg Ø 42%
50%
33%
Poeng per kamp
1,5
1,2
Über 2,5 Ø 59%
67%
50%
Beide treffen Ø 50%
50%
50%
Torschnitt
3,2
3,5
Scorer
1,5
1,7
Slipper inn
1,7
1,8
Måldiff per kamp
-0,2
-0,2
xG erzeugt Pro
xG sluppet inn Pro
xG-diff Pro
Diese Saison — Bundesliga · 22/22 Spiele
Sieg Ø 64%
73%
55%
Poeng per kamp
2,3
1,8
Über 2,5 Ø 77%
86%
68%
Beide treffen Ø 55%
50%
59%
Torschnitt
3,9
3,5
Scorer
2,8
2,2
Slipper inn
1,1
1,3
Måldiff per kamp
+1,6
+0,9
xG erzeugt Pro
xG sluppet inn Pro
xG-diff Pro
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Forventede mål, over/under og begge lag scorer — priset av modellen før avspark.

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Spielstatistik

Halbzeitstand: 0–0

1,41 xG 0,71
56% Ballbesitz 44%
16 Schüsse 11
4 Schüsse aufs Tor 5
8 Geblockte Schüsse 2
5 Paraden 2
6 Ecken 4
3 Abseits 0
11 Freistöße gegen 10
3 Gelbe Karten 3
0 Rote Karten 0
Die Tabelle vor dem Spiel Bayern Munich 2. · RB Leipzig 5. ▾
# Team K V U T +/− xG +/− P
1 Leverkusen 23 19 4 0 +43 +26.1 61
2 Bayern Munich 22 16 2 4 +36 +40.4 50
3 Stuttgart 23 15 2 6 +23 +26.0 47
4 Dortmund 22 11 8 3 +17 +8.7 41
5 RB Leipzig 22 12 4 6 +20 +16.4 40
6 Ein Frankfurt 22 8 9 5 +6 -4.6 33
7 Werder Bremen 23 8 6 9 -3 -6.4 30
8 Freiburg 22 8 5 9 -11 -0.0 29
9 Heidenheim 23 7 7 9 -7 -19.1 28
10 Hoffenheim 22 7 6 9 -3 -1.3 27
11 M'gladbach 23 6 7 10 -4 -4.9 25
12 Union Berlin 23 7 4 12 -14 -7.6 25
13 Bochum 23 5 10 8 -18 -16.1 25
14 Wolfsburg 22 6 6 10 -8 -2.8 24
15 Augsburg 22 5 8 9 -9 -6.4 23
16 FC Koln 23 3 8 12 -21 -24.0 17
17 Mainz 23 2 9 12 -19 -0.8 15
18 Darmstadt 23 2 7 14 -28 -23.5 13

Berechnet aus unseren Ergebnisdaten. „xG +/−“ ist die erwartete Tordifferenz — ein positiver Wert bei niedriger Tabellenposition deutet auf ein unterschätztes Team hin. Bei Punktgleichheit wird nach Tordifferenz sortiert; einzelne Ligen nutzen andere Regeln.

Letzte direkte Duelle

30. Sep -23 RB Leipzig – Bayern Munich 2–2 20. Mai -23 Bayern Munich – RB Leipzig 1–3 20. Jan -23 RB Leipzig – Bayern Munich 1–1 5. Feb -22 Bayern Munich – RB Leipzig 3–2 11. Sep -21 RB Leipzig – Bayern Munich 1–4

Spielbericht

Bayern Munich RB Leipzig
Aleksandar Pavlović 🟨
38′
41′
🟨 Willi Orbán
Halbzeit 1–0
1–0 H. Kane ⚽
J. Musiala
56′
Matthijs de Ligt 🟨
59′
M. Tel 🔁
↦ L. Sané
64′
K. Laimer 🔁
↦ T. Müller
65′
Jamal Musiala 🟨
66′
67′
🟨 Xaver Schlager
70′
⚽ B. Šeško 1–1
Dani Olmo
73′
🔁 Y. Poulsen
↦ L. Openda
74′
🔁 K. Kampl
↦ A. Haidara
78′
🟨 Mohamed Simakan
Kim Min-Jae 🔁
↦ A. Pavlović
81′
E. Choupo-Moting 🔁
↦ J. Musiala
84′
87′
🔁 E. Elmas
↦ X. Simons
2–1 H. Kane ⚽
E. Choupo-Moting
91′
92′
🔁 C. Lukeba
↦ D. Raum
92′
🔁 C. Baumgartner
↦ B. Šeško
Ende 2–1

Aufstellungen

Bayern Munich

4-2-3-1
1 M. Neuer G
6 J. Kimmich D
4 M. de Ligt D
15 E. Dier D
22 Raphaël Guerreiro D
45 A. Pavlović M
8 L. Goretzka M
10 L. Sané M
25 T. Müller M
42 J. Musiala M
9 H. Kane F
Bank (8)
39 M. Tel
27 K. Laimer
3 Kim Min-Jae
13 E. Choupo-Moting
44 Adam Aznou
34 L. Zvonarek
26 S. Ulreich
17 Bryan Zaragoza

Trainer: T. Tuchel

RB Leipzig

4-2-2-2
21 J. Blaswich G
39 B. Henrichs D
2 M. Simakan D
4 W. Orbán D
22 D. Raum D
8 A. Haidara M
24 X. Schlager M
7 Dani Olmo M
20 X. Simons M
30 B. Šeško F
17 L. Openda F
Bank (9)
9 Y. Poulsen
44 K. Kampl
6 E. Elmas
23 C. Lukeba
14 C. Baumgartner
5 E. Bitshiabu
25 L. Zingerle
13 N. Seiwald
3 C. Lenz

Trainer: M. Rose

Quotenvergleich

Grüne Spalten sind die eingetretenen Ergebnisse.

1X2
H ✓
1,69
🔒
U
4,41
🔒
B
4,46
🔒
Over/under mål
O1,5 ✓
–
🔒
U1,5
–
🔒
O2,5 ✓
1,42
🔒
U2,5
2,90
🔒
O3,5
–
🔒
U3,5 ✓
–
🔒
Beide Teams treffen
BLS ja ✓
–
🔒
BLS nei
–
🔒

Letzte Spiele

Schiedsrichter

S Stegemann · 140 kamper i vår database

🟨 Gelbe Karten
4,6 / Spiel
Über dem Durchschnitt
⚽ Freistöße
22,8 / Spiel
Durchschnittlich

🟥 Rote Karten: 0,20 pro Spiel

Die Analyse ist eine statistische Schätzung auf Basis der Ergebnisse und der zugrunde liegenden Leistungen (xG) der Teams — keine Garantie. Siehe die Ergebnisse des Modells.