2. Bundesliga
Analiza po fakcie — model był trenowany wyłącznie na meczach rozegranych przed tym meczem.
Modellens sannsynligheter for hjemmeseier, uavgjort og borteseier — med begrunnelse og anbefalte markeder.
Lås opp med ProHar du konto? Logg inn
Dresden
Paderborn
Forventede mål, over/under og begge lag scorer — priset av modellen før avspark.
Lås opp med ProHar du konto? Logg inn
Modellens topp sluttresultater med beste odds hos bookmakerne.
Lås opp med ProHar du konto? Logg inn
Wynik do przerwy: 1–1
| # | Drużyna | K | V | U | T | +/− | xG +/− | P |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 |
Schalke 04
|
10 | 8 | 0 | 2 | +9 | +0.8 | 24 |
| 2 |
Elversberg
|
9 | 7 | 1 | 1 | +16 | -2.9 | 22 |
| 3 |
Paderborn
|
9 | 6 | 2 | 1 | +7 | +2.8 | 20 |
| 4 |
Kaiserslautern
|
9 | 6 | 0 | 3 | +7 | -0.2 | 18 |
| 5 |
Darmstadt
|
10 | 5 | 3 | 2 | +7 | +0.9 | 18 |
| 6 |
Karlsruhe
|
10 | 5 | 3 | 2 | +4 | +0.3 | 18 |
| 7 |
Hannover
|
9 | 5 | 2 | 2 | +2 | +2.5 | 17 |
| 8 |
Hertha
|
9 | 3 | 2 | 4 | +1 | -1.9 | 11 |
| 9 |
Holstein Kiel
|
9 | 3 | 2 | 4 | +1 | +0.1 | 11 |
| 10 |
Preußen Münster
|
9 | 3 | 2 | 4 | -2 | -2.5 | 11 |
| 11 |
Bielefeld
|
9 | 3 | 1 | 5 | +1 | +1.7 | 10 |
| 12 |
Braunschweig
|
9 | 3 | 1 | 5 | -6 | -1.1 | 10 |
| 13 |
Fortuna Dusseldorf
|
9 | 3 | 1 | 5 | -8 | -3.5 | 10 |
| 14 |
Greuther Furth
|
10 | 3 | 1 | 6 | -12 | -0.2 | 10 |
| 15 |
Nurnberg
|
9 | 2 | 2 | 5 | -5 | +0.1 | 8 |
| 16 |
Dresden
|
9 | 1 | 4 | 4 | -4 | +1.8 | 7 |
| 17 |
Bochum
|
9 | 2 | 0 | 7 | -6 | +1.8 | 6 |
| 18 |
Magdeburg
|
9 | 1 | 1 | 7 | -12 | -0.5 | 4 |
Obliczone na podstawie naszych danych wynikowych. «xG +/−» to oczekiwana różnica bramek — dodatnia liczba przy niskiej pozycji w tabeli sugeruje niedocenianą drużynę. Przy równej liczbie punktów decyduje różnica bramek; niektóre ligi stosują inne zasady.
L. Boeder
D
A. Rossipal
D
K. Faber
M
N. Hauptmann
M
N. Froling
M
C. Daferner
F
Trener: Thomas Stamm
M. Hansen
D
F. Gotze
D
T. Scheller
D
L. Curda
M
M. Baur
M
S. Castaneda
M
R. Obermair
M
F. Bilbija
F
S. Tigges
F
Trener: Ralf Kettemann
Zielone kolumny to wyniki, które się sprawdziły.
Preußen Münster
Dresden
Dresden
Karlsruhe
Darmstadt
Dresden
Dresden
Hannover
Elversberg
Dresden
Analiza to statystyczny szacunek oparty na wynikach drużyn i ich podstawowych osiągach (xG) — nie gwarancja. Zobacz wyniki modelu.