2. Bundesliga
Analiza po fakcie — model był trenowany wyłącznie na meczach rozegranych przed tym meczem.
Modellens sannsynligheter for hjemmeseier, uavgjort og borteseier — med begrunnelse og anbefalte markeder.
Lås opp med ProHar du konto? Logg inn
Bielefeld
Dresden
Forventede mål, over/under og begge lag scorer — priset av modellen før avspark.
Lås opp med ProHar du konto? Logg inn
Modellens topp sluttresultater med beste odds hos bookmakerne.
Lås opp med ProHar du konto? Logg inn
Wynik do przerwy: 0–1
| # | Drużyna | K | V | U | T | +/− | xG +/− | P |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 |
Hannover
|
3 | 3 | 0 | 0 | +5 | +2.5 | 9 |
| 2 |
Karlsruhe
|
3 | 2 | 1 | 0 | +3 | +0.3 | 7 |
| 3 |
Bielefeld
|
2 | 2 | 0 | 0 | +6 | +1.7 | 6 |
| 4 |
Darmstadt
|
2 | 2 | 0 | 0 | +4 | +0.9 | 6 |
| 5 |
Schalke 04
|
3 | 2 | 0 | 1 | +1 | +0.8 | 6 |
| 6 |
Braunschweig
|
3 | 2 | 0 | 1 | +0 | -1.1 | 6 |
| 7 |
Elversberg
|
3 | 2 | 0 | 1 | +0 | -2.9 | 6 |
| 8 |
Preußen Münster
|
3 | 1 | 1 | 1 | +0 | -2.5 | 4 |
| 9 |
Paderborn
|
3 | 1 | 1 | 1 | +0 | +2.8 | 4 |
| 10 |
Greuther Furth
|
2 | 1 | 0 | 1 | +0 | -0.2 | 3 |
| 11 |
Kaiserslautern
|
3 | 1 | 0 | 2 | -1 | -0.2 | 3 |
| 12 |
Bochum
|
3 | 1 | 0 | 2 | -2 | +1.8 | 3 |
| 13 |
Magdeburg
|
3 | 1 | 0 | 2 | -2 | -0.5 | 3 |
| 14 |
Fortuna Dusseldorf
|
3 | 1 | 0 | 2 | -5 | -3.5 | 3 |
| 15 |
Hertha
|
2 | 0 | 1 | 1 | -1 | -1.9 | 1 |
| 16 |
Dresden
|
2 | 0 | 0 | 2 | -2 | +1.8 | 0 |
| 17 |
Holstein Kiel
|
2 | 0 | 0 | 2 | -3 | +0.1 | 0 |
| 18 |
Nurnberg
|
3 | 0 | 0 | 3 | -3 | +0.1 | 0 |
Obliczone na podstawie naszych danych wynikowych. «xG +/−» to oczekiwana różnica bramek — dodatnia liczba przy niskiej pozycji w tabeli sugeruje niedocenianą drużynę. Przy równej liczbie punktów decyduje różnica bramek; niektóre ligi stosują inne zasady.
L. Oppermann
G
C. Lannert
D
M. Grosser
D
T. Handwerker
D
S. Russo
M
S. Schreck
M
M. Corboz
M
M. Mehlem
M
J. Grodowski
F
Trener: Michel Kniat
T. Schreiber
G
K. Faber
D
L. Boeder
D
K. Amoako
M
J. Lemmer
M
N. Hauptmann
M
N. Froling
F
Trener: Thomas Stamm
Zielone kolumny to wyniki, które się sprawdziły.
Bielefeld
Werder Bremen
Holstein Kiel
Bielefeld
Bielefeld
Fortuna Dusseldorf
Bielefeld
Stuttgart
Bielefeld
Leverkusen
T Bauer · 39 kamper i vår database
🟥 Czerwone kartki: 0,21 na mecz
Analiza to statystyczny szacunek oparty na wynikach drużyn i ich podstawowych osiągach (xG) — nie gwarancja. Zobacz wyniki modelu.