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2. Bundesliga

Hannover

S T S S T

4–1

Ende

Braunschweig

T U

Nachträgliche Analyse — das Modell wurde nur mit Spielen trainiert, die vor diesem stattfanden.

⚠️ Eines der Teams hat zuletzt wenige Ligaspiele bestritten (z. B. Aufsteiger). Die Analyse ist daher unsicherer als üblich, und wir geben für dieses Spiel keine Empfehlungen.

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Modellens sannsynligheter for hjemmeseier, uavgjort og borteseier — med begrunnelse og anbefalte markeder.

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Team-Trends

Hannover Braunschweig

Letzte 6 — alle Wettbewerbe · 6/2 Spiele

Sieg Ø 25%

50%

Poeng per kamp

1,5

0,5

Über 2,5 Ø 34%

67%

Beide treffen Ø 25%

50%

Torschnitt

3,2

1,0

Scorer

2,0

0,0

Slipper inn

1,2

1,0

Måldiff per kamp

+0,8

-1,0

Diese Saison — 2. Bundesliga · 2/2 Spiele

Sieg Ø 25%

50%

Poeng per kamp

1,5

0,5

Über 2,5 Ø 25%

50%

Beide treffen Ø 25%

50%

Torschnitt

2,5

1,0

Scorer

1,5

0,0

Slipper inn

1,0

Måldiff per kamp

+0,5

-1,0

🔒 Målmarkedene Pro

Forventede mål, over/under og begge lag scorer — priset av modellen før avspark.

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Spielstatistik

Halbzeitstand: 0–0

23 Schüsse 7

8 Schüsse aufs Tor 3

4 Ecken 4

12 Freistöße gegen 10

2 Gelbe Karten 3

0 Rote Karten 0

Die Tabelle vor dem Spiel Hannover 9. · Braunschweig 15. ▾

#	Team	K	V	U	T	+/−	P
1	Hamburg	2	2	0	0	+2	6
2	Sandhausen	3	2	0	1	+1	6
3	Osnabruck	3	1	2	0	+1	5
4	Bochum	3	1	2	0	+1	5
5	Erzgebirge Aue	2	1	1	0	+3	4
6	St Pauli	3	1	1	1	+1	4
7	Nurnberg	2	1	1	0	+1	4
8	Holstein Kiel	2	1	1	0	+1	4
9	Hannover	2	1	0	1	+1	3
10	Heidenheim	2	1	0	1	+0	3
11	Fortuna Dusseldorf	2	1	0	1	+0	3
12	Greuther Furth	2	0	2	0	+0	2
13	Regensburg	2	0	2	0	+0	2
14	Darmstadt	2	0	1	1	-1	1
15	Braunschweig	2	0	1	1	-2	1
16	Paderborn	2	0	0	2	-2	0
17	Karlsruhe	2	0	0	2	-3	0
18	Wurzburger Kickers	2	0	0	2	-4	0

#	Team	K	V	U	T	+/−	P
1	Sandhausen	2	2	0	0	+2	6
2	St Pauli	1	1	0	0	+2	3
3	Heidenheim	1	1	0	0	+2	3
4	Hannover	1	1	0	0	+2	3
5	Hamburg	1	1	0	0	+1	3
6	Osnabruck	1	1	0	0	+1	3
7	Fortuna Dusseldorf	1	1	0	0	+1	3
8	Holstein Kiel	1	1	0	0	+1	3
9	Nurnberg	1	1	0	0	+1	3
10	Bochum	2	0	2	0	+0	2
11	Greuther Furth	1	0	1	0	+0	1
12	Erzgebirge Aue	1	0	1	0	+0	1
13	Regensburg	1	0	1	0	+0	1
14	Darmstadt	1	0	1	0	+0	1
15	Braunschweig	1	0	1	0	+0	1
16	Paderborn	1	0	0	1	-1	0
17	Karlsruhe	1	0	0	1	-1	0
18	Wurzburger Kickers	1	0	0	1	-3	0

#	Team	K	V	U	T	+/−	P
1	Erzgebirge Aue	1	1	0	0	+3	3
2	Hamburg	1	1	0	0	+1	3
3	Bochum	1	1	0	0	+1	3
4	Osnabruck	2	0	2	0	+0	2
5	Greuther Furth	1	0	1	0	+0	1
6	Nurnberg	1	0	1	0	+0	1
7	Regensburg	1	0	1	0	+0	1
8	Holstein Kiel	1	0	1	0	+0	1
9	St Pauli	2	0	1	1	-1	1
10	Darmstadt	1	0	0	1	-1	0
11	Fortuna Dusseldorf	1	0	0	1	-1	0
12	Hannover	1	0	0	1	-1	0
13	Wurzburger Kickers	1	0	0	1	-1	0
14	Paderborn	1	0	0	1	-1	0
15	Sandhausen	1	0	0	1	-1	0
16	Heidenheim	1	0	0	1	-2	0
17	Braunschweig	1	0	0	1	-2	0
18	Karlsruhe	1	0	0	1	-2	0

Berechnet aus unseren Ergebnisdaten. „xG +/−“ ist die erwartete Tordifferenz — ein positiver Wert bei niedriger Tabellenposition deutet auf ein unterschätztes Team hin. Bei Punktgleichheit wird nach Tordifferenz sortiert; einzelne Ligen nutzen andere Regeln.

Quotenvergleich

Grüne Spalten sind die eingetretenen Ergebnisse.

1X2

H ✓

1,70

🔒

3,72

🔒

4,86

🔒

Over/under mål

O1,5 ✓

–

🔒

U1,5

–

🔒

O2,5 ✓

1,79

🔒

U2,5

2,01

🔒

O3,5 ✓

–

🔒

U3,5

–

🔒

Beide Teams treffen

BLS ja ✓

–

🔒

BLS nei

–

🔒

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Die Analyse ist eine statistische Schätzung auf Basis der Ergebnisse und der zugrunde liegenden Leistungen (xG) der Teams — keine Garantie. Siehe die Ergebnisse des Modells.

So sah das Modell das Spiel

Team-Trends

So bewertete das Modell die Tormärkte

Wahrscheinlichstes Ergebnis

Spielstatistik

Quotenvergleich

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