2. Bundesliga
Analiza po fakcie — model był trenowany wyłącznie na meczach rozegranych przed tym meczem.
Modellens sannsynligheter for hjemmeseier, uavgjort og borteseier — med begrunnelse og anbefalte markeder.
Lås opp med ProHar du konto? Logg inn
Bielefeld
Schalke 04
Forventede mål, over/under og begge lag scorer — priset av modellen før avspark.
Lås opp med ProHar du konto? Logg inn
Modellens topp sluttresultater med beste odds hos bookmakerne.
Lås opp med ProHar du konto? Logg inn
Wynik do przerwy: 0–2
| # | Drużyna | K | V | U | T | +/− | xG +/− | P |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 |
Darmstadt
|
8 | 5 | 2 | 1 | +8 | +0.9 | 17 |
| 2 |
Paderborn
|
8 | 5 | 2 | 1 | +6 | +2.8 | 17 |
| 3 |
Elversberg
|
7 | 5 | 1 | 1 | +6 | -2.9 | 16 |
| 4 |
Hannover
|
7 | 5 | 1 | 1 | +5 | +2.5 | 16 |
| 5 |
Kaiserslautern
|
8 | 5 | 0 | 3 | +6 | -0.2 | 15 |
| 6 |
Schalke 04
|
7 | 5 | 0 | 2 | +4 | +0.8 | 15 |
| 7 |
Karlsruhe
|
8 | 4 | 3 | 1 | +2 | +0.3 | 15 |
| 8 |
Hertha
|
8 | 3 | 2 | 3 | +2 | -1.9 | 11 |
| 9 |
Bielefeld
|
7 | 3 | 1 | 3 | +3 | +1.7 | 10 |
| 10 |
Holstein Kiel
|
8 | 3 | 1 | 4 | +1 | +0.1 | 10 |
| 11 |
Preußen Münster
|
8 | 3 | 1 | 4 | -2 | -2.5 | 10 |
| 12 |
Fortuna Dusseldorf
|
8 | 3 | 1 | 4 | -7 | -3.5 | 10 |
| 13 |
Greuther Furth
|
7 | 3 | 0 | 4 | -3 | -0.2 | 9 |
| 14 |
Nurnberg
|
8 | 2 | 1 | 5 | -5 | +0.1 | 7 |
| 15 |
Braunschweig
|
8 | 2 | 1 | 5 | -7 | -1.1 | 7 |
| 16 |
Dresden
|
8 | 1 | 3 | 4 | -4 | +1.8 | 6 |
| 17 |
Bochum
|
8 | 1 | 0 | 7 | -7 | +1.8 | 3 |
| 18 |
Magdeburg
|
7 | 1 | 0 | 6 | -8 | -0.5 | 3 |
Obliczone na podstawie naszych danych wynikowych. «xG +/−» to oczekiwana różnica bramek — dodatnia liczba przy niskiej pozycji w tabeli sugeruje niedocenianą drużynę. Przy równej liczbie punktów decyduje różnica bramek; niektóre ligi stosują inne zasady.
J. Kersken
G
C. Lannert
D
J. Felix
D
F. Hagmann
D
S. Schreck
M
M. Grosser
M
M. Corboz
M
T. Momuluh
F
M. Worl
F
J. Grodowski
F
Trener: Michél Kniat
L. Karius
G
M. Ayhan
D
N. Katic
D
H. Kurucay
D
S. El-Faouzi
M
R. Schallenberg
M
V. Becker
M
K. Karaman
F
M. Sylla
F
Trener: Miron Muslić
Zielone kolumny to wyniki, które się sprawdziły.
Hannover
Bielefeld
Bielefeld
Greuther Furth
Bielefeld
Magdeburg
Braunschweig
Bielefeld
Bielefeld
Dresden
Florian Badstubner · 18 kamper i vår database
🟥 Czerwone kartki: 0,22 na mecz
Analiza to statystyczny szacunek oparty na wynikach drużyn i ich podstawowych osiągach (xG) — nie gwarancja. Zobacz wyniki modelu.