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2. Bundesliga

Heidenheim

T U S S U

2–3

Ende

Bochum

U T U U U

Nachträgliche Analyse — das Modell wurde nur mit Spielen trainiert, die vor diesem stattfanden.

⚠️ Eines der Teams hat zuletzt wenige Ligaspiele bestritten (z. B. Aufsteiger). Die Analyse ist daher unsicherer als üblich, und wir geben für dieses Spiel keine Empfehlungen.

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Modellens sannsynligheter for hjemmeseier, uavgjort og borteseier — med begrunnelse og anbefalte markeder.

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Team-Trends

Heidenheim Bochum

Letzte 6 — alle Wettbewerbe · 6/6 Spiele

Sieg Ø 17%

33%

Poeng per kamp

1,3

0,7

Über 2,5 Ø 59%

50%

67%

Beide treffen Ø 67%

50%

83%

Torschnitt

2,5

3,3

Scorer

1,3

1,5

Slipper inn

1,2

1,8

Måldiff per kamp

+0,2

-0,3

Diese Saison — 2. Bundesliga · 8/8 Spiele

Sieg Ø 19%

38%

Poeng per kamp

1,5

0,6

Über 2,5 Ø 69%

63%

75%

Beide treffen Ø 76%

63%

88%

Torschnitt

2,9

3,8

Scorer

1,6

Slipper inn

1,3

2,1

Måldiff per kamp

+0,4

-0,5

🔒 Målmarkedene Pro

Forventede mål, over/under og begge lag scorer — priset av modellen før avspark.

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Spielstatistik

Halbzeitstand: 1–2

20 Schüsse 8

6 Schüsse aufs Tor 4

11 Ecken 0

12 Freistöße gegen 13

0 Gelbe Karten 3

0 Rote Karten 0

Die Tabelle vor dem Spiel Heidenheim 5. · Bochum 18. ▾

#	Team	K	V	U	T	+/−	P
1	Hamburg	9	6	2	1	+14	20
2	Stuttgart	9	6	2	1	+6	20
3	Bielefeld	8	4	3	1	+8	15
4	Erzgebirge Aue	9	4	3	2	+1	15
5	Heidenheim	8	3	3	2	+3	12
6	St Pauli	8	3	3	2	+2	12
7	Nurnberg	8	3	3	2	+1	12
8	Sandhausen	9	3	3	3	+0	12
9	Karlsruhe	9	3	3	3	-2	12
10	Hannover	9	3	2	4	-4	11
11	Greuther Furth	9	3	2	4	-5	11
12	Osnabruck	8	3	1	4	+2	10
13	Dresden	9	2	3	4	-6	9
14	Regensburg	8	2	2	4	+2	8
15	Holstein Kiel	8	2	2	4	-3	8
16	Darmstadt	9	1	5	3	-4	8
17	Wehen	9	2	1	6	-11	7
18	Bochum	8	0	5	3	-4	5

#	Team	K	V	U	T	+/−	P
1	Hamburg	5	4	1	0	+10	13
2	Stuttgart	5	4	0	1	+4	12
3	Erzgebirge Aue	4	3	1	0	+5	10
4	St Pauli	4	3	0	1	+3	9
5	Sandhausen	5	2	2	1	+1	8
6	Osnabruck	4	2	1	1	+5	7
7	Heidenheim	4	2	1	1	+2	7
8	Karlsruhe	4	2	1	1	+1	7
9	Dresden	5	2	1	2	-1	7
10	Darmstadt	4	1	3	0	+2	6
11	Greuther Furth	4	2	0	2	-3	6
12	Bielefeld	4	1	2	1	+1	5
13	Holstein Kiel	4	1	2	1	+0	5
14	Nurnberg	4	1	2	1	-3	5
15	Bochum	4	0	4	0	+0	4
16	Regensburg	4	1	1	2	-1	4
17	Wehen	5	1	0	4	-10	3
18	Hannover	4	0	2	2	-6	2

#	Team	K	V	U	T	+/−	P
1	Bielefeld	4	3	1	0	+7	10
2	Hannover	5	3	0	2	+2	9
3	Stuttgart	4	2	2	0	+2	8
4	Nurnberg	4	2	1	1	+4	7
5	Hamburg	4	2	1	1	+4	7
6	Heidenheim	4	1	2	1	+1	5
7	Greuther Furth	5	1	2	2	-2	5
8	Karlsruhe	5	1	2	2	-3	5
9	Erzgebirge Aue	5	1	2	2	-4	5
10	Regensburg	4	1	1	2	+3	4
11	Wehen	4	1	1	2	-1	4
12	Sandhausen	4	1	1	2	-1	4
13	St Pauli	4	0	3	1	-1	3
14	Holstein Kiel	4	1	0	3	-3	3
15	Osnabruck	4	1	0	3	-3	3
16	Dresden	4	0	2	2	-5	2
17	Darmstadt	5	0	2	3	-6	2
18	Bochum	4	0	1	3	-4	1

Berechnet aus unseren Ergebnisdaten. „xG +/−“ ist die erwartete Tordifferenz — ein positiver Wert bei niedriger Tabellenposition deutet auf ein unterschätztes Team hin. Bei Punktgleichheit wird nach Tordifferenz sortiert; einzelne Ligen nutzen andere Regeln.

Quotenvergleich

Grüne Spalten sind die eingetretenen Ergebnisse.

1X2

2,14

🔒

3,51

🔒

B ✓

3,20

🔒

Over/under mål

O1,5 ✓

–

🔒

U1,5

–

🔒

O2,5 ✓

1,59

🔒

U2,5

2,31

🔒

O3,5 ✓

–

🔒

U3,5

–

🔒

Beide Teams treffen

BLS ja ✓

–

🔒

BLS nei

–

🔒

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Die Analyse ist eine statistische Schätzung auf Basis der Ergebnisse und der zugrunde liegenden Leistungen (xG) der Teams — keine Garantie. Siehe die Ergebnisse des Modells.

So sah das Modell das Spiel

Team-Trends

So bewertete das Modell die Tormärkte

Wahrscheinlichstes Ergebnis

Spielstatistik

Quotenvergleich

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