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2. Bundesliga

Bochum

T U S U T

2–0

Ende

Erzgebirge Aue

S S U S T

Nachträgliche Analyse — das Modell wurde nur mit Spielen trainiert, die vor diesem stattfanden.

🔒 Wer gewinnt? Pro

Modellens sannsynligheter for hjemmeseier, uavgjort og borteseier — med begrunnelse og anbefalte markeder.

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Team-Trends

Bochum Erzgebirge Aue

Letzte 6 — alle Wettbewerbe · 6/6 Spiele

Sieg Ø 42%

17%

67%

Poeng per kamp

1,0

2,2

Über 2,5 Ø 67%

50%

83%

Beide treffen Ø 59%

50%

67%

Torschnitt

2,3

2,8

Scorer

1,0

1,7

Slipper inn

1,3

1,2

Måldiff per kamp

-0,3

+0,5

Diese Saison — 2. Bundesliga · 4/4 Spiele

Sieg Ø 38%

25%

50%

Poeng per kamp

1,3

1,8

Über 2,5 Ø 63%

50%

75%

Beide treffen Ø 50%

50%

Torschnitt

2,0

2,8

Scorer

1,0

1,5

Slipper inn

1,0

1,3

Måldiff per kamp

+0,0

+0,3

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Forventede mål, over/under og begge lag scorer — priset av modellen før avspark.

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Spielstatistik

Halbzeitstand: 0–0

18 Schüsse 5

7 Schüsse aufs Tor 2

12 Ecken 0

13 Freistöße gegen 9

2 Gelbe Karten 2

0 Rote Karten 1

Die Tabelle vor dem Spiel Bochum 12. · Erzgebirge Aue 5. ▾

#	Team	K	V	U	T	+/−	P
1	Hamburg	5	5	0	0	+8	15
2	Holstein Kiel	5	3	1	1	+2	10
3	Hannover	5	3	0	2	+6	9
4	Regensburg	5	2	3	0	+4	9
5	Erzgebirge Aue	4	2	1	1	+1	7
6	St Pauli	5	1	3	1	+1	6
7	Greuther Furth	5	1	3	1	+1	6
8	Nurnberg	5	1	3	1	+0	6
9	Sandhausen	4	2	0	2	-2	6
10	Osnabruck	3	1	2	0	+1	5
11	Darmstadt	4	1	2	1	+0	5
12	Bochum	4	1	2	1	+0	5
13	Heidenheim	4	1	1	2	-1	4
14	Paderborn	4	1	1	2	-1	4
15	Karlsruhe	5	1	1	3	-1	4
16	Fortuna Dusseldorf	5	1	1	3	-4	4
17	Braunschweig	5	1	1	3	-7	4
18	Wurzburger Kickers	5	0	1	4	-8	1

#	Team	K	V	U	T	+/−	P
1	Hannover	3	3	0	0	+8	9
2	Hamburg	3	3	0	0	+6	9
3	Regensburg	3	2	1	0	+4	7
4	Sandhausen	2	2	0	0	+2	6
5	Holstein Kiel	3	2	0	1	+0	6
6	St Pauli	2	1	1	0	+2	4
7	Heidenheim	2	1	1	0	+2	4
8	Fortuna Dusseldorf	2	1	1	0	+1	4
9	Erzgebirge Aue	2	1	1	0	+1	4
10	Braunschweig	2	1	1	0	+1	4
11	Nurnberg	3	1	1	1	+0	4
12	Karlsruhe	2	1	0	1	+2	3
13	Osnabruck	1	1	0	0	+1	3
14	Paderborn	2	1	0	1	+0	3
15	Bochum	2	0	2	0	+0	2
16	Darmstadt	2	0	2	0	+0	2
17	Greuther Furth	2	0	1	1	-1	1
18	Wurzburger Kickers	3	0	1	2	-5	1

#	Team	K	V	U	T	+/−	P
1	Hamburg	2	2	0	0	+2	6
2	Greuther Furth	3	1	2	0	+2	5
3	Holstein Kiel	2	1	1	0	+2	4
4	Darmstadt	2	1	0	1	+0	3
5	Erzgebirge Aue	2	1	0	1	+0	3
6	Bochum	2	1	0	1	+0	3
7	Nurnberg	2	0	2	0	+0	2
8	Regensburg	2	0	2	0	+0	2
9	Osnabruck	2	0	2	0	+0	2
10	St Pauli	3	0	2	1	-1	2
11	Paderborn	2	0	1	1	-1	1
12	Karlsruhe	3	0	1	2	-3	1
13	Hannover	2	0	0	2	-2	0
14	Heidenheim	2	0	0	2	-3	0
15	Wurzburger Kickers	2	0	0	2	-3	0
16	Sandhausen	2	0	0	2	-4	0
17	Fortuna Dusseldorf	3	0	0	3	-5	0
18	Braunschweig	3	0	0	3	-8	0

Berechnet aus unseren Ergebnisdaten. „xG +/−“ ist die erwartete Tordifferenz — ein positiver Wert bei niedriger Tabellenposition deutet auf ein unterschätztes Team hin. Bei Punktgleichheit wird nach Tordifferenz sortiert; einzelne Ligen nutzen andere Regeln.

Letzte direkte Duelle

17. Jun -20 Erzgebirge Aue – Bochum 1–2 30. Nov -19 Bochum – Erzgebirge Aue 2–0

Quotenvergleich

Grüne Spalten sind die eingetretenen Ergebnisse.

1X2

H ✓

1,90

🔒

3,49

🔒

3,98

🔒

Over/under mål

O1,5 ✓

–

🔒

U1,5

–

🔒

O2,5

1,80

🔒

U2,5 ✓

2,00

🔒

O3,5

–

🔒

U3,5 ✓

–

🔒

Beide Teams treffen

BLS ja

–

🔒

BLS nei ✓

–

🔒

Letzte Spiele

17. Okt BL2 vor 5 Jahren

2. Okt BL2 vor 5 Jahren

27. Sep BL2 vor 5 Jahren

21. Sep BL2 vor 6 Jahren

28. Jun BL2 vor 6 Jahren

Die Analyse ist eine statistische Schätzung auf Basis der Ergebnisse und der zugrunde liegenden Leistungen (xG) der Teams — keine Garantie. Siehe die Ergebnisse des Modells.

So sah das Modell das Spiel

Team-Trends

So bewertete das Modell die Tormärkte

Wahrscheinlichstes Ergebnis

Spielstatistik

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Quotenvergleich

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