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2. Bundesliga

Sandhausen

S S T S T

1–1

Ende

Paderborn

T T T U S

Nachträgliche Analyse — das Modell wurde nur mit Spielen trainiert, die vor diesem stattfanden.

⚠️ Eines der Teams hat zuletzt wenige Ligaspiele bestritten (z. B. Aufsteiger). Die Analyse ist daher unsicherer als üblich, und wir geben für dieses Spiel keine Empfehlungen.

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Modellens sannsynligheter for hjemmeseier, uavgjort og borteseier — med begrunnelse og anbefalte markeder.

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Team-Trends

Sandhausen Paderborn

Letzte 6 — alle Wettbewerbe · 6/6 Spiele

Sieg Ø 34%

50%

17%

Poeng per kamp

1,5

0,7

Über 2,5 Ø 50%

50%

Beide treffen Ø 42%

33%

50%

Torschnitt

2,8

3,0

Scorer

1,5

1,2

Slipper inn

1,3

1,8

Måldiff per kamp

+0,2

-0,7

Diese Saison — 2. Bundesliga · 4/4 Spiele

Sieg Ø 38%

50%

25%

Poeng per kamp

1,5

1,0

Über 2,5 Ø 38%

50%

25%

Beide treffen Ø 25%

25%

Torschnitt

2,5

2,3

Scorer

1,0

Slipper inn

1,5

1,3

Måldiff per kamp

-0,5

-0,3

🔒 Målmarkedene Pro

Forventede mål, over/under og begge lag scorer — priset av modellen før avspark.

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Spielstatistik

Halbzeitstand: 1–1

9 Schüsse 15

3 Schüsse aufs Tor 4

4 Ecken 5

14 Freistöße gegen 18

4 Gelbe Karten 3

0 Rote Karten 0

Die Tabelle vor dem Spiel Sandhausen 9. · Paderborn 14. ▾

#	Team	K	V	U	T	+/−	P
1	Hamburg	5	5	0	0	+8	15
2	Holstein Kiel	5	3	1	1	+2	10
3	Hannover	5	3	0	2	+6	9
4	Regensburg	5	2	3	0	+4	9
5	Erzgebirge Aue	4	2	1	1	+1	7
6	St Pauli	5	1	3	1	+1	6
7	Greuther Furth	5	1	3	1	+1	6
8	Nurnberg	5	1	3	1	+0	6
9	Sandhausen	4	2	0	2	-2	6
10	Osnabruck	3	1	2	0	+1	5
11	Darmstadt	4	1	2	1	+0	5
12	Bochum	4	1	2	1	+0	5
13	Heidenheim	4	1	1	2	-1	4
14	Paderborn	4	1	1	2	-1	4
15	Karlsruhe	5	1	1	3	-1	4
16	Fortuna Dusseldorf	5	1	1	3	-4	4
17	Braunschweig	5	1	1	3	-7	4
18	Wurzburger Kickers	5	0	1	4	-8	1

#	Team	K	V	U	T	+/−	P
1	Hannover	3	3	0	0	+8	9
2	Hamburg	3	3	0	0	+6	9
3	Regensburg	3	2	1	0	+4	7
4	Sandhausen	2	2	0	0	+2	6
5	Holstein Kiel	3	2	0	1	+0	6
6	St Pauli	2	1	1	0	+2	4
7	Heidenheim	2	1	1	0	+2	4
8	Fortuna Dusseldorf	2	1	1	0	+1	4
9	Erzgebirge Aue	2	1	1	0	+1	4
10	Braunschweig	2	1	1	0	+1	4
11	Nurnberg	3	1	1	1	+0	4
12	Karlsruhe	2	1	0	1	+2	3
13	Osnabruck	1	1	0	0	+1	3
14	Paderborn	2	1	0	1	+0	3
15	Bochum	2	0	2	0	+0	2
16	Darmstadt	2	0	2	0	+0	2
17	Greuther Furth	2	0	1	1	-1	1
18	Wurzburger Kickers	3	0	1	2	-5	1

#	Team	K	V	U	T	+/−	P
1	Hamburg	2	2	0	0	+2	6
2	Greuther Furth	3	1	2	0	+2	5
3	Holstein Kiel	2	1	1	0	+2	4
4	Darmstadt	2	1	0	1	+0	3
5	Erzgebirge Aue	2	1	0	1	+0	3
6	Bochum	2	1	0	1	+0	3
7	Nurnberg	2	0	2	0	+0	2
8	Regensburg	2	0	2	0	+0	2
9	Osnabruck	2	0	2	0	+0	2
10	St Pauli	3	0	2	1	-1	2
11	Paderborn	2	0	1	1	-1	1
12	Karlsruhe	3	0	1	2	-3	1
13	Hannover	2	0	0	2	-2	0
14	Heidenheim	2	0	0	2	-3	0
15	Wurzburger Kickers	2	0	0	2	-3	0
16	Sandhausen	2	0	0	2	-4	0
17	Fortuna Dusseldorf	3	0	0	3	-5	0
18	Braunschweig	3	0	0	3	-8	0

Berechnet aus unseren Ergebnisdaten. „xG +/−“ ist die erwartete Tordifferenz — ein positiver Wert bei niedriger Tabellenposition deutet auf ein unterschätztes Team hin. Bei Punktgleichheit wird nach Tordifferenz sortiert; einzelne Ligen nutzen andere Regeln.

Quotenvergleich

Grüne Spalten sind die eingetretenen Ergebnisse.

1X2

2,37

🔒

U ✓

3,42

🔒

2,86

🔒

Over/under mål

O1,5 ✓

–

🔒

U1,5

–

🔒

O2,5

1,76

🔒

U2,5 ✓

2,04

🔒

O3,5

–

🔒

U3,5 ✓

–

🔒

Beide Teams treffen

BLS ja ✓

–

🔒

BLS nei

–

🔒

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Die Analyse ist eine statistische Schätzung auf Basis der Ergebnisse und der zugrunde liegenden Leistungen (xG) der Teams — keine Garantie. Siehe die Ergebnisse des Modells.

So sah das Modell das Spiel

Team-Trends

So bewertete das Modell die Tormärkte

Wahrscheinlichstes Ergebnis

Spielstatistik

Quotenvergleich

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