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Allsvenskan
Kalmar
U S T T S
1–1
Ende
Hacken
U S S S T

Nachträgliche Analyse — das Modell wurde nur mit Spielen trainiert, die vor diesem stattfanden.

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Modellens sannsynligheter for hjemmeseier, uavgjort og borteseier — med begrunnelse og anbefalte markeder.

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Team-Trends

Kalmar Hacken
Letzte 6 — alle Wettbewerbe · 6/6 Spiele
Sieg Ø 50%
33%
67%
Poeng per kamp
1,3
2,2
Über 2,5 Ø 75%
83%
67%
Beide treffen Ø 75%
67%
83%
Torschnitt
3,5
3,3
Scorer
1,2
2,3
Slipper inn
2,3
1,0
Måldiff per kamp
-1,2
+1,3
Diese Saison — Allsvenskan · 23/23 Spiele
Sieg Ø 37%
17%
57%
Poeng per kamp
0,9
1,9
Über 2,5 Ø 44%
39%
48%
Beide treffen Ø 53%
57%
48%
Torschnitt
2,3
2,5
Scorer
0,8
1,7
Slipper inn
1,5
0,9
Måldiff per kamp
-0,7
+0,8
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Forventede mål, over/under og begge lag scorer — priset av modellen før avspark.

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Die Tabelle vor dem Spiel Kalmar 11. · Hacken 5. ▾
# Team K V U T +/− P
1 Djurgarden 24 16 5 3 +29 53
2 AIK 23 15 4 4 +18 49
3 Malmo FF 23 13 8 2 +27 47
4 Hammarby 23 13 5 5 +23 44
5 Hacken 23 13 4 6 +18 43
6 Goteborg 23 11 8 4 +13 41
7 Norrkoping 23 11 7 5 +17 40
8 Orebro 23 8 5 10 -1 29
9 Elfsborg 23 7 8 8 -6 29
10 Sirius 23 6 4 13 -15 22
11 Kalmar 23 4 9 10 -16 21
12 Ostersunds 24 4 9 11 -17 21
13 Helsingborg 23 5 6 12 -17 21
14 Falkenbergs 24 4 7 13 -28 19
15 AFC Eskilstuna 23 3 6 14 -26 15
16 Sundsvall 24 2 7 15 -19 13

Berechnet aus unseren Ergebnisdaten. „xG +/−“ ist die erwartete Tordifferenz — ein positiver Wert bei niedriger Tabellenposition deutet auf ein unterschätztes Team hin. Bei Punktgleichheit wird nach Tordifferenz sortiert; einzelne Ligen nutzen andere Regeln.

Die Analyse ist eine statistische Schätzung auf Basis der Ergebnisse und der zugrunde liegenden Leistungen (xG) der Teams — keine Garantie. Siehe die Ergebnisse des Modells.