← Trouve-Matchs
2. Bundesliga
Arbitre : R Hartmann
2–2
Fin
Heidenheim
S S S U S

Analyse a posteriori — le modèle n'est entraîné que sur des matchs joués avant celui-ci.

🔒 Qui va gagner ? Pro

Modellens sannsynligheter for hjemmeseier, uavgjort og borteseier — med begrunnelse og anbefalte markeder.

Lås opp med Pro

Har du konto? Logg inn

Tendances des équipes

Kaiserslautern Heidenheim
6 derniers — toutes compétitions · 6/6 matchs
Victoire Ø 42%
17%
67%
Poeng per kamp
0,7
2,3
Plus de 2,5 Ø 42%
33%
50%
Les deux marquent Ø 42%
33%
50%
Moyenne de buts
2,3
3,7
Scorer
0,8
2,7
Slipper inn
1,5
1,0
Måldiff per kamp
-0,7
+1,7
Cette saison — 2. Bundesliga · 25/25 matchs
Victoire Ø 48%
40%
56%
Poeng per kamp
1,6
2,0
Plus de 2,5 Ø 56%
56%
56%
Les deux marquent Ø 56%
60%
52%
Moyenne de buts
2,9
3,2
Scorer
1,6
2,0
Slipper inn
1,4
1,1
Måldiff per kamp
+0,2
+0,9
🔒 Målmarkedene Pro

Forventede mål, over/under og begge lag scorer — priset av modellen før avspark.

Lås opp med Pro

Har du konto? Logg inn

🔒 Score le plus probable Pro

Modellens topp sluttresultater med beste odds hos bookmakerne.

Lås opp med Pro

Har du konto? Logg inn

Statistiques du match

Score à la pause : 0–0

52% Possession 48%
11 Tirs 13
4 Tirs cadrés 2
3 Tirs bloqués 3
0 Arrêts du gardien 2
3 Corners 5
0 Hors-jeu 1
10 Coups francs concédés 16
2 Cartons jaunes 2
0 Cartons rouges 0
Le classement avant le match Kaiserslautern 7. · Heidenheim 2. ▾
# Équipe K V U T +/− P
1 Darmstadt 26 16 7 3 +20 55
2 Heidenheim 25 14 8 3 +23 50
3 Hamburg 26 15 5 6 +16 50
4 St Pauli 26 12 8 6 +12 44
5 Fortuna Dusseldorf 26 13 4 9 +11 43
6 Paderborn 25 12 4 9 +17 40
7 Kaiserslautern 25 10 9 6 +5 39
8 Karlsruhe 26 10 5 11 +1 35
9 Hannover 26 9 7 10 +2 34
10 Holstein Kiel 25 8 10 7 +1 34
11 Greuther Furth 25 7 9 9 -4 30
12 Nurnberg 26 8 5 13 -16 29
13 Magdeburg 25 8 4 13 -14 28
14 Braunschweig 26 6 8 12 -13 26
15 Regensburg 26 7 5 14 -16 26
16 Bielefeld 25 7 4 14 -5 25
17 Hansa Rostock 25 7 4 14 -16 25
18 Sandhausen 26 5 6 15 -24 21

Calculé à partir de nos données de résultats. « xG +/− » est la différence de buts attendue — un chiffre positif avec un faible classement suggère une équipe sous-estimée. Les égalités de points sont départagées à la différence de buts ; certaines ligues utilisent d'autres règles.

Dernières confrontations directes

18. sept. -22 Heidenheim – Kaiserslautern 2–2

Résumé du match

Kaiserslautern Heidenheim
38′
🟨 Jan-Niklas Beste
Daniel Hanslik 🟨
41′
45′
🟨 Kevin Sessa
Mi-temps 0–0
46′
🔁 S. Schimmer
↦ K. Sessa
53′
⚽ T. Kleindienst 0–1
P. Hercher 🔁
↦ D. Hanslik
64′
Nicolai Rapp 🟨
69′
P. Klement 🔁
↦ N. Rapp
72′
75′
⚽ F. Pick 0–2
T. Kleindienst
L. Lobinger 🔁
↦ M. Ritter
79′
H. Zuck 🔁
↦ E. Durm
79′
N. de Préville 🔁
↦ T. Boyd
79′
86′
🔁 C. Kühlwetter
↦ J. Beste
87′
🔁 M. Ramusović
↦ L. Maloney
90′
🔁 M. Rittmüller
↦ F. Pick
1–2 N. de Préville ⚽
A. Opoku
93′
2–2 P. Hercher ⚽
K. Kraus
95′
Fin 2–2

Compositions

Kaiserslautern

3-4-3
1 A. Luthe G
8 J. Zimmer D
5 K. Kraus D
32 R. Bormuth D
25 A. Opoku M
4 N. Rapp M
2 B. Tomiak M
37 E. Durm M
7 M. Ritter F
13 T. Boyd F
19 D. Hanslik F
Banc (9)
23 P. Hercher
10 P. Klement
27 L. Lobinger
21 H. Zuck
28 N. de Préville
20 D. Schad
30 A. Spahić
31 B. Zolinski
16 J. Niehues

Entraîneur : D. Schuster

Heidenheim

4-2-3-1
1 K. Müller G
2 M. Busch D
6 P. Mainka D
4 T. Siersleben D
19 J. Föhrenbach D
33 L. Maloney M
3 J. Schöppner M
17 F. Pick M
16 K. Sessa M
37 J. Beste M
10 T. Kleindienst F
Banc (9)
9 S. Schimmer
24 C. Kühlwetter
28 M. Ramusović
18 M. Rittmüller
20 D. Burnić
30 N. Theuerkauf
22 V. Eicher
26 T. Köther
27 T. Keller

Entraîneur : F. Schmidt

Comparaison des cotes

Les colonnes vertes sont les issues qui se sont réalisées.

1X2
H
2,53
U ✓
3,28
B
2,76
Over/under mål
O1,5 ✓
–
O2,5 ✓
2,03
U2,5
1,77
O3,5 ✓
–
Les deux équipes marquent
BLS ja ✓
–
BLS nei
–

Arbitre

R Hartmann · 105 kamper i vår database

🟨 Cartons jaunes
3,7 / match
En dessous de la moyenne
⚽ Coups francs
23,1 / match
Moyenne

🟥 Cartons rouges : 0,14 par match

L'analyse est une estimation statistique basée sur les résultats des équipes et leurs performances sous-jacentes (xG) — pas une garantie. Voir résultats du modèle.