Bundesliga
Análisis a posteriori — el modelo se entrena solo con partidos jugados antes de este.
Modellens sannsynligheter for hjemmeseier, uavgjort og borteseier — med begrunnelse og anbefalte markeder.
Lås opp med ProHar du konto? Logg inn
Schalke 04
Hertha
Forventede mål, over/under og begge lag scorer — priset av modellen før avspark.
Lås opp med ProHar du konto? Logg inn
Modellens topp sluttresultater med beste odds hos bookmakerne.
Lås opp med ProHar du konto? Logg inn
Resultado al descanso: 1–0
| # | Equipo | K | V | U | T | +/− | P |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 |
RB Leipzig
|
3 | 3 | 0 | 0 | +7 | 9 |
| 2 |
Dortmund
|
2 | 2 | 0 | 0 | +6 | 6 |
| 3 |
Freiburg
|
2 | 2 | 0 | 0 | +5 | 6 |
| 4 |
Wolfsburg
|
2 | 2 | 0 | 0 | +4 | 6 |
| 5 |
Leverkusen
|
2 | 2 | 0 | 0 | +3 | 6 |
| 6 |
Bayern Munich
|
2 | 1 | 1 | 0 | +3 | 4 |
| 7 |
M'gladbach
|
3 | 1 | 1 | 1 | +0 | 4 |
| 8 |
Fortuna Dusseldorf
|
2 | 1 | 0 | 1 | +0 | 3 |
| 9 |
Hoffenheim
|
2 | 1 | 0 | 1 | +0 | 3 |
| 10 |
Ein Frankfurt
|
2 | 1 | 0 | 1 | +0 | 3 |
| 11 |
Hertha
|
2 | 0 | 1 | 1 | -3 | 1 |
| 12 |
Schalke 04
|
2 | 0 | 1 | 1 | -3 | 1 |
| 13 |
Augsburg
|
2 | 0 | 1 | 1 | -4 | 1 |
| 14 |
Union Berlin
|
2 | 0 | 1 | 1 | -4 | 1 |
| 15 |
Paderborn
|
2 | 0 | 0 | 2 | -3 | 0 |
| 16 |
Werder Bremen
|
2 | 0 | 0 | 2 | -3 | 0 |
| 17 |
FC Koln
|
2 | 0 | 0 | 2 | -3 | 0 |
| 18 |
Mainz
|
2 | 0 | 0 | 2 | -5 | 0 |
Calculado a partir de nuestros datos de resultados. «xG +/−» es la diferencia de goles esperada — una cifra positiva con una posición baja en la tabla sugiere un equipo infravalorado. Los empates a puntos se ordenan por diferencia de goles; algunas ligas usan otras reglas.
A. Nübel
G
J. Kenny
D
A. Harit
M
W. McKennie
M
B. Raman
M
Entrenador: D. Wagner
N. Stark
D
M. Mittelstädt
M
D. Lukébakio
M
Entrenador: A. Čović
Las columnas verdes son los resultados que se cumplieron.
Schalke 04
Bayern Munich
M'gladbach
Schalke 04
Schalke 04
Stuttgart
Leverkusen
Schalke 04
Schalke 04
Augsburg
T Stieler · 148 kamper i vår database
🟥 Tarjetas rojas: 0,18 por partido
El análisis es una estimación estadística basada en los resultados de los equipos y su rendimiento subyacente (xG) — no una garantía. Ver resultados del modelo.