Efterfølgende analyse — modellen er kun trænet på kampe spillet før denne.
Modellens sannsynligheter for hjemmeseier, uavgjort og borteseier — med begrunnelse og anbefalte markeder.
Lås opp med ProHar du konto? Logg inn
Aalesund
Sogndal
Forventede mål, over/under og begge lag scorer — priset av modellen før avspark.
Lås opp med ProHar du konto? Logg inn
Modellens topp sluttresultater med beste odds hos bookmakerne.
Lås opp med ProHar du konto? Logg inn
| # | Hold | K | V | U | T | +/− | P |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 |
Lillestrom
|
24 | 19 | 5 | 0 | +49 | 62 |
| 2 |
Start
|
24 | 12 | 5 | 7 | +14 | 41 |
| 3 |
Lyn
|
24 | 12 | 5 | 7 | +12 | 41 |
| 4 |
Aalesund
|
22 | 10 | 8 | 4 | +13 | 38 |
| 5 |
Kongsvinger
|
23 | 10 | 8 | 5 | +9 | 38 |
| 6 |
Sogndal
|
24 | 10 | 6 | 8 | +2 | 36 |
| 7 |
Ranheim
|
23 | 10 | 5 | 8 | -4 | 35 |
| 8 |
Egersund
|
22 | 9 | 6 | 7 | +1 | 33 |
| 9 |
Odd
|
24 | 8 | 6 | 10 | -1 | 30 |
| 10 |
hodd
|
24 | 8 | 6 | 10 | -9 | 30 |
| 11 |
Asane
|
24 | 7 | 7 | 10 | -9 | 28 |
| 12 |
Raufoss
|
24 | 6 | 8 | 10 | -5 | 26 |
| 13 |
Moss
|
24 | 7 | 5 | 12 | -15 | 26 |
| 14 |
Stabaek
|
23 | 4 | 9 | 10 | -9 | 21 |
| 15 |
Mjondalen
|
23 | 3 | 6 | 14 | -28 | 15 |
| 16 |
Skeid
|
24 | 1 | 9 | 14 | -20 | 12 |
Beregnet ud fra vores resultatdata. «xG +/−» er forventet målforskel — et positivt tal med lav tabelplacering antyder et undervurderet hold. Pointlighed sorteres efter målforskel; enkelte ligaer bruger andre regler.
S. Haram
N. Skuseth
H. Melland
K. Nesso
K. Lonebu
Træner: Kjetil André Rekdal
S. A. Granheim
J. Flaten
Træner: Luís Berkemeier Pimenta
Grønne kolonner er de udfald, der slog til.
Odd
Aalesund
Lysekloster
Aalesund
Aalesund
Skeid
Raufoss
Aalesund
Stjørdals-Blink
Aalesund
Analysen er et statistisk estimat baseret på holdenes resultater og underliggende præstationer (xG) — ikke en garanti. Se modellens resultater.