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2. Bundesliga

Osnabruck

S S T T U

0–1

Ende

Nurnberg

T U S T S

Nachträgliche Analyse — das Modell wurde nur mit Spielen trainiert, die vor diesem stattfanden.

🔒 Wer gewinnt? Pro

Modellens sannsynligheter for hjemmeseier, uavgjort og borteseier — med begrunnelse og anbefalte markeder.

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Team-Trends

Osnabruck Nurnberg

Letzte 6 — alle Wettbewerbe · 6/6 Spiele

Sieg Ø 42%

50%

33%

Poeng per kamp

1,7

1,2

Über 2,5 Ø 75%

100%

50%

Beide treffen Ø 67%

83%

50%

Torschnitt

4,0

3,2

Scorer

2,2

1,3

Slipper inn

1,8

Måldiff per kamp

+0,3

-0,5

Diese Saison — 2. Bundesliga · 20/20 Spiele

Sieg Ø 30%

35%

25%

Poeng per kamp

1,4

1,1

Über 2,5 Ø 53%

50%

55%

Beide treffen Ø 53%

45%

60%

Torschnitt

2,6

3,4

Scorer

1,4

1,5

Slipper inn

1,2

1,9

Måldiff per kamp

+0,2

-0,5

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Forventede mål, over/under og begge lag scorer — priset av modellen før avspark.

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Spielstatistik

Halbzeitstand: 0–0

5 Schüsse 11

1 Schüsse aufs Tor 6

2 Ecken 2

11 Freistöße gegen 19

3 Gelbe Karten 3

0 Rote Karten 0

Die Tabelle vor dem Spiel Osnabruck 8. · Nurnberg 13. ▾

#	Team	K	V	U	T	+/−	P
1	Bielefeld	20	10	8	2	+16	38
2	Hamburg	20	10	7	3	+22	37
3	Stuttgart	20	10	5	5	+9	35
4	Heidenheim	21	9	7	5	+7	34
5	Greuther Furth	20	9	4	7	+6	31
6	Erzgebirge Aue	20	8	6	6	+2	30
7	Regensburg	20	8	5	7	+3	29
8	Osnabruck	20	7	6	7	+4	27
9	Holstein Kiel	20	7	6	7	+1	27
10	Sandhausen	21	6	9	6	+0	27
11	Darmstadt	21	5	11	5	-4	26
12	St Pauli	20	5	7	8	-2	22
13	Nurnberg	20	5	7	8	-9	22
14	Hannover	20	5	7	8	-9	22
15	Wehen	20	5	6	9	-13	21
16	Bochum	20	4	8	8	-6	20
17	Karlsruhe	20	4	8	8	-10	20
18	Dresden	21	4	5	12	-17	17

#	Team	K	V	U	T	+/−	P
1	Stuttgart	10	8	0	2	+13	24
2	Erzgebirge Aue	10	7	3	0	+11	24
3	Hamburg	9	7	1	1	+17	22
4	Heidenheim	11	6	3	2	+9	21
5	Greuther Furth	9	6	1	2	+6	19
6	St Pauli	11	5	3	3	+6	18
7	Osnabruck	10	5	2	3	+7	17
8	Regensburg	10	5	2	3	+2	17
9	Sandhausen	11	4	5	2	+2	17
10	Bochum	11	3	6	2	+2	15
11	Bielefeld	9	3	5	1	+4	14
12	Dresden	11	4	2	5	-2	14
13	Nurnberg	11	3	5	3	-5	14
14	Darmstadt	10	2	7	1	+1	13
15	Karlsruhe	10	3	3	4	-3	12
16	Holstein Kiel	9	2	4	3	-2	10
17	Hannover	10	1	6	3	-6	9
18	Wehen	10	2	3	5	-12	9

#	Team	K	V	U	T	+/−	P
1	Bielefeld	11	7	3	1	+12	24
2	Holstein Kiel	11	5	2	4	+3	17
3	Hamburg	11	3	6	2	+5	15
4	Heidenheim	10	3	4	3	-2	13
5	Hannover	10	4	1	5	-3	13
6	Darmstadt	11	3	4	4	-5	13
7	Regensburg	10	3	3	4	+1	12
8	Greuther Furth	11	3	3	5	+0	12
9	Wehen	10	3	3	4	-1	12
10	Stuttgart	10	2	5	3	-4	11
11	Sandhausen	10	2	4	4	-2	10
12	Osnabruck	10	2	4	4	-3	10
13	Nurnberg	9	2	2	5	-4	8
14	Karlsruhe	10	1	5	4	-7	8
15	Erzgebirge Aue	10	1	3	6	-9	6
16	Bochum	9	1	2	6	-8	5
17	St Pauli	9	0	4	5	-8	4
18	Dresden	10	0	3	7	-15	3

Berechnet aus unseren Ergebnisdaten. „xG +/−“ ist die erwartete Tordifferenz — ein positiver Wert bei niedriger Tabellenposition deutet auf ein unterschätztes Team hin. Bei Punktgleichheit wird nach Tordifferenz sortiert; einzelne Ligen nutzen andere Regeln.

Letzte direkte Duelle

25. Aug -19 Nurnberg – Osnabruck 1–0

Quotenvergleich

Grüne Spalten sind die eingetretenen Ergebnisse.

1X2

2,43

🔒

3,23

🔒

B ✓

2,90

🔒

Over/under mål

O1,5

–

🔒

U1,5 ✓

–

🔒

O2,5

1,87

🔒

U2,5 ✓

1,92

🔒

O3,5

–

🔒

U3,5 ✓

–

🔒

Beide Teams treffen

BLS ja

–

🔒

BLS nei ✓

–

🔒

Letzte Spiele

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Die Analyse ist eine statistische Schätzung auf Basis der Ergebnisse und der zugrunde liegenden Leistungen (xG) der Teams — keine Garantie. Siehe die Ergebnisse des Modells.

So sah das Modell das Spiel

Team-Trends

So bewertete das Modell die Tormärkte

Wahrscheinlichstes Ergebnis

Spielstatistik

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