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Premier League
Árbitro: C Pawson
Wolves
S T T U T
2–1
Final
Man City
S S S S T

Análise a posteriori — o modelo foi treinado apenas com jogos disputados antes deste.

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Modellens sannsynligheter for hjemmeseier, uavgjort og borteseier — med begrunnelse og anbefalte markeder.

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Tendências das equipas

Wolves Man City
Últimos 6 — todas as competições · 6/6 jogos
Vitória Ø 58%
33%
83%
Poeng per kamp
1,2
2,5
Mais de 2,5 Ø 67%
67%
67%
Ambas marcam Ø 67%
67%
67%
Média de golos
3,7
3,3
Scorer
2,0
2,5
Slipper inn
1,7
0,8
Måldiff per kamp
+0,3
+1,7
xG criado Pro
xG sluppet inn Pro
xG-diff Pro
Esta época — Premier League · 6/6 jogos
Vitória Ø 59%
17%
100%
Poeng per kamp
0,7
3,0
Mais de 2,5 Ø 59%
50%
67%
Ambas marcam Ø 59%
67%
50%
Média de golos
3,0
3,2
Scorer
1,0
2,7
Slipper inn
2,0
0,5
Måldiff per kamp
-1,0
+2,2
xG criado Pro
xG sluppet inn Pro
xG-diff Pro
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Forventede mål, over/under og begge lag scorer — priset av modellen før avspark.

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Estatísticas do jogo

Resultado ao intervalo: 1–0

0,47 xG 0,87
32% Posse de bola 68%
3 Remates 23
1 Remates à baliza 8
2 Remates bloqueados 10
7 Defesas do guarda-redes 0
0 Cantos 6
2 Foras de jogo 0
18 Livres contra 12
5 Cartões amarelos 4
0 Cartões vermelhos 0
A classificação antes do jogo Wolves 16. · Man City 1. ▾
# Equipa K V U T +/− xG +/− P
1 Man City 6 6 0 0 +13 +9.3 18
2 Liverpool 6 5 1 0 +10 +6.2 16
3 Aston Villa 7 5 0 2 +7 +2.5 15
4 Brighton 7 5 0 2 +5 +2.5 15
5 Tottenham 6 4 2 0 +8 +1.9 14
6 Arsenal 6 4 2 0 +5 +5.9 14
7 West Ham 6 3 1 2 +1 -4.3 10
8 Newcastle 6 3 0 3 +9 +5.8 9
9 Man United 6 3 0 3 -3 -0.4 9
10 Crystal Palace 6 2 2 2 -1 -1.2 8
11 Fulham 6 2 2 2 -5 -8.0 8
12 Nott'm Forest 6 2 1 3 -2 -2.1 7
13 Brentford 6 1 3 2 +0 +3.6 6
14 Chelsea 6 1 2 3 -1 +5.2 5
15 Everton 6 1 1 4 -5 +0.7 4
16 Wolves 6 1 1 4 -6 -4.6 4
17 Bournemouth 6 0 3 3 -6 -5.2 3
18 Luton 5 0 1 4 -8 -2.2 1
19 Burnley 5 0 1 4 -9 -4.7 1
20 Sheffield United 6 0 1 5 -12 -11.0 1

Calculado a partir dos nossos dados de resultados. «xG +/−» é a diferença de golos esperada — um valor positivo com posição baixa na tabela sugere uma equipa subvalorizada. Em caso de igualdade pontual, ordena-se pela diferença de golos; algumas ligas usam outras regras.

Últimos confrontos diretos

22. jan -23 Man City – Wolves 3–0 17. set -22 Wolves – Man City 0–3 11. mai -22 Wolves – Man City 1–5 11. dez -21 Man City – Wolves 1–0 2. mar -21 Man City – Wolves 4–1

Resumo do jogo

Wolves Man City
0–1 Rúben Dias ⚽
autogolo
13′
17′
🟨 Kyle Walker
Hee-Chan Hwang 🟨
24′
Mario Lemina 🟨
39′
Intervalo 0–1
46′
🔁 O. Bobb
↦ Matheus Nunes
Pedro Neto 🟨
57′
58′
⚽ J. Álvarez 0–2
59′
🟨 Mateo Kovačić
63′
🟨 Julián Álvarez
65′
🔁 K. Phillips
↦ M. Kovačić
1–2 Hwang Hee-Chan ⚽
Matheus Cunha
66′
B. Traoré 🔁
↦ João Gomes
67′
M. Doherty 🔁
↦ R. Aït-Nouri
74′
80′
🔁 J. Grealish
↦ N. Aké
José Sá 🟨
82′
82′
🟨 Jérémy Doku
Fábio Silva 🔁
↦ Matheus Cunha
86′
Jonny 🔁
↦ Hwang Hee-Chan
86′
Fábio Silva 🟨
93′
Final 1–2

Onzes iniciais

Wolves

3-4-3
1 José Sá G
23 M. Kilman D
15 C. Dawson D
24 Toti Gomes D
22 Nélson Semedo M
8 João Gomes M
5 M. Lemina M
3 R. Aït-Nouri M
7 Pedro Neto F
12 Matheus Cunha F
11 Hwang Hee-Chan F
Suplentes (9)
6 B. Traoré
2 M. Doherty
9 Fábio Silva
19 Jonny
21 Pablo Sarabia
4 S. Bueno
25 D. Bentley
32 J. Hodge
18 S. Kalajdzic

Treinador: G. O'Neil

Man City

4-2-3-1
31 Ederson G
2 K. Walker D
25 M. Akanji D
3 Rúben Dias D
6 N. Aké D
27 Matheus Nunes M
8 M. Kovačić M
47 P. Foden M
19 J. Álvarez M
11 J. Doku M
9 E. Haaland F
Suplentes (8)
52 O. Bobb
4 K. Phillips
10 J. Grealish
18 S. Ortega
82 R. Lewis
21 Sergio Gómez
33 S. Carson
24 J. Gvardiol

Treinador: Pep Guardiola

Comparação de odds

As colunas verdes são os resultados que se verificaram.

1X2
H ✓
9,20
🔒
U
5,65
🔒
B
1,33
🔒
Over/under mål
O1,5 ✓
–
🔒
U1,5
–
🔒
O2,5 ✓
1,53
🔒
U2,5
2,51
🔒
O3,5
–
🔒
U3,5 ✓
–
🔒
Ambas as equipas marcam
BLS ja ✓
–
🔒
BLS nei
–
🔒

Últimos jogos

Árbitro

C Pawson · 173 kamper i vår database

🟨 Cartões amarelos
3,8 / jogo
Acima da média
⚽ Livres
22,8 / jogo
Acima da média

🟥 Cartões vermelhos: 0,12 por jogo

A análise é uma estimativa estatística baseada nos resultados das equipas e no desempenho subjacente (xG) — não uma garantia. Ver a resultados do modelo.