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Premier League
Arbitre : P Bankes
Man City
S S S T T
3–2
Fin
Leeds
T S T T T

Analyse a posteriori — le modèle n'est entraîné que sur des matchs joués avant celui-ci.

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Modellens sannsynligheter for hjemmeseier, uavgjort og borteseier — med begrunnelse og anbefalte markeder.

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Tendances des équipes

Man City Leeds
6 derniers — toutes compétitions · 6/6 matchs
Victoire Ø 42%
67%
17%
Poeng per kamp
2,0
0,5
Plus de 2,5 Ø 83%
83%
83%
Les deux marquent Ø 67%
67%
67%
Moyenne de buts
3,5
3,0
Scorer
2,3
0,8
Slipper inn
1,2
2,2
Måldiff per kamp
+1,2
-1,3
xG créés Pro
xG sluppet inn Pro
xG-diff Pro
Cette saison — Premier League · 12/12 matchs
Victoire Ø 42%
58%
25%
Poeng per kamp
1,8
0,9
Plus de 2,5 Ø 63%
58%
67%
Les deux marquent Ø 46%
42%
50%
Moyenne de buts
2,8
2,8
Scorer
2,0
0,9
Slipper inn
0,8
1,8
Måldiff per kamp
+1,2
-0,9
xG créés Pro
xG sluppet inn Pro
xG-diff Pro
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Forventede mål, over/under og begge lag scorer — priset av modellen før avspark.

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Statistiques du match

Score à la pause : 2–0

3,10 xG 1,54
62% Possession 38%
18 Tirs 9
9 Tirs cadrés 4
6 Tirs bloqués 2
1 Arrêts du gardien 6
8 Corners 1
2 Hors-jeu 4
17 Coups francs concédés 11
4 Cartons jaunes 1
0 Cartons rouges 0
Le classement avant le match Man City 3. · Leeds 18. ▾
# Équipe K V U T +/− xG +/− P
1 Arsenal 12 9 2 1 +18 +15.1 29
2 Chelsea 12 7 2 3 +12 +8.2 23
3 Man City 12 7 1 4 +14 +9.3 22
4 Aston Villa 12 6 3 3 +4 -5.3 21
5 Crystal Palace 12 5 5 2 +7 +6.0 20
6 Brighton 12 5 4 3 +3 +2.9 19
7 Sunderland 12 5 4 3 +3 -4.9 19
8 Bournemouth 12 5 4 3 -1 +1.7 19
9 Tottenham 12 5 3 4 +6 -6.0 18
10 Man United 12 5 3 4 +0 +3.2 18
11 Everton 12 5 3 4 +0 -2.3 18
12 Liverpool 12 6 0 6 -2 +4.3 18
13 Brentford 12 5 1 6 -1 +3.8 16
14 Newcastle 12 4 3 5 -2 +1.5 15
15 Fulham 12 4 2 6 -3 -1.8 14
16 Nott'm Forest 12 3 3 6 -7 -3.2 12
17 West Ham 12 3 2 7 -10 -7.7 11
18 Leeds 12 3 2 7 -11 -1.5 11
19 Burnley 12 3 1 8 -10 -17.0 10
20 Wolves 12 0 2 10 -20 -6.1 2

Calculé à partir de nos données de résultats. « xG +/− » est la différence de buts attendue — un chiffre positif avec un faible classement suggère une équipe sous-estimée. Les égalités de points sont départagées à la différence de buts ; certaines ligues utilisent d'autres règles.

Dernières confrontations directes

6. mai -23 Man City – Leeds 2–1 28. déc. -22 Leeds – Man City 1–3 30. avr. -22 Leeds – Man City 0–4 14. déc. -21 Man City – Leeds 7–0 10. avr. -21 Man City – Leeds 1–2

Résumé du match

Man City Leeds
1–0 P. Foden ⚽
M. Nunes
1′
2–0 J. Gvardiol ⚽
N. O'Reilly
25′
Mi-temps 2–0
46′
🔁 D. Calvert-Lewin
↦ D. James
46′
🔁 J. Bijol
↦ W. Gnonto
49′
⚽ D. Calvert-Lewin 2–1
Matheus Nunes 🟨
55′
Bernardo Silva 🟨
57′
58′
🟨 Joe Rodon
Joško Gvardiol 🟨
66′
68′
⚽ L. Nmecha 2–2
69′
🔁 G. Gudmundsson
↦ J. Justin
R. Cherki 🔁
↦ T. Reijnders
75′
82′
🔁 N. Okafor
↦ L. Nmecha
Gianluigi Donnarumma 🟨
87′
O. Marmoush 🔁
↦ B. Silva
89′
3–2 P. Foden ⚽
R. Cherki
90′
92′
🔁 B. Aaronson
↦ A. Tanaka
J. Stones 🔁
↦ J. Doku
96′
Fin 3–2

Compositions

Man City

4-3-2-1
25 G. Donnarumma G
27 M. Nunes D
3 R. Dias D
24 J. Gvardiol D
33 N. O'Reilly D
20 B. Silva M
14 Nico M
4 T. Reijnders M
47 P. Foden M
11 J. Doku M
9 E. Haaland F
Banc (9)
1 J. Trafford
21 R. Ait-Nouri
82 R. Lewis
5 J. Stones
6 N. Ake
7 O. Marmoush
10 R. Cherki
26 Savinho
45 A. Khusanov

Entraîneur : Pep Guardiola

Leeds

4-3-3
1 Lucas Perri G
2 J. Bogle D
6 J. Rodon D
5 P. Struijk D
24 J. Justin D
22 A. Tanaka M
4 E. Ampadu M
44 I. Gruev M
7 D. James F
14 L. Nmecha F
29 W. Gnonto F
Banc (9)
16 I. Meslier
9 D. Calvert-Lewin
19 N. Okafor
15 J. Bijol
25 S. Byram
20 J. Harrison
3 G. Gudmundsson
10 J. Piroe
11 B. Aaronson

Entraîneur : Daniel Farke

Comparaison des cotes

Les colonnes vertes sont les issues qui se sont réalisées.

1X2
H ✓
1,23
🔒
U
6,42
🔒
B
11,78
🔒
Over/under mål
O1,5 ✓
–
🔒
U1,5
–
🔒
O2,5 ✓
1,52
🔒
U2,5
2,46
🔒
O3,5 ✓
–
🔒
U3,5
–
🔒
Les deux équipes marquent
BLS ja ✓
–
🔒
BLS nei
–
🔒

Derniers matchs

Arbitre

P Bankes · 156 kamper i vår database

🟨 Cartons jaunes
4,1 / match
Au-dessus de la moyenne
⚽ Coups francs
21,4 / match
Au-dessus de la moyenne

🟥 Cartons rouges : 0,12 par match

L'analyse est une estimation statistique basée sur les résultats des équipes et leurs performances sous-jacentes (xG) — pas une garantie. Voir résultats du modèle.