2. Bundesliga
Analyse achteraf — het model is alleen getraind op wedstrijden die vóór deze zijn gespeeld.
Modellens sannsynligheter for hjemmeseier, uavgjort og borteseier — med begrunnelse og anbefalte markeder.
Lås opp med ProHar du konto? Logg inn
Dresden
Paderborn
Forventede mål, over/under og begge lag scorer — priset av modellen før avspark.
Lås opp med ProHar du konto? Logg inn
Modellens topp sluttresultater med beste odds hos bookmakerne.
Lås opp med ProHar du konto? Logg inn
Ruststand: 1–1
| # | Team | K | V | U | T | +/− | xG +/− | P |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 |
Schalke 04
|
10 | 8 | 0 | 2 | +9 | +0.8 | 24 |
| 2 |
Elversberg
|
9 | 7 | 1 | 1 | +16 | -2.9 | 22 |
| 3 |
Paderborn
|
9 | 6 | 2 | 1 | +7 | +2.8 | 20 |
| 4 |
Kaiserslautern
|
9 | 6 | 0 | 3 | +7 | -0.2 | 18 |
| 5 |
Darmstadt
|
10 | 5 | 3 | 2 | +7 | +0.9 | 18 |
| 6 |
Karlsruhe
|
10 | 5 | 3 | 2 | +4 | +0.3 | 18 |
| 7 |
Hannover
|
9 | 5 | 2 | 2 | +2 | +2.5 | 17 |
| 8 |
Hertha
|
9 | 3 | 2 | 4 | +1 | -1.9 | 11 |
| 9 |
Holstein Kiel
|
9 | 3 | 2 | 4 | +1 | +0.1 | 11 |
| 10 |
Preußen Münster
|
9 | 3 | 2 | 4 | -2 | -2.5 | 11 |
| 11 |
Bielefeld
|
9 | 3 | 1 | 5 | +1 | +1.7 | 10 |
| 12 |
Braunschweig
|
9 | 3 | 1 | 5 | -6 | -1.1 | 10 |
| 13 |
Fortuna Dusseldorf
|
9 | 3 | 1 | 5 | -8 | -3.5 | 10 |
| 14 |
Greuther Furth
|
10 | 3 | 1 | 6 | -12 | -0.2 | 10 |
| 15 |
Nurnberg
|
9 | 2 | 2 | 5 | -5 | +0.1 | 8 |
| 16 |
Dresden
|
9 | 1 | 4 | 4 | -4 | +1.8 | 7 |
| 17 |
Bochum
|
9 | 2 | 0 | 7 | -6 | +1.8 | 6 |
| 18 |
Magdeburg
|
9 | 1 | 1 | 7 | -12 | -0.5 | 4 |
Berekend op basis van onze resultaatdata. «xG +/−» is het verwachte doelverschil — een positief getal bij een lage ranglijstpositie wijst op een ondergewaardeerd team. Bij gelijke punten wordt gesorteerd op doelverschil; sommige competities hanteren andere regels.
L. Boeder
D
A. Rossipal
D
K. Faber
M
N. Hauptmann
M
N. Froling
M
C. Daferner
F
Trainer: Thomas Stamm
M. Hansen
D
F. Gotze
D
T. Scheller
D
L. Curda
M
M. Baur
M
S. Castaneda
M
R. Obermair
M
F. Bilbija
F
S. Tigges
F
Trainer: Ralf Kettemann
Groene kolommen zijn de uitkomsten die uitkwamen.
Preußen Münster
Dresden
Dresden
Karlsruhe
Darmstadt
Dresden
Dresden
Hannover
Elversberg
Dresden
De analyse is een statistische schatting op basis van de resultaten en onderliggende prestaties (xG) van de teams — geen garantie. Zie resultaten van het model.