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2. Bundesliga
Arbitre : K Oldhafer
Magdeburg
T T S T T
1–3
Fin
Karlsruhe
U T U T S

Analyse a posteriori — le modèle n'est entraîné que sur des matchs joués avant celui-ci.

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Modellens sannsynligheter for hjemmeseier, uavgjort og borteseier — med begrunnelse og anbefalte markeder.

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Tendances des équipes

Magdeburg Karlsruhe
6 derniers — toutes compétitions · 6/6 matchs
Victoire Ø 33%
33%
33%
Poeng per kamp
1,0
1,3
Plus de 2,5 Ø 67%
83%
50%
Les deux marquent Ø 67%
67%
67%
Moyenne de buts
4,7
3,2
Scorer
2,2
1,5
Slipper inn
2,5
1,7
Måldiff per kamp
-0,3
-0,2
xG créés Pro
xG sluppet inn Pro
xG-diff Pro
Cette saison — 2. Bundesliga · 23/23 matchs
Victoire Ø 33%
30%
35%
Poeng per kamp
1,0
1,3
Plus de 2,5 Ø 64%
57%
70%
Les deux marquent Ø 50%
43%
57%
Moyenne de buts
3,4
3,3
Scorer
1,5
1,5
Slipper inn
1,9
1,9
Måldiff per kamp
-0,4
-0,4
xG créés Pro
xG sluppet inn Pro
xG-diff Pro
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Forventede mål, over/under og begge lag scorer — priset av modellen før avspark.

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Statistiques du match

Score à la pause : 0–1

2,65 xG 0,79
63% Possession 37%
23 Tirs 8
9 Tirs cadrés 7
5 Tirs bloqués 1
4 Arrêts du gardien 8
6 Corners 2
0 Hors-jeu 1
9 Coups francs concédés 12
2 Cartons jaunes 4
0 Cartons rouges 0
Le classement avant le match Magdeburg 17. · Karlsruhe 9. ▾
# Équipe K V U T +/− xG +/− P
1 Schalke 04 24 14 5 5 +13 +10.0 47
2 Paderborn 24 14 4 6 +13 +13.1 46
3 Darmstadt 24 12 9 3 +17 +7.3 45
4 Elversberg 24 13 6 5 +17 +1.9 45
5 Hannover 24 13 6 5 +12 +11.1 45
6 Kaiserslautern 24 11 4 9 +5 -1.2 37
7 Hertha 23 9 7 7 +4 -6.3 34
8 Nurnberg 23 8 6 9 -2 +1.5 30
9 Karlsruhe 23 8 6 9 -9 -15.0 30
10 Bochum 24 7 8 9 +2 +5.5 29
11 Fortuna Dusseldorf 24 8 4 12 -11 -2.3 28
12 Bielefeld 24 7 6 11 +3 +0.9 27
13 Dresden 24 6 7 11 -6 -0.1 25
14 Holstein Kiel 24 6 7 11 -6 -12.8 25
15 Braunschweig 23 7 4 12 -14 -1.2 25
16 Preußen Münster 23 5 8 10 -8 -7.9 23
17 Magdeburg 23 7 2 14 -10 +3.9 23
18 Greuther Furth 24 6 5 13 -20 -8.2 23

Calculé à partir de nos données de résultats. « xG +/− » est la différence de buts attendue — un chiffre positif avec un faible classement suggère une équipe sous-estimée. Les égalités de points sont départagées à la différence de buts ; certaines ligues utilisent d'autres règles.

Dernières confrontations directes

27. sept. -25 Karlsruhe – Magdeburg 1–0 22. févr. -25 Karlsruhe – Magdeburg 3–1 22. sept. -24 Magdeburg – Karlsruhe 2–2 17. mars -24 Karlsruhe – Magdeburg 7–0 7. oct. -23 Magdeburg – Karlsruhe 1–1

Résumé du match

Magdeburg Karlsruhe
20′
⚽ L. Ben Farhat 0–1
M. Wanitzek
37′
🟨 Hyeok-kyu Kwon
Mi-temps 0–1
M. Mathisen 🔁
↦ J. Hugonet
46′
D. Stalmach 🔁
↦ S. Gnaka
46′
46′
🔁 R. Pinto Pedrosa
↦ S. Jung
53′
⚽ L. Ben Farhat 0–2
R. Ghrieb 🔁
↦ R. Tachie
57′
Tobias Müller 🟨
65′
65′
🟨 Dženis Burnić
1–2 D. Stalmach ⚽
B. Atik
66′
69′
🔁 F. Schleusener
↦ R. Simic
69′
🔁 M. Waschenbach
↦ Kwon Hyeok-Kyu
79′
🟨 Hans Christian Bernat
A. Holmstrom 🔁
↦ L. Ulrich
82′
82′
🔁 L. Opitz
↦ L. Ben Farhat
83′
🔁 P. Forster
↦ D. Burnic
85′
🟨 Christoph Kobald
87′
⚽ M. Wanitzek 1–3
Falko Michel 🟨
97′
Fin 1–3

Compositions

Magdeburg

4-3-3
1 D. Reimann G
27 P. Hercher D
24 J. Hugonet D
5 T. Muller D
17 A. Nollenberger D
8 L. Ulrich M
21 F. Michel M
25 S. Gnaka M
18 R. Tachie F
22 M. Zukowski F
23 B. Atik F
Banc (9)
30 N. Kruth
11 A. Holmstrom
28 M. Geschwill
16 M. Mathisen
19 L. Musonda
9 M. Breunig
10 N. Pesch
6 D. Stalmach
29 R. Ghrieb

Entraîneur : Petrik Sander

Karlsruhe

5-3-2
1 C. Bernat G
2 S. Jung D
5 S. Ambrosius D
28 M. Franke D
22 C. Kobald D
20 D. Herold D
7 D. Burnic M
8 Kwon Hyeok-Kyu M
10 M. Wanitzek M
9 R. Simic F
19 L. Ben Farhat F
Banc (9)
30 R. Himmelmann
24 F. Schleusener
11 P. Forster
13 S. Fukuda
16 A. Muller
21 M. Waschenbach
15 P. Scholl
17 L. Opitz
36 R. Pinto Pedrosa

Entraîneur : Christian Eichner

Comparaison des cotes

Les colonnes vertes sont les issues qui se sont réalisées.

1X2
H
1,67
🔒
U
4,17
🔒
B ✓
4,08
🔒
Over/under mål
O1,5 ✓
–
🔒
U1,5
–
🔒
O2,5 ✓
1,37
🔒
U2,5
2,88
🔒
O3,5 ✓
–
🔒
U3,5
–
🔒
Les deux équipes marquent
BLS ja ✓
–
🔒
BLS nei
–
🔒

Derniers matchs

L'analyse est une estimation statistique basée sur les résultats des équipes et leurs performances sous-jacentes (xG) — pas une garantie. Voir résultats du modèle.