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2. Bundesliga
Bochum
T U S U T
2–0
Final

Análisis a posteriori — el modelo se entrena solo con partidos jugados antes de este.

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Modellens sannsynligheter for hjemmeseier, uavgjort og borteseier — med begrunnelse og anbefalte markeder.

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Tendencias de los equipos

Bochum Erzgebirge Aue
Últimos 6 — todas las competiciones · 6/6 partidos
Victoria Ø 42%
17%
67%
Poeng per kamp
1,0
2,2
Más de 2,5 Ø 67%
50%
83%
Ambos marcan Ø 59%
50%
67%
Media de goles
2,3
2,8
Scorer
1,0
1,7
Slipper inn
1,3
1,2
Måldiff per kamp
-0,3
+0,5
Esta temporada — 2. Bundesliga · 4/4 partidos
Victoria Ø 38%
25%
50%
Poeng per kamp
1,3
1,8
Más de 2,5 Ø 63%
50%
75%
Ambos marcan Ø 50%
50%
50%
Media de goles
2,0
2,8
Scorer
1,0
1,5
Slipper inn
1,0
1,3
Måldiff per kamp
+0,0
+0,3
🔒 Målmarkedene Pro

Forventede mål, over/under og begge lag scorer — priset av modellen før avspark.

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Estadísticas del partido

Resultado al descanso: 0–0

18 Tiros 5
7 Tiros a puerta 2
12 Córners 0
13 Tiros libres en contra 9
2 Tarjetas amarillas 2
0 Tarjetas rojas 1
La clasificación antes del partido Bochum 12. · Erzgebirge Aue 5. ▾
# Equipo K V U T +/− P
1 Hamburg 5 5 0 0 +8 15
2 Holstein Kiel 5 3 1 1 +2 10
3 Hannover 5 3 0 2 +6 9
4 Regensburg 5 2 3 0 +4 9
5 Erzgebirge Aue 4 2 1 1 +1 7
6 St Pauli 5 1 3 1 +1 6
7 Greuther Furth 5 1 3 1 +1 6
8 Nurnberg 5 1 3 1 +0 6
9 Sandhausen 4 2 0 2 -2 6
10 Osnabruck 3 1 2 0 +1 5
11 Darmstadt 4 1 2 1 +0 5
12 Bochum 4 1 2 1 +0 5
13 Heidenheim 4 1 1 2 -1 4
14 Paderborn 4 1 1 2 -1 4
15 Karlsruhe 5 1 1 3 -1 4
16 Fortuna Dusseldorf 5 1 1 3 -4 4
17 Braunschweig 5 1 1 3 -7 4
18 Wurzburger Kickers 5 0 1 4 -8 1

Calculado a partir de nuestros datos de resultados. «xG +/−» es la diferencia de goles esperada — una cifra positiva con una posición baja en la tabla sugiere un equipo infravalorado. Los empates a puntos se ordenan por diferencia de goles; algunas ligas usan otras reglas.

Comparación de cuotas

Las columnas verdes son los resultados que se cumplieron.

1X2
H ✓
1,90
U
3,49
B
3,98
Over/under mål
O1,5 ✓
–
O2,5
1,80
U2,5 ✓
2,00
U3,5 ✓
–
Ambos equipos marcan
BLS ja
–
BLS nei ✓
–

El análisis es una estimación estadística basada en los resultados de los equipos y su rendimiento subyacente (xG) — no una garantía. Ver resultados del modelo.