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Ligue 1
Arbitre : S Frappart
Montpellier
T T T S T
2–2
Fin
Strasbourg
S T T T U

Analyse a posteriori — le modèle n'est entraîné que sur des matchs joués avant celui-ci.

🔒 Qui va gagner ? Pro

Modellens sannsynligheter for hjemmeseier, uavgjort og borteseier — med begrunnelse og anbefalte markeder.

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Tendances des équipes

Montpellier Strasbourg
6 derniers — toutes compétitions · 6/6 matchs
Victoire Ø 17%
17%
17%
Poeng per kamp
0,7
0,7
Plus de 2,5 Ø 83%
83%
83%
Les deux marquent Ø 67%
67%
67%
Moyenne de buts
3,2
3,0
Scorer
1,2
1,0
Slipper inn
2,0
2,0
Måldiff per kamp
-0,8
-1,0
xG créés Pro
xG sluppet inn Pro
xG-diff Pro
Cette saison — Ligue 1 · 23/23 matchs
Victoire Ø 24%
22%
26%
Poeng per kamp
1,0
1,1
Plus de 2,5 Ø 55%
52%
57%
Les deux marquent Ø 54%
43%
65%
Moyenne de buts
2,4
2,5
Scorer
1,1
1,0
Slipper inn
1,3
1,5
Måldiff per kamp
-0,3
-0,5
xG créés Pro
xG sluppet inn Pro
xG-diff Pro
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Forventede mål, over/under og begge lag scorer — priset av modellen før avspark.

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Statistiques du match

Score à la pause : 0–0

1,69 xG 1,77
60% Possession 40%
21 Tirs 12
7 Tirs cadrés 4
8 Tirs bloqués 3
2 Arrêts du gardien 5
8 Corners 4
3 Hors-jeu 2
12 Coups francs concédés 17
1 Cartons jaunes 3
0 Cartons rouges 0
Le classement avant le match Montpellier 15. · Strasbourg 13. ▾
# Équipe K V U T +/− xG +/− P
1 Paris SG 24 16 7 1 +35 +21.4 55
2 Brest 23 12 7 4 +16 +8.8 43
3 Monaco 24 12 6 6 +10 +4.3 42
4 Lille 24 11 8 5 +14 +11.5 41
5 Nice 24 11 7 6 +6 +9.1 40
6 Marseille 24 9 9 6 +12 +18.2 36
7 Lens 23 10 6 7 +6 +2.1 36
8 Rennes 23 9 8 6 +8 +9.7 35
9 Reims 24 10 4 10 -2 +4.7 34
10 Toulouse 24 7 8 9 -5 -8.2 29
11 Lyon 23 8 4 11 -10 -5.5 28
12 Nantes 23 7 4 12 -11 -9.4 25
13 Strasbourg 23 6 7 10 -12 -4.4 25
14 Le Havre 23 5 9 9 -6 -12.1 24
15 Montpellier 23 5 8 10 -6 -0.4 23
16 Lorient 23 5 7 11 -13 -11.8 22
17 Metz 23 4 5 14 -18 -17.7 17
18 Clermont 24 3 8 13 -24 -20.3 17

Calculé à partir de nos données de résultats. « xG +/− » est la différence de buts attendue — un chiffre positif avec un faible classement suggère une équipe sous-estimée. Les égalités de points sont départagées à la différence de buts ; certaines ligues utilisent d'autres règles.

Dernières confrontations directes

17. sept. -23 Strasbourg – Montpellier 2–2 5. févr. -23 Strasbourg – Montpellier 2–0 17. sept. -22 Montpellier – Strasbourg 2–1 16. janv. -22 Strasbourg – Montpellier 3–1 2. oct. -21 Montpellier – Strasbourg 1–1

Résumé du match

Montpellier Strasbourg
Jordan Ferri 🟨
19′
34′
🟨 Ibrahima Sissoko
Mi-temps 0–1
47′
⚽ H. Diarra 0–1
60′
🔁 K. Gameiro
↦ D. Bakwa
66′
🟨 Habib Diarra
W. Khazri 🔁
↦ Mousa Tamari
68′
T. Coulibaly 🔁
↦ J. Chotard
68′
0–2 I. Doukouré ⚽
but contre son camp
71′
76′
🔁 F. Guilbert
↦ M. Senaya
Y. Karamoh 🔁
↦ A. Adams
80′
83′
⚽ E. Emegha 0–3
S. Sow
84′
🟨 Emanuel Emegha
1–3 A. Nordin ⚽
87′
92′
🔁 J. Deminguet
↦ E. Emegha
93′
🔁 R. Nzingoula
↦ T. Delaine
Fin 1–3

Compositions

Montpellier

4-2-3-1
40 B. Lecomte G
29 E. Tchato D
4 K. Kouyaté D
5 M. Sagnan D
3 I. Sylla D
12 J. Ferri M
13 J. Chotard M
9 Mousa Tamari M
11 T. Savanier M
7 A. Nordin M
8 A. Adams F
Banc (9)
10 W. Khazri
70 T. Coulibaly
23 Y. Karamoh
22 K. Fayad
36 S. Hefti
37 T. Allix
17 T. Sainte-Luce
18 L. Leroy
16 D. Bertaud

Entraîneur : M. Der Zakarian

Strasbourg

3-4-3
36 A. Bellaarouch G
29 I. Doukouré D
5 L. Perrin D
13 S. Sow D
28 M. Senaya M
27 Ibrahima Sissoko M
19 H. Diarra M
3 T. Delaine M
18 J. Mwanga F
10 E. Emegha F
26 D. Bakwa F
Banc (9)
9 K. Gameiro
2 F. Guilbert
41 R. Nzingoula
7 J. Deminguet
37 M. Bechikh
8 Andrey Santos
33 A. Ali Abdallah
30 A. Pierre
25 S. Baseya

Entraîneur : P. Vieira

Comparaison des cotes

Les colonnes vertes sont les issues qui se sont réalisées.

1X2
H
2,03
🔒
U ✓
3,50
🔒
B
3,66
🔒
Over/under mål
O1,5 ✓
–
🔒
U1,5
–
🔒
O2,5 ✓
1,96
🔒
U2,5
1,86
🔒
O3,5 ✓
–
🔒
U3,5
–
🔒
Les deux équipes marquent
BLS ja ✓
–
🔒
BLS nei
–
🔒

Derniers matchs

Arbitre

S Frappart · 124 kamper i vår database

🟨 Cartons jaunes
3,7 / match
Moyenne
⚽ Coups francs
24,3 / match
Moyenne

🟥 Cartons rouges : 0,19 par match

L'analyse est une estimation statistique basée sur les résultats des équipes et leurs performances sous-jacentes (xG) — pas une garantie. Voir résultats du modèle.