← Wedstrijdzoeker
2. Bundesliga
Scheidsrechter: T Stieler
Magdeburg
S U S U T
0–3
Einde
Hannover
S T S T S

Analyse achteraf — het model is alleen getraind op wedstrijden die vóór deze zijn gespeeld.

🔒 Wie wint? Pro

Modellens sannsynligheter for hjemmeseier, uavgjort og borteseier — med begrunnelse og anbefalte markeder.

Lås opp med Pro

Har du konto? Logg inn

Teamtrends

Magdeburg Hannover
Laatste 6 — alle toernooien · 6/6 wedstrijden
Zege Ø 50%
50%
50%
Poeng per kamp
1,8
1,5
Over 2,5 Ø 67%
100%
33%
Beide scoren Ø 58%
83%
33%
Gemiddeld aantal doelpunten
3,7
2,2
Scorer
2,2
1,2
Slipper inn
1,5
1,0
Måldiff per kamp
+0,7
+0,2
Dit seizoen — 2. Bundesliga · 9/9 wedstrijden
Zege Ø 50%
44%
56%
Poeng per kamp
1,8
1,8
Over 2,5 Ø 56%
89%
22%
Beide scoren Ø 50%
78%
22%
Gemiddeld aantal doelpunten
3,3
1,8
Scorer
2,0
1,1
Slipper inn
1,3
0,7
Måldiff per kamp
+0,7
+0,4
🔒 Målmarkedene Pro

Forventede mål, over/under og begge lag scorer — priset av modellen før avspark.

Lås opp med Pro

Har du konto? Logg inn

🔒 Meest waarschijnlijke uitslag Pro

Modellens topp sluttresultater med beste odds hos bookmakerne.

Lås opp med Pro

Har du konto? Logg inn

Wedstrijdstatistieken

Ruststand: 0–2

71% Balbezit 29%
20 Schoten 12
5 Schoten op doel 6
10 Geblokkeerde schoten 4
2 Reddingen keeper 6
10 Corners 3
1 Buitenspel 1
9 Vrije trappen tegen 16
3 Gele kaarten 3
0 Rode kaarten 0
De stand vóór de wedstrijd Magdeburg 7. · Hannover 9. ▾
# Team K V U T +/− P
1 Fortuna Dusseldorf 10 6 2 2 +6 20
2 Paderborn 10 5 4 1 +5 19
3 Karlsruhe 10 5 4 1 +4 19
4 Hamburg 10 5 3 2 +11 18
5 Hertha 10 5 2 3 +3 17
6 Elversberg 10 4 4 2 +7 16
7 Magdeburg 9 4 4 1 +6 16
8 Nurnberg 10 5 1 4 +4 16
9 Hannover 9 5 1 3 +4 16
10 Kaiserslautern 10 4 3 3 +2 15
11 Greuther Furth 10 3 4 3 +0 13
12 FC Koln 10 3 3 4 +2 12
13 Darmstadt 9 2 3 4 -3 9
14 Schalke 04 10 2 2 6 -5 8
15 Ulm 9 2 1 6 -3 7
16 Braunschweig 9 2 1 6 -12 7
17 Preußen Münster 9 1 3 5 -5 6
18 Regensburg 10 1 1 8 -26 4

Berekend op basis van onze resultaatdata. «xG +/−» is het verwachte doelverschil — een positief getal bij een lage ranglijstpositie wijst op een ondergewaardeerd team. Bij gelijke punten wordt gesorteerd op doelverschil; sommige competities hanteren andere regels.

Laatste onderlinge duels

31. mrt. -24 Magdeburg – Hannover 0–3 20. okt. -23 Hannover – Magdeburg 2–1 26. feb. -23 Hannover – Magdeburg 1–2 19. aug. -22 Magdeburg – Hannover 0–4

Wedstrijdverslag

Magdeburg Hannover
4′
🟨 Josh Knight
13′
⚽ A. Voglsammer 0–1
E. Leopold
20′
🟨 Sei Muroya
Mo El Hankouri 🟨
21′
23′
⚽ A. Voglsammer 0–2
Daniel Heber 🟨
33′
Rust 0–2
A. Nollenberger 🔁
↦ M. El Hankouri
46′
59′
🔁 M. Momuluh
↦ J. Ngankam
Bryan Teixeira 🔁
↦ X. Amaechi
64′
A. El-Zein 🔁
↦ C. Krempicki
64′
71′
🔁 H. Nielsen
↦ N. Tresoldi
71′
🔁 J. Rochelt
↦ A. Voglsammer
75′
⚽ H. Nielsen 0–3
Jean Hugonet 🟨
77′
T. Ito 🔁
↦ S. Gnaka
78′
82′
🔁 M. Christiansen
↦ F. Kunze
83′
🟨 Enzo Leopold
S. Loric 🔁
↦ P. Hercher
84′
Einde 0–3

Opstellingen

Magdeburg

3-4-3
1 D. Reimann G
24 J. Hugonet D
16 M. Mathisen D
15 D. Heber D
27 P. Hercher M
25 S. Gnaka M
13 C. Krempicki M
11 M. El Hankouri M
20 X. Amaechi F
9 M. Kaars F
29 L. Burcu F
Bank (9)
17 A. Nollenberger
8 Bryan Teixeira
14 A. El-Zein
37 T. Ito
2 S. Loric
23 B. Atik
21 F. Michel
5 T. Müller
30 N. Kruth

Trainer: C. Titz

Hannover

3-4-1-2
1 R. Zieler G
2 J. Knight D
23 M. Halstenberg D
5 P. Neumann D
21 S. Muroya M
8 E. Leopold M
6 F. Kunze M
17 B. Wdowik M
7 J. Ngankam F
9 N. Tresoldi F
32 A. Voglsammer F
Bank (9)
38 M. Momuluh
16 H. Nielsen
10 J. Rochelt
13 M. Christiansen
37 B. Ezeh
25 L. Gindorf
30 L. Weinkauf
11 Lee Hyun-Ju
29 K. Oudenne

Trainer: S. Leitl

Oddsvergelijking

Groene kolommen zijn de uitkomsten die uitkwamen.

1X2
H
2,69
🔒
U
3,49
🔒
B ✓
2,47
🔒
Over/under mål
O1,5 ✓
–
🔒
U1,5
–
🔒
O2,5 ✓
1,66
🔒
U2,5
2,20
🔒
O3,5
–
🔒
U3,5 ✓
–
🔒
Beide teams scoren
BLS ja
–
🔒
BLS nei ✓
–
🔒

Laatste wedstrijden

Scheidsrechter

T Stieler · 150 kamper i vår database

🟨 Gele kaarten
3,7 / wedstrijd
Onder het gemiddelde
⚽ Vrije trappen
22,8 / wedstrijd
Gemiddeld

🟥 Rode kaarten: 0,18 per wedstrijd

De analyse is een statistische schatting op basis van de resultaten en onderliggende prestaties (xG) van de teams — geen garantie. Zie resultaten van het model.