2. Bundesliga
Analiza po fakcie — model był trenowany wyłącznie na meczach rozegranych przed tym meczem.
Modellens sannsynligheter for hjemmeseier, uavgjort og borteseier — med begrunnelse og anbefalte markeder.
Lås opp med ProHar du konto? Logg inn
Paderborn
Hannover
Forventede mål, over/under og begge lag scorer — priset av modellen før avspark.
Lås opp med ProHar du konto? Logg inn
Modellens topp sluttresultater med beste odds hos bookmakerne.
Lås opp med ProHar du konto? Logg inn
Wynik do przerwy: 0–2
| # | Drużyna | K | V | U | T | +/− | xG +/− | P |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 |
Paderborn
|
12 | 9 | 2 | 1 | +10 | +2.1 | 29 |
| 2 |
Schalke 04
|
12 | 9 | 0 | 3 | +9 | +1.8 | 27 |
| 3 |
Elversberg
|
12 | 7 | 2 | 3 | +13 | -3.0 | 23 |
| 4 |
Hertha
|
13 | 7 | 2 | 4 | +6 | -1.0 | 23 |
| 5 |
Darmstadt
|
12 | 6 | 4 | 2 | +8 | +4.4 | 22 |
| 6 |
Hannover
|
12 | 6 | 3 | 3 | +4 | +1.8 | 21 |
| 7 |
Karlsruhe
|
12 | 6 | 3 | 3 | +1 | -3.3 | 21 |
| 8 |
Kaiserslautern
|
12 | 6 | 2 | 4 | +6 | +0.4 | 20 |
| 9 |
Bielefeld
|
12 | 5 | 2 | 5 | +7 | +1.6 | 17 |
| 10 |
Holstein Kiel
|
12 | 4 | 3 | 5 | +1 | -1.0 | 15 |
| 11 |
Nurnberg
|
12 | 4 | 3 | 5 | -3 | +0.5 | 15 |
| 12 |
Preußen Münster
|
12 | 4 | 2 | 6 | -4 | -1.2 | 14 |
| 13 |
Bochum
|
13 | 4 | 1 | 8 | -3 | +3.0 | 13 |
| 14 |
Greuther Furth
|
12 | 4 | 1 | 7 | -12 | -1.3 | 13 |
| 15 |
Fortuna Dusseldorf
|
12 | 3 | 2 | 7 | -10 | -3.4 | 11 |
| 16 |
Dresden
|
13 | 2 | 4 | 7 | -7 | -1.1 | 10 |
| 17 |
Braunschweig
|
13 | 3 | 1 | 9 | -13 | +0.2 | 10 |
| 18 |
Magdeburg
|
12 | 2 | 1 | 9 | -13 | -0.6 | 7 |
Obliczone na podstawie naszych danych wynikowych. «xG +/−» to oczekiwana różnica bramek — dodatnia liczba przy niskiej pozycji w tabeli sugeruje niedocenianą drużynę. Przy równej liczbie punktów decyduje różnica bramek; niektóre ligi stosują inne zasady.
M. Hansen
D
F. Gotze
D
T. Scheller
D
L. Curda
M
M. Baur
M
S. Castaneda
M
R. Obermair
M
F. Bilbija
F
S. Tigges
F
Trener: Ralf Kettemann
N. Noll
G
V. Ghita
D
B. Tomiak
D
M. Nawrocki
D
H. Matsuda
M
E. Leopold
M
K. Oudenne
M
N. Aseko-Nkili
M
D. Yokota
F
B. Kallman
F
M. Bundu
F
Trener: Christian Titz
Zielone kolumny to wyniki, które się sprawdziły.
Magdeburg
Paderborn
Paderborn
Greuther Furth
Paderborn
Leverkusen
Dresden
Paderborn
Paderborn
Bielefeld
Daniel Schlager · 32 kamper i vår database
🟥 Czerwone kartki: 0,22 na mecz
Analiza to statystyczny szacunek oparty na wynikach drużyn i ich podstawowych osiągach (xG) — nie gwarancja. Zobacz wyniki modelu.