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2. Bundesliga

Erzgebirge Aue

S S T U U

1–0

Ende

Osnabruck

T S S T S

Nachträgliche Analyse — das Modell wurde nur mit Spielen trainiert, die vor diesem stattfanden.

⚠️ Eines der Teams hat zuletzt wenige Ligaspiele bestritten (z. B. Aufsteiger). Die Analyse ist daher unsicherer als üblich, und wir geben für dieses Spiel keine Empfehlungen.

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Team-Trends

Erzgebirge Aue Osnabruck

Letzte 6 — alle Wettbewerbe · 5/5 Spiele

Sieg Ø 50%

40%

60%

Poeng per kamp

1,6

1,8

Über 2,5 Ø 50%

40%

60%

Beide treffen Ø 40%

60%

20%

Torschnitt

2,6

Scorer

1,4

1,8

Slipper inn

1,2

0,8

Måldiff per kamp

+0,2

+1,0

Diese Saison — 2. Bundesliga · 5/5 Spiele

Sieg Ø 50%

40%

60%

Poeng per kamp

1,6

1,8

Über 2,5 Ø 50%

40%

60%

Beide treffen Ø 40%

60%

20%

Torschnitt

2,6

Scorer

1,4

1,8

Slipper inn

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Måldiff per kamp

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Forventede mål, over/under og begge lag scorer — priset av modellen før avspark.

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Spielstatistik

Halbzeitstand: 1–0

22 Schüsse 14

6 Schüsse aufs Tor 3

5 Ecken 4

16 Freistöße gegen 14

2 Gelbe Karten 5

1 Rote Karten 0

Die Tabelle vor dem Spiel Erzgebirge Aue 9. · Osnabruck 6. ▾

#	Team	K	V	U	T	+/−	P
1	Stuttgart	6	4	2	0	+4	14
2	Hamburg	5	4	1	0	+10	13
3	Bielefeld	6	3	3	0	+6	12
4	Greuther Furth	6	3	2	1	+2	11
5	Sandhausen	6	3	1	2	+2	10
6	Osnabruck	5	3	0	2	+5	9
7	Karlsruhe	6	3	0	3	-2	9
8	Heidenheim	6	2	2	2	+2	8
9	Erzgebirge Aue	5	2	2	1	+1	8
10	Regensburg	6	2	1	3	+3	7
11	Nurnberg	5	2	1	2	-3	7
12	St Pauli	5	1	2	2	-2	5
13	Dresden	5	1	2	2	-2	5
14	Hannover	6	1	2	3	-3	5
15	Darmstadt	5	1	2	2	-3	5
16	Holstein Kiel	6	1	2	3	-5	5
17	Bochum	5	0	2	3	-4	2
18	Wehen	6	0	1	5	-11	1

#	Team	K	V	U	T	+/−	P
1	Stuttgart	3	3	0	0	+3	9
2	Hamburg	3	2	1	0	+4	7
3	Osnabruck	3	2	0	1	+5	6
4	Karlsruhe	3	2	0	1	+1	6
5	Sandhausen	3	2	0	1	+1	6
6	Greuther Furth	3	2	0	1	+0	6
7	Bielefeld	3	1	2	0	+2	5
8	Holstein Kiel	3	1	2	0	+1	5
9	Darmstadt	2	1	1	0	+2	4
10	Heidenheim	3	1	1	1	+1	4
11	Erzgebirge Aue	2	1	1	0	+1	4
12	Dresden	3	1	1	1	+0	4
13	Nurnberg	3	1	1	1	-3	4
14	Regensburg	3	1	0	2	-1	3
15	St Pauli	2	1	0	1	-1	3
16	Bochum	2	0	2	0	+0	2
17	Hannover	3	0	2	1	-2	2
18	Wehen	3	0	0	3	-9	0

#	Team	K	V	U	T	+/−	P
1	Bielefeld	3	2	1	0	+4	7
2	Hamburg	2	2	0	0	+6	6
3	Greuther Furth	3	1	2	0	+2	5
4	Stuttgart	3	1	2	0	+1	5
5	Regensburg	3	1	1	1	+4	4
6	Heidenheim	3	1	1	1	+1	4
7	Sandhausen	3	1	1	1	+1	4
8	Erzgebirge Aue	3	1	1	1	+0	4
9	Nurnberg	2	1	0	1	+0	3
10	Osnabruck	2	1	0	1	+0	3
11	Hannover	3	1	0	2	-1	3
12	Karlsruhe	3	1	0	2	-3	3
13	St Pauli	3	0	2	1	-1	2
14	Wehen	3	0	1	2	-2	1
15	Dresden	2	0	1	1	-2	1
16	Darmstadt	3	0	1	2	-5	1
17	Bochum	3	0	0	3	-4	0
18	Holstein Kiel	3	0	0	3	-6	0

Berechnet aus unseren Ergebnisdaten. „xG +/−“ ist die erwartete Tordifferenz — ein positiver Wert bei niedriger Tabellenposition deutet auf ein unterschätztes Team hin. Bei Punktgleichheit wird nach Tordifferenz sortiert; einzelne Ligen nutzen andere Regeln.

Quotenvergleich

Grüne Spalten sind die eingetretenen Ergebnisse.

1X2

H ✓

2,61

🔒

3,34

🔒

2,62

🔒

Over/under mål

O1,5

–

🔒

U1,5 ✓

–

🔒

O2,5

1,86

🔒

U2,5 ✓

1,94

🔒

O3,5

–

🔒

U3,5 ✓

–

🔒

Beide Teams treffen

BLS ja

–

🔒

BLS nei ✓

–

🔒

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Die Analyse ist eine statistische Schätzung auf Basis der Ergebnisse und der zugrunde liegenden Leistungen (xG) der Teams — keine Garantie. Siehe die Ergebnisse des Modells.

So sah das Modell das Spiel

Team-Trends

So bewertete das Modell die Tormärkte

Wahrscheinlichstes Ergebnis

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Quotenvergleich

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